IoT Edge で言語検出モジュールを設計する

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このモジュールでは、Azure IoT Edge を使用して、エッジ デバイスで Azure AI サービスを実行します。

大まかな目標

  • 必要に応じてオフラインで実行:Azure IoT Edge の利点を活用します。
  • Cognitive Services APIs の実行:Docker コンテナーの特性により、Azure AI services APIs をエッジで実行できます。
  • 言語検出に重点を置く:Text Analytics API を使用するエッジ デバイスに Docker コンテナーをデプロイします。 この API を使用すると、入力テキストが記述されている言語を検出することができます。

従う手順は次のとおりです。

  1. IoT ハブを作成する
  2. IoT Edge デバイスを作成する
  3. Text Analytics 用の Azure リソースを作成する
  4. Azure AI サービス キーを使用して言語検出コンテナーを構成する
  5. 言語検出コンテナーをエッジ デバイスに設定する
  6. コグニティブ サービスをテストする

モジュールを完了するまでに、コンテナー内の Azure AI サービスを使用する、エッジ デバイスにモジュールをデプロイします。 テキストが分析され、エッジ上のテキストの言語が検出されます。 ブラウザーで Text Analytics API をテストします。 前に概説したシナリオを考えてみましょう。 このシナリオでは、あなたは、さまざまな国/地域から被災地に寄付された医療品の管理を任されました。 エッジ デバイスで言語検出などのコグニティブ API 機能を使用することにより、インターネット接続が存在しない場合でも、医療品の提供元 (ソース) をすばやく特定することができます。