まとめ
このモジュールでは、製造会社の IoT 作業者 (工場のオペレーターが配送センターのロボット アームの効率の監視に使用できるデジタル ソリューションの設計を担当) の目を通して、Azure Digital Twins について学習しました。
このシナリオを Azure Digital Twins を使用してどのように実現できるかを見てきました。その方法として、ロボット アームと配送センターを定義するモデルを作成し、これらの概念の具体的なインスタンスを表すデジタル ツインを作成し、それらのツインをリレーションシップを使用して接続して実際の環境を反映する完全なグラフを形成しました。 デジタル環境を視覚化し、さらに工場内のロボット アーム全体での取得の成功や全体的な効率情報を伝える IoT データとビジネス情報を使用して、どのようにグラフの利用価値を高めるかについて読んできました。 いくつかのクエリを実行して問題が発生したアームを特定し、さらに、どのようにしてデータを Azure Data Explorer に送信して時間の経過に伴うクエリの履歴を取得できるかについて読んできました。
モデリング、クエリ実行、視覚化に Azure Digital Twins の機能を使用して、自分に必要なデータを表すカスタム ソリューションを設計できました。その際に、これらの機能を最初から構築する必要はありませんでした。 個別、集計、履歴の各データが整理され、工場のオペレーター向けのダッシュボードに簡単に組み込むことができ、これを利用して、アームが箱の取得を失敗するとすぐに特定できます。 この情報を使用して、取得できなかったパッケージを最小限のダウンタイムで復旧し、そのアームの効率の履歴を調査できます。 これにより、今後の生産性を向上するためにメンテナンスが必要と考えられるアーム マシンを特定でき、このことは、Azure Digital Twins グラフによって計算された全体的な効率プロパティを使用して測定できます。
このシナリオ例がお使いの環境とビジネス状況の側面を反映している場合、Azure Digital Twins は、その IoT 環境をデジタルで表現し、そこから分析情報を得るのに役立つ適切な選択肢になると考えられます。