コードとデータ サイエンスの手法を使用して宇宙探査の問題を解決する
NASA の研究で関心の持たれる科学分野は広大です。 では、なぜ私たちはコードがどのように役割を果たせるかに注目しているのでしょうか。
簡単に言えば、Microsoft はコーディング ツールとデータ サイエンス サービスに関するイノベーションのリーダーです。 Visual Studio Code などのツールや、データ探索のために Azure で提供されているサービスを使用することにより、データの分析と分析情報の発見を 1 時間以内に開始できます。
しかし、それ以上に、さまざまな企業が提供する新しいサービスは、新しいタイプの研究を生み出します。 NASA の科学者たちが多大な努力と献身によって最初の岩石のサンプルに取り組み、打ち上げ時の気象パターンを追跡してきたため、膨大な量のデータが生成されました。 このデータにより、NASA は個々の岩石だけでなく、大量の岩石を分析できます。 NASA では現在、宇宙飛行士に岩石サンプルの発見、特定、採集のための戦略をより適切に身に着けさせることができます。 また、NASA ではロケット打ち上げに適した日時をより正確に予測することもできるようになり、費用を節約し、成功の可能性を高めることができます。
Azure のようなサービスによって提供される種類の研究やイノベーションは、データ探索の前後に行われる重要な作業に取って代わるものではなく、 会話に別の話題を加えます。 NASA のデータは無料で、誰でも使用できます。 そのため、宇宙について学ぶことに関心をお持ちの方、何か新しいことを発見する可能性のある方たちが、より若い頃から体験を始めるための扉が開かれます。
そのため、専門の地質学者、宇宙飛行士、文字どおりのロケット科学者などではなくても、この旅を始める情熱、興味、粘り強さを持っているなら、NASA をテーマにした Microsoft Learn モジュールは最適な出発点になるかもしれません。
宇宙探査に関心がなくても、ここに示されている問題は、データを通じて何かを発見する創造的な方法を教えてくれます。それは、あなたが他の分野で直面している制約にも適用できる可能性があります。 月にすぐに戻ることができなければ、岩石サンプルに関する不完全なデータを処理し、それらから学ぶ必要があります。 最適な気象条件を判断するためにさまざまな日に多数のロケットを打ち上げることができなければ、ロケットをいつ打ち上げるべきかを何年も前に正確に予測し、かつ、条件が悪いことが判明した場合には打ち上げを中止できる必要があります。 NASA 固有の取り組みにおけるこれらの課題は、他の業界で直面する可能性のある他の問題と似ています。