はじめに
データ アナリストとエンジニアは、データ レイクにデータ ファイルを格納する柔軟性と、リレーショナル データベースの構造化スキーマの利点のどちらかを選ぶ必要がある状況になることがよくあります。 Azure Synapse Analytics の "レイク データベース" を利用すると、この 2 つのアプローチを組み合わせて、ファイルベースのストレージから切り離されたテーブル、ビュー、リレーションシップの明示的なリレーショナル スキーマの恩恵を受けることができます。
このモジュールでは、次の方法を学習します。
- レイク データベースの概念とコンポーネントを理解する
- Azure Synapse Analytics のデータベース テンプレートについて説明する
- Lake データベースを作成する
前提条件
このモジュールを開始する前に、前提条件として次のスキルと知識が必要です。
- Microsoft Azure portal に関する知識
- データ レイクとデータ ウェアハウスの概念に関する知識
- SQL を使用してデータベース テーブルにクエリを実行した経験