機械学習操作の概要 (MLOps)

初級
データ サイエンティスト
Azure DevOps
Azure Machine Learning
GitHub

機械学習操作 (MLOps) では、機械学習プロジェクトに DevOps 原則を適用します。 実験から運用環境への機械学習プロジェクトのスケーリングに役立つ DevOps 原則について説明します。

前提条件

機械学習と Azure Machine Learning に関する知識があります。

このラーニング パス内のモジュール

MLOps ワークロードに関連する DevOps 原則とツールについて理解します。

機械学習プロジェクトのソース管理を操作する方法について説明します。 ソース管理は、機械学習操作 (MLOps) の重要な一部です。

Azure Machine Learning パイプライン、Azure Pipelines、GitHub Actions を使用して機械学習ワークフローを自動化します。

機械学習モデルを継続的にデプロイするために環境を操作する方法について説明します。