はじめに
Azure Machine Learning には、データ科学者が機械学習モデルを構築して管理するためのいくつかのリソースと資産が用意されています。
Azure Machine Learning ワークスペースを対話式に操作するさまざまなツールを使って、リソースと資産を作成および管理できます。
任意のツールを使って同じタスクを実行できますが、各ツールには特定のワークロードに関する長所と短所があります。 ニーズに最適なツールまたは開発者アプローチを選択できます。
重要
Azure Machine Learning では、インターフェイス間で機能と用語を統一するためにバージョン 2 (v2) が導入されました。 新しい機械学習プロジェクトを開始する場合は、v2 を使用する必要があります。 したがって、このモジュールでは v2 のみを対象とします。 v1 または v2 の決定に関する詳細を確認してください。
学習の目的
このモジュールでは、以下をどのように、いつ使うかを学習します。
- Azure Machine Learning スタジオ。
- Python ソフトウェア開発キット (SDK)。
- Azure コマンド ライン インターフェイス (CLI)。