機械学習の短期集中コース

初級
AI エンジニア
データ サイエンティスト
Azure

人工知能 (AI) と機械学習の大まかな概要。 モジュールは、コンピューター サイエンスや統計情報をほとんど、またはまったく知らない人を対象としています。 AI の基本概念について説明し、無料の使いやすいツールを使ってカスタム機械学習ソリューションを適用する方法を学習します。 AI の専門家が物事、人、将来について予測するための、シンプルでいて強力な方法を学習します。 次に、ニューラル ネットワーク、コンピューター ビジョン、ディープ ラーニング、教師なし学習など、最近話題になっている複雑なトピックについて説明します。

前提条件

なし

このラーニング パス内のモジュール

機械学習の回帰モデルを使用して数値を予測します。 複数のバリエーションの線形回帰モデルを構築して、インターネット トラフィックなどの数値を推定します。

機械学習モデルを使用してデータを分類します。 ロジスティック回帰モデルとサポート ベクター マシン モデルを構築し、勝敗や樹種などのカテゴリを予測します。

ニューラル ネットワーク モデルを使用して予測を行います。 ニューラル ネットワークの構造を変更し、TensorFlow と Keras を使用して予測を調整します。

畳み込みニューラル ネットワークおよび再帰型ニューラル ネットワークを使用すれば、TensorFlow や Keras を使用して画像やテキストを分析したり予測したりすることができます。

教師なし学習の手法を使用して、データ内のグループを予測します。 K-Means クラスタリングとスペクトラル クラスタリングのバリエーションを使用して難しいデータセットを分析し、視覚化します。