Azure Synapse Analytics を使用する状況
すべての組織と業種において、Azure Synapse Analytics の一般的なユース ケースは、以下の必要性によって特定されます。
大規模なデータ ウェアハウス
データ ウェアハウスは、ビッグ データを含むすべてのデータを統合し、その場所や構造に関係なく記述的分析の観点から分析やレポート作成を行うことを目的に、データを推論できる必要があります。
高度な分析
組織は、Azure Synapse Analytics のネイティブ機能と、Azure Machine Learning などの他のテクノロジの統合の両方を使用して、予測分析を実行できます。
データの探索と検出
Azure Synapse Analytics によって提供されるサーバーレス SQL プール機能を使用すると、データ アナリスト、データ エンジニア、データ科学者が同様に、データ資産内のデータを探索することができます。 この機能によって、データの検出、診断的分析、探索的データ分析がサポートされます。
リアルタイム分析
Azure Synapse Analytics を使用すると、Azure Synapse Link などの機能によって、または Azure Stream Analytics や Azure Data Explorer などのサービスの統合を通して、データをリアルタイムまたはほぼリアルタイムでキャプチャ、格納、分析できます。
データ統合
Azure Synapse パイプラインを使用すると、ダウンストリーム システムによって使用されるデータの取り込み、準備、モデル化、提供を行うことができます。 これは、Azure Synapse Analytics のコンポーネントでのみ使用できます。
統合分析
データに対してさまざまな分析を自由に実行できる状況で、サービスをまとめて 1 つの統合されたソリューションにすることは、複雑な操作になる可能性があります。 Azure Synapse Analytics の場合、1 つのサービスに分析環境を統合することによって、この複雑さを解消しています。 そのためデータを処理する時間が増えてビジネス上の利点を得ることができます。同じ結果を得るために複数システムのプロビジョニングと維持に大半の時間を費やすのとは違います。