機械学習用のデータの概要
機械学習モデルの力は、それらのモデルをトレーニングするために使用されるデータから生み出されます。 コンテンツと演習を通して、データを理解する方法、コンピューターが正しく解釈できるようにデータをエンコードする方法、エラーを取り除く方法のほか、高パフォーマンス モデルの作成に役立つヒントについて説明します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- 探索的データ分析 (EDA) を使用して大規模なデータセットを視覚化する
- データセットのエラーを取り除く
- 数値およびカテゴリ データを使用して不明な値を予測する
前提条件
機械学習の概念に関する一部の知識 (モデルやコストなど) は役に立ちますが、必須ではありません。