ディープ ラーニング モデルをトレーニングして評価する

上級
データ サイエンティスト
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ディープ ラーニングは機械学習の高度な形式であり、接続されたニューロンのネットワークを通じて人間の脳が学習する方法をエミュレートします。

学習の目的

このモジュールでは、次のことを学習します。

  • ディープ ラーニングの基本原則
  • PyTorch または Tensorflow を使用してディープ ニューラル ネットワーク (DNN) をトレーニングする方法
  • PyTorch または Tensorflow を使用して畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) をトレーニングする方法
  • 転移学習を使用して、PyTorch または Tensorflow で畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) をトレーニングする方法

前提条件

  • 基本的な数学的概念
  • 従来の機械学習手法についての理解
  • Python を使用したプログラミング