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次の質問に答えて、学習した内容を確認してください。

メタデータを分析すると、どのようなメリットが得られますか。

メタデータを分析するメリットは、セマンティックモデルとのデータ不整合を明確に識別できることです。

メタデータを分析するメリットは、データについて理解を深めることです。

メタデータを分析するメリットは、モデルに読み込まれる行、列、テーブルの数を把握することです。

不要な行と列を削除すると、何を実現できますか。

不要な行と列を削除する必要はありません。すべてのメタデータをそのまま維持することをお勧めします。

不要な行と列を削除すると、セマンティックモデルのサイズが縮小します。必要なデータのみをセマンティックモデルに読み込むことをお勧めします。

不要な行と列を削除すると、セマンティックモデルの構造が破損する可能性があります。

Power BI Desktop でのリレーションシップに関する次の文章のうち、正しいのはどれですか?

リレーションシップは、同じデータ型を含む列の間にのみ作成できます。

リレーションシップは、同じ数の行を含むテーブル間にのみ作成できます。

リレーションシップは、異なるデータ型を含むテーブルの間に作成できます。

作業を確認する前にすべての問題に回答する必要があります。

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