モデルをマネージド オンライン エンドポイントにデプロイする

初級
データ サイエンティスト
Azure Machine Learning

リアルタイム推論のためにマネージド オンライン エンドポイントにモデルをデプロイする方法について学習します。

学習の目的

このモジュールでは、次の方法を学習します。

  • マネージド オンライン エンドポイントを使用する
  • MLflow モデルをマネージド オンライン エンドポイントにデプロイします。
  • カスタム モデルをマネージド オンライン エンドポイントにデプロイします。
  • オンライン エンドポイントをテストします。

前提条件

なし