Python で機械学習モデルを作成してフライトの遅延を予測する

初級
開発者
データ サイエンティスト
Azure

Jupyter ノートブックに航空機の到着データをインポートし、Pandas を使用してクリーンアップします。 その後、Scikit-Learn で機械学習モデルを構築し、Matplotlib を使って出力を視覚化します。

このモジュールでは、次のことを行います。

  • Azure ノートブックを作成し、フライト データをインポートする
  • Pandas を使用し、データをクリーンアップして準備する
  • Scikit-learn を使用して、機械学習モデルを構築する
  • Matplotlib を使用して、出力を視覚化する

前提条件

Python の基本的な知識