はじめに
データの管理はあらゆるビジネスの中心です。 リレーショナル データベースは、具体的には Microsoft SQL Server のことですが、長年、ビジネス データ処理のための最も一般的なツールの 1 つとして数えられています。
クラウドでデータを管理する場合、Azure 仮想マシンを使用し、独自の Microsoft SQL Server インスタンスをホストできます。 これが適切なソフトウェアとなることもありますが、Azure では多くの場合、はるかに簡単なコスト効果に優れた別の方法が提供されます。 Azure SQL Database は PaaS (サービスとしてのプラットフォーム) です。つまり、自分で管理するインフラストラクチャとメンテナンスがかなり少なくなります。
理解を深めるために、1 つシナリオを考えてみます。あなたは Contoso Transport という輸送ロジスティクス会社のソフトウェア開発主任であるとします。
輸送産業は、関与する全員、つまり、日程作成者、配車係、運転手、さらには顧客の間で緊密な連携を必要とします。
現行のプロセスには大量の書類が伴い、何時間も電話して出荷を調整しています。 書類に署名がないことが多く、また、配車係がいないことが多いことに気付きます。 このような停滞があると運転手が何もせずに座っている状態になり、一部の重要な出荷品が遅れて到着します。
顧客満足度とリピート客は収益に不可欠であるため、チームは紙のフォームや電話からデジタル ドキュメントやオンライン コミュニケーションに移行することを決定します。 デジタル化すると、誰もが Web ブラウザーやモバイル アプリを使用して出荷時間の調整、追跡を行えるようになります。
あなたはすぐに試作品を作り、チームに披露したいと考えます。 プロトタイプには運転手、顧客、注文の情報を格納するデータベースが含まれます。 プロトタイプは運用アプリの基礎となります。そのため、ここで行うテクノロジの選択は、チームが提供するものに引き継がれます。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを学習します。
- リレーショナル データベースを運用するとき、Azure SQL Database が選ばれる理由。
- お使いの Azure SQL Database で利用できる構成と価格帯。
- ポータルから Azure SQL Database を作成する方法。
- Azure Cloud Shell を使用して Azure SQL Database に接続し、テーブルを追加し、データを操作する方法。