WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT メソッド (Excel)WorksheetFunction.Forecast_ETS_STAT method (Excel)

時系列予測の結果として統計値を返します。Returns a statistical value as a result of time series forecasting.

構文Syntax

Forecast_ETS_STAT(Arg1Arg2Arg3Arg4Arg5Arg6)expression.Forecast_ETS_STAT (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4, Arg5, Arg6)

: WorksheetFunction オブジェクトを表す変数。expression A variable that represents a WorksheetFunction object.

パラメーターParameters

名前Name 必須 / オプションRequired/Optional データ型Data type 説明Description
Arg1Arg1 必須Required バリアント型Variant 値: 次のポイントを予測する履歴の値。Values: the historical values, for which you want to forecast the next points.
Arg2Arg2 必須Required バリアント型Variant Timeline: 独立した配列または日付または数値データの範囲を指定します。Timeline: the independent array or range of dates or numeric data. タイムライン内の値の間には一貫した手順が必要であり、0にすることはできません。The values in the timeline must have a consistent step between them and can't be zero. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg3Arg3 必須Required DoubleDouble Statistic_type: 計算された予測に対してどの統計を返すかを示す、1から8までの数値を指定します。Statistic_type: A numeric value between 1 and 8, indicating which statistic will be returned for the calculated forecast.
Arg4Arg4 省略可能Optional VariantVariant 信頼度: 計算された信頼区間の信頼度を示す、0 ~ 1 (排他) の数値を指定します。Confidence level: A numerical value between 0 and 1 (exclusive), indicating a confidence level for the calculated confidence interval. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg5Arg5 省略可能Optional VariantVariant データの入力候補: タイムラインではデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_STATは最大 30% のデータ欠落をサポートし、自動的に調整されます。Data completions: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_STAT supports up to 30% missing data, and automatically adjusts for it. 注釈を参照してください。See Remarks.
Arg6Arg6 省略可能Optional VariantVariant 集計: タイムラインにはデータポイント間の定数ステップが必要ですが、 Forecast_ETS_STATは同じタイムスタンプを持つ複数のポイントを集約します。Aggregation: Although the timeline requires a constant step between data points, Forecast_ETS_STAT aggregates multiple points that have the same time stamp. 注釈を参照してください。See Remarks.

戻り値Return value

倍精度浮動小数点型 (Double)Double

注釈Remarks

Forecast_ETS_STATは、計算のために暗黙的に並べ替えられるため、タイムライン (Arg2) を並べ替える必要はありません。It isn't necessary to sort the timeline (Arg2), because Forecast_ETS_STAT sorts it implicitly for calculations. Forecast_ETS_STATがタイムラインで定数の手順を識別できない場合は、実行時エラー1004が返されます。If Forecast_ETS_STAT can't identify a constant step in the timeline, it returns run-time error 1004. タイムラインに重複する値が含まれている場合、 Forecast_ETS_STATもエラーを返します。If the timeline contains duplicate values, Forecast_ETS_STAT also returns an error. タイムラインの範囲と値が同じサイズではない場合、 Forecast_ETS_STATは実行時エラー1004を返します。If the ranges of the timeline and values aren't all of the same size, Forecast_ETS_STAT returns run-time error 1004.

statistic_type パラメーター (Arg3) は、この関数が要求する統計を示します。The statistic_type parameter (Arg3) indicates which statistic is requested by this function. 次のオプションの統計が返されます。The following optional statistics can be returned:

  • ///のαアルゴリズムを指定します。Alpha parameter of ETS algorithm. 基本値パラメーター—を返します。値が大きいほど、最新のデータ要素により多くの重みが付けられます。Returns the base value parameter—a higher value gives more weight to recent data points.
  • **** 指定した引数を指定します。Beta parameter of ETS algorithm. Trend value パラメーター—を返します。高い値を指定すると、最新の傾向により多くの重みが付けられます。Returns the trend value parameter—a higher value gives more weight to the recent trend.
  • //のガンマパラメーター。Gamma parameter of ETS algorithm. Trend value パラメーター—を返します。高い値を指定すると、最新の傾向により多くの重みが付けられます。Returns the trend value parameter—a higher value gives more weight to the recent trend.
  • Maseメトリック。MASE metric. 予測の精度の測定基準となる絶対的なスケーリング誤差指標を返します。Returns the mean absolute scaled error metric, a measure of the accuracy of forecasts.
  • SMAPEメトリック。SMAPE metric. エラーのパーセンテージに基づく精度の測定値である、平均確率の誤差指標を返します。Returns the symmetric mean absolute percentage error metric, an accuracy measure based on percentage errors.
  • MAEメトリック。MAE metric. エラーのパーセンテージに基づく精度の測定値である、平均確率の誤差指標を返します。Returns the symmetric mean absolute percentage error metric, an accuracy measure based on percentage errors.
  • RMSEメトリック。RMSE metric. 予測値と観測値の違いの測定値である、平方根平均二乗誤差指標を返します。Returns the root mean squared error metric, a measure of the differences between predicted and observed values.
  • 検出されたステップサイズStep size detected. 履歴タイムラインで検出されたステップ サイズを返します。Returns the step size detected in the historical timeline.

信頼区間 (Arg4) が 95% の場合は、将来のポイントの 95% が、 Forecast_ETS 予測 (正規分布) の結果からこの半径以内に収まることが予想されることを意味します。A confidence interval (Arg4) of 95% means that 95% of future points are expected to fall within this radius from the result that Forecast_ETS forecasted (with normal distribution). 信頼区間を使用すると、予測されたモデルの精度を把握できます。Using confidence intervals can help you grasp the accuracy of the predicted model. 区間が小さいほど、この特定のポイントの予測の信頼性が高いということになります。A smaller interval implies more confidence in the prediction for this specific point.

たとえば、90% の信頼区間では、90% の信頼性レベルが算出されます (今後のポイントのうち 90% が予測の範囲内に収まります)。For example, for a 90% confidence interval, a 90% confidence level is computed (90% of future points are to fall within this radius from prediction). 既定値は 95% です。The default value is 95%. 範囲 (0, 1) 以外の数値の場合、 Forecast_ETS_STATはエラーを返します。For numbers outside of the range (0,1), Forecast_ETS_STAT returns an error.

データ完了パラメーター (Arg5) に 0 を渡すことで、アルゴリズムに対して不足しているポイントをゼロ (0) として考慮するよう指示します。Passing 0 for the data completions parameter (Arg5) instructs the algorithm to account for missing points as zeros. 既定値 1 の場合は、不足しているポイントを隣接ポイントの平均として算出することで、不足しているポイントを考慮します。The default value of 1 accounts for missing points by computing them to be the average of the neighboring points. 30% を超えるデータが存在しない場合、 Forecast_ETS_STATは実行時エラー1004を返します。If there is more than 30% missing data, Forecast_ETS_STAT returns run-time error 1004.

Aggregation パラメーター (Arg6) は、同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計するために使用する方法を指定する数値です。The aggregation parameter (Arg6) is a numeric value specifying the method to use to aggregate several values that have the same time stamp. 既定値の0は AVERAGE を指定し、1から6までの他の数値は SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、および MEDIAN を指定します。The default value of 0 specifies AVERAGE, while other numbers between 1 and 6 specify SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX, and MEDIAN.

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