WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt メソッド (Excel)WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt method (Excel)

指定した対象の日付における、予測値に対する信頼区間を返します。Returns a confidence interval for the forecast value at the specified target date.


Forecast_ETS_ConfInt(Arg1Arg2Arg3Arg4Arg5Arg6Arg7)expression.Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6, Arg7)

: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。expression A variable that represents a WorksheetFunction object.


名前Name 必須 / オプションRequired/Optional データ型Data type 説明Description
Arg1Arg1 必須Required DoubleDouble 目標日: 値を予測するデータ要素を指定します。Target Date: the data point for which you want to predict a value. 対象の日付には日付/時刻または数値を指定できます。Target date can be date/time or numeric. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg2Arg2 必須Required バリアント型Variant 値: 次のポイントを予測する履歴の値。Values: the historical values, for which you want to forecast the next points.
Arg3Arg3 必須Required バリアント型Variant Timeline: 独立した配列または日付または数値データの範囲を指定します。Timeline: the independent array or range of dates or numeric data. タイムライン内の値の間には一貫した手順が必要であり、0にすることはできません。The values in the timeline must have a consistent step between them and can't be zero. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg4Arg4 省略可能Optional VariantVariant 信頼度: 計算された信頼区間の信頼度を示す、0 ~ 1 (排他) の数値を指定します。Confidence level: A numerical value between 0 and 1 (exclusive), indicating a confidence level for the calculated confidence interval. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg5Arg5 省略可能Optional VariantVariant 季節性: 数値を指定します。Seasonality: A numeric value. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg6Arg6 省略可能Optional VariantVariant データの入力候補: タイムラインではデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_ConfIntは最大 30% のデータ欠落をサポートし、自動的に調整されます。Data completions: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_ConfInt supports up to 30% missing data, and automatically adjusts for it. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg7Arg7 省略可能Optional VariantVariant 集計: タイムラインにはデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_ConfIntは同じタイムスタンプを持つ複数のポイントを集約します。Aggregation: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_ConfInt aggregates multiple points that have the same time stamp. 注釈を参照してください。See Remarks.

戻り値Return value

倍精度浮動小数点型 (Double)Double


Forecast_ETS_ConfIntは計算のために暗黙的に並べ替えられるため、タイムライン (Arg3) を並べ替える必要はありません。It isn't necessary to sort the timeline (Arg3), because Forecast_ETS_ConfInt sorts it implicitly for calculations. Forecast_ETS_ConfIntがタイムラインで定数の手順を識別できない場合は、実行時エラー1004が返されます。If Forecast_ETS_ConfInt can't identify a constant step in the timeline, it returns run-time error 1004. タイムラインに重複する値が含まれている場合、 Forecast_ETS_ConfIntもエラーを返します。If the timeline contains duplicate values, Forecast_ETS_ConfInt also returns an error. タイムラインの範囲と値が同じサイズではない場合、 Forecast_ETS_ConfIntは実行時エラー1004を返します。If the ranges of the timeline and values aren't all of the same size, Forecast_ETS_ConfInt returns run-time error 1004.

信頼区間 (Arg4) が 95% の場合は、将来のポイントの 95% が、 Forecast_ETS 予測 (正規分布) の結果からこの半径以内に収まることが予想されることを意味します。A confidence interval (Arg4) of 95% means that 95% of future points are expected to fall within this radius from the result that Forecast_ETS forecasted (with normal distribution). 信頼区間を使用すると、予測されたモデルの精度を把握できます。Using confidence intervals can help you grasp the accuracy of the predicted model. 区間が小さいほど、この特定のポイントの予測の信頼性が高いということになります。A smaller interval implies more confidence in the prediction for this specific point.

たとえば、90% の信頼区間では、90% の信頼性レベルが算出されます (今後のポイントのうち 90% が予測の範囲内に収まります)。For example, for a 90% confidence interval, a 90% confidence level is computed (90% of future points are to fall within this radius from prediction). 既定値は 95% です。The default value is 95%. 範囲 (0, 1) 以外の数値の場合、 Forecast_ETS_ConfIntはエラーを返します。For numbers outside of the range (0,1), Forecast_ETS_ConfInt returns an error.

季節 (Arg5) の既定値1は、Excel が予測に対する季節を自動的に検出し、季節パターンの長さに正の整数を使用することを意味します。The default value of 1 for seasonality (Arg5) means Excel detects seasonality automatically for the forecast and uses positive, whole numbers for the length of the seasonal pattern. 0は、季節がないことを示します。これは、予測が線形になることを意味します。0 indicates no seasonality, meaning the prediction will be linear. 正の整数は、この長さのパターンを季節として使用するアルゴリズムを示します。Positive whole numbers indicate to the algorithm to use patterns of this length as the seasonality. その他の値の場合、 Forecast_ETS_ConfIntはエラーを返します。For any other value, Forecast_ETS_ConfInt returns an error. サポートされる最大の季節は、8760 (1 年の中の時間数) です。Maximum supported seasonality is 8,760 (the number of hours in a year). その数値を超えるすべての季節性値は、エラーになります。Any seasonality value above that number results in an error.

データ補完パラメーター (Arg6) に0を渡すと、欠落しているポイントが0であることを考慮するようにアルゴリズムに指示されます。Passing 0 for the data completions parameter (Arg6) instructs the algorithm to account for missing points as zeros. 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。The default value of 1 accounts for missing points by computing them to be the average of the neighboring points. 30% を超えるデータが存在しない場合、 Forecast_ETS_ConfIntは実行時エラー1004を返します。If there is more than 30% missing data, Forecast_ETS_ConfInt returns run-time error 1004.

Aggregation パラメーター (Arg7) は、同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計するために使用する方法を指定する数値です。The aggregation parameter (Arg7) is a numeric value specifying the method to use to aggregate several values that have the same time stamp. 既定値の0は AVERAGE を指定し、1から6までの他の数値は SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、および MEDIAN を指定します。The default value of 0 specifies AVERAGE, while other numbers between 1 and 6 specify SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, and MEDIAN.

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