Azure Sphere を使用した画像の分類
インターネットに接続された、セキュリティで保護されたマイクロコントローラーベースのデバイス (Azure Sphere) 上に、リアルタイムの画像分類を実行するためのニューラル ネットワーク モデルを実装します。 Azure Sphere で事前トレーニング済みの画像分類モデルを実装するためのコンポーネントと手順について説明します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- 事前トレーニング済みのニューラル ネットワーク モデルを使用して、マイクロコントローラー デバイス上に画像分類を実装します。
- Azure Sphere のコンポーネントとサービスによって、事前トレーニング済みの画像分類モデルがデプロイされるしくみについて説明します。
"Oxford 大学と協力して作成 – Ajit Jaokar、人工知能: クラウドおよびエッジ実装コース。"
前提条件
- Windows 10 を実行している PC
- Azure Sphere の基本的な知識
- Azure Sphere をコンピューターに接続する USB ケーブル
- USB シリアル変換アダプター
- シリアル アダプターをコンピューターに接続する mini ケーブル
- シリアル アダプターを Azure Sphere に接続するジャンパー ワイヤ
- Visual Studio Code の使用に関する基本的な知識
- ご利用のコンピューターに Visual Studio Code がインストールされていること
- Git がコンピューターにインストールされていること
- Git と GitHub を使用できること