演習 - コグニティブ サービスをコンテナーとして IoT Edge にデプロイする

  • 15 分

言語検出モジュールをエッジ デバイスにデプロイする前に、Azure AI サービス API キーとエンドポイントをコンテナーに構成する必要があります。

"Azure AI Language サービス" リソースを作成する

コンテナーに適応する Azure AI Language サービス リソースを作成します。

  1. Azure portal にサインインします。

  2. [リソースの作成] を選択してから、[AI + Machine Learning]>[言語サービス] の順に移動します。

  3. 必須の設定をすべて入力します。

    設定 値
    名前 名前 (2 文字から 64 文字) を入力します。
    サブスクリプション 適切なサブスクリプションを選択します。
    場所 近くの場所を選択します。
    価格レベル 「S」 (Standard 価格レベル) と入力します。
    Resource group 使用可能なリソース グループを選択します。

  4. [作成] を選択し、リソースが作成されるまで待ちます。 新しく作成されたリソース ページに、ブラウザーによって自動的にリダイレクトされます。

  5. リソースに移動します。

  6. [リソース管理] の下にある [キーとエンドポイント] ページ内で、[キー 1] と [エンドポイント] をコピーします。

    The illustration shows access keys of the cognitive service.

言語検出モジュールをエッジにデプロイする

Azure Marketplace から Azure IoT Edge モジュールとして言語検出コンテナー イメージをデプロイするには、次の手順に従います。

  1. Azure portal 内で、検索ボックスに「Edge Module - Language Detection (Text Analytics)」と入力し、Azure Marketplace の結果を開きます。

  2. [作成] を選択してイメージを作成します。

  3. Azure portal の [IoT Edge モジュールのターゲット デバイス] ページに移動します。 次の必要な情報を入力します。

    1. サブスクリプションを選択します。

    2. 前の手順で作成した IoT ハブを選択します。

    3. [デバイスの検索] を選択し、前の手順で作成した IoT Edge デバイスを見つけます。

  4. [作成] ボタンを選択します。 [モジュールの設定] ページに移動します。 次の手順で Azure AI サービスを構成するので、ページは開いたままにします。

  5. [EdgeModuleLanguageDetectionTextAnalytics] IoT Edge モジュールを選択します。

    The illustration shows the container image in your device.

  6. [環境変数] に移動し、次の情報を指定します。

    1. Eula の値は accept のままにします。

    2. [請求] に Azure AI サービス エンドポイントを入力します。

    3. [ApiKey] に Azure AI サービス API キーを入力します。

    The illustration shows environment variables.

  7. [コンテナーの作成オプション] に移動し、オプションを次のように確認します。

    {
    "ExposedPorts": {
        "5000/tcp": {}
    },
    "HostConfig": {
        "PortBindings": {
            "5000/tcp": [
                {
                    "HostPort": "5000"
                }
            ]
        }
    }
}

    この構成により、公開ポートにポート 5000 が追加され、このコンテナーに接続することができるようになります。

  8. [更新] を選択します。

  9. Next:ルート を選択して、ルートを定義します。 すべてのモジュールから、すべてのメッセージが Azure IoT Hub に送信されるように定義します。

  10. [次へ: 確認および作成] を選択します。 IoT Edge デバイスにデプロイされるすべてのモジュールを定義した JSON ファイルをプレビューできます。

  11. [作成] を選択してモジュール デプロイを開始します。

  12. このモジュールのデプロイが完了すると、ご利用の IoT ハブの [IoT Edge] ページに戻ります。 IoT Edge デバイスの一覧からご自分のデバイスを選択し、その詳細を表示します。

  13. 下にスクロールして、一覧表示されているモジュールを表示します。 モジュールのラインタイムの状態が実行中であることを確認します。