AI Builder 言語検出で解決されたビジネス上の問題
AI Builder 言語検出によって、作成者は入力したテキストの言語を検出する能力を利用できます。 他の業務プラットフォームと完全に統合されているため、現在は人の手を借りなければならない広範なシナリオを自動化することができます。
使用例: カスタマー サポート プロセスの最適化
顧客からのフィードバックを、適切な言語スキルを持つエージェントに自動的にルーティングします。
例:
デジタル フォームまたはメールからの顧客調査のフィードバックを、AI Builder に送って言語を検出できます。 AI Builder によって言語が検出されると、顧客からのフィードバックが、その言語に精通している適切な一連のエージェントにルーティングされます。 エージェントは顧客のフィードバックを取得し、適切な次の手順を実行します。 言語と自動化されたルーティングを検出することによって、人為的な介入とチケットの適切なルーティングにかかる時間を節約できます。
使用例: コンテンツを適切な言語で顧客に提供する
質問で使用された言語にローカライズされた情報を顧客に提供します。
例:
顧客は、Contoso Airlines のパワー アプリにフランス語で質問を入力します。 Power アプリは言語を検出するために AI Builder を使用し、ローカライズ済みの保存コンテンツからフランス語での回答をユーザーに提供します。
使用例: 抽出された情報を処理のための最適な場所に保存する
エージェントは、レコードが含まれる紙のフォームの画像を撮影します。 言語が検出され、情報は自動的に Microsoft Dynamics CRM に入力されます。
例:
ある上場企業が薬局の監査を行っています。 監査担当者は現場に行き、紙のフォームを使用して結果を記録します。 その後、エージェントが手動で CRM に結果を入力します。 エージェントは各監査レコードの画像を撮影し、フォルダーに保存します。 フローは、フォルダー内のすべての新しい画像が処理した後、それらを AI Builder に送信して監査メモを抽出します。 次に、AI Builder は言語を検出し、CRM 内の適切な場所にそれらを保存します。
これで、AI Builder 言語検出のおかげで強化できる、数多くのビジネス シナリオの一部の分析情報を取得しました。