WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality メソッド (Excel)WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality method (Excel)

指定された時系列で Excel が検出した反復パターンの長さを返します。Returns the length of the repetitive pattern that Excel detects for the specified time series.


Forecast_ETS_Seasonality(Arg1arg1Arg2Arg3Arg4)expression.Forecast_ETS_Seasonality (Arg1, Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)

: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。expression A variable that represents a WorksheetFunction object.


名前Name 必須 / オプションRequired/Optional データ型Data type 説明Description
Arg1Arg1 必須Required バリアント型Variant 値: 次のポイントを予測する履歴の値。Values: the historical values, for which you want to forecast the next points.
Arg2Arg2 必須Required バリアント型Variant Timeline: 独立した配列または日付または数値データの範囲を指定します。Timeline: the independent array or range of dates or numeric data. タイムライン内の値の間には一貫した手順が必要であり、0にすることはできません。The values in the timeline must have a consistent step between them and can't be zero. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg3Arg3 省略可能Optional VariantVariant データの入力候補: タイムラインではデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_Seasonalityは最大 30% のデータ欠落をサポートし、自動的に調整されます。Data completions: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_Seasonality supports up to 30% missing data, and automatically adjusts for it. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg4Arg4 省略可能Optional VariantVariant 集計: タイムラインにはデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_Seasonalityは同じタイムスタンプを持つ複数のポイントを集約します。Aggregation: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_Seasonality aggregates multiple points that have the same time stamp. 注釈を参照してください。See Remarks.

戻り値Return value

倍精度浮動小数点型 (Double)Double


Forecast_ETS_Seasonalityの次の**Forecast_ETS** を使用して、 Forecast_ETSで検出および使用された自動季節を識別できます。You can use Forecast_ETS_Seasonality following Forecast_ETS to identify which automatic seasonality was detected and used in Forecast_ETS. Forecast_ETSの独立して使用することもできますが、このメソッドで検出される季節は、 Forecast_ETSで使用されるものと同じであるため、データに影響を与える同じ入力パラメーターであることを考慮する必要があるため、これらのメソッドは一緒に結び付けられています。両方のメソッドで完了が渡されます。While you can also use it independently of Forecast_ETS, the methods are tied together, because the seasonality detected in this method is identical to the one used by Forecast_ETS, considering that the same input parameters that affect data completion are passed in both methods.

Forecast_ETS_Seasonalityは、計算のために暗黙的に並べ替えられるため、タイムライン (Arg2) を並べ替える必要はありません。It isn't necessary to sort the timeline (Arg2), because Forecast_ETS_Seasonality sorts it implicitly for calculations. Forecast_ETS_Seasonalityがタイムラインで定数の手順を識別できない場合は、実行時エラー1004が返されます。If Forecast_ETS_Seasonality can't identify a constant step in the timeline, it returns run-time error 1004. タイムラインに重複する値が含まれている場合、 Forecast_ETS_Seasonalityもエラーを返します。If the timeline contains duplicate values, Forecast_ETS_Seasonality also returns an error. タイムラインの範囲と値が同じサイズではない場合、 Forecast_ETS_Seasonalityは実行時エラー1004を返します。If the ranges of the timeline and values aren't all of the same size, Forecast_ETS_Seasonality returns run-time error 1004.

データ完了パラメーター (Arg3) に 0 を渡すことで、アルゴリズムに対して不足しているポイントをゼロ (0) として考慮するよう指示します。Passing 0 for the data completions parameter (Arg3) instructs the algorithm to account for missing points as zeros. 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。The default value of 1 accounts for missing points by computing them to be the average of the neighboring points. 30% を超えるデータが存在しない場合、 Forecast_ETS_Seasonalityは実行時エラー1004を返します。If there is more than 30% missing data, Forecast_ETS_Seasonality returns run-time error 1004.

Aggregation パラメーター (Arg4) は、同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計するために使用する方法を指定する数値です。The aggregation parameter (Arg4) is a numeric value specifying the method to use to aggregate several values that have the same time stamp. 既定値の0は AVERAGE を指定し、1から6までの他の数値は SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、および MEDIAN を指定します。The default value of 0 specifies AVERAGE, while other numbers between 1 and 6 specify SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, and MEDIAN.

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