IoT Edge のための MLOps の概要
IoT Edge の機械学習モデルの開発と展開における MLOps の重要性を分析します。 MLOps パイプラインのコンポーネントについて説明し、それらを組み合わせて IoT Edge デバイス向けに自動的に再トレーニングできるモデルを作成する方法を示します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- エッジ デバイス向けの機械学習モデルの構築と展開のプロセスを自動化するために、MLOps が適切かどうかを評価します。
- エッジ デバイス上の機械学習モデルの展開と再トレーニングに対して MLOps のパイプラインとコンポーネントがどのように連携するのかを説明します。
前提条件
- DevOps の基本的な知識
- IoT Edge の基本的な知識