チュートリアル: Excel と OData フィードの売上データを分析するTutorial: Analyzing sales data from Excel and an OData feed

Power BI Desktop では、あらゆる種類のデータ ソースに接続でき、さまざまに結合したり整形したりすることができます。これにより、興味深く説得力のあるデータ分析と視覚化を簡単に実現できます。With Power BI Desktop, you can connect to all sorts of different data sources, then combine and shape them in ways that facilitate making interesting, compelling data analysis and visualizations. このチュートリアルでは、2 つのデータ ソースのデータを結合する方法について取り上げます。In this tutorial, you'll learn how to combine data from two data sources.

製品情報を入れるデータベースと売上情報を入れるデータベースが異なるなど、データが複数のデータ ソースにまたがることは珍しくありません。It's common to have data spread across multiple data sources, such as product information in one database, and sales information in another. このドキュメントで習得する手法では、Excel ブックと OData フィードを使用しますが、これらの手法は他のデータ ソース (SQL Server クエリ、CSV ファイル、Power BI Desktop の他のデータ ソースなど) にも適用できます。The techniques you'll learn in this document include an Excel workbook and an OData feed, but these techniques can be applied to other data sources too, like SQL Server queries, CSV files, or any data source in Power BI Desktop.

このチュートリアルでは、Excel (製品情報を含む) および OData フィード (注文データを含む) からデータをインポートします。In this tutorial, you import data from Excel (it includes product information) and from an OData feed (which contains orders data). 変換と集約の手順を実行してから 2 つのソースのデータを結合して、対話式の視覚化が含まれている 製品と年度ごとの売上合計 レポートを生成します。You'll perform transformation and aggregation steps, and combine data from both sources to produce a Total Sales per Product and Year report that includes interactive visualizations.

最終的なレポートは次のようになります。Here's what the final report will look like:

このチュートリアルの手順を実行するには、製品のブックをダウンロード*する必要があります。ここをクリックすると、*Products.xlsx をダウンロードできますTo follow the steps in this tutorial you need the Products workbook, which you can download: clickhere to downloadProducts.xlsx.

[名前を付けて保存] ダイアログ ボックスで、ファイルに Products.xlsxという名前を指定します。In the Save As dialog box, name the file Products.xlsx.

タスク 1: Excel ブックから製品データを取得するTask 1: Get product data from an Excel workbook

このタスクでは、製品を Products.xlsx ファイルから Power BI Desktop にインポートします。In this task, you import products from the Products.xlsx file into Power BI Desktop.

手順 1: Excel ブックに接続するStep 1: Connect to an Excel workbook

  1. Power BI Desktop を起動します。Launch Power BI Desktop.
  2. [ホーム] リボンで [データの取得]を選択します。From the Home ribbon, select Get Data. Excel は、 最も一般的な データ接続の 1 つであるため、 [データの取り込み] メニューから直接選択できます。Excel is one of the Most Common data connections, so you can select it directly from the Get Data menu.

  3. [データの取り込み] ボタンを直接選択する場合は、[ファイル] > [Excel] を選択し、[接続] を選択する方法もあります。If you select the Get Data button directly, you can also select FIle > Excel and select Connect.
  4. [ファイルを開く] ダイアログ ボックスで Products.xlsx ファイルを選択します。In the Open File dialog box, select the Products.xlsx file.
  5. [ナビゲーター] ウィンドウで [製品] テーブルを選択してから、 [編集]を選択します。In the Navigator pane, select the Products table and then select Edit.

手順 2: 必要な列のみを表示するため、他の列を削除するStep 2: Remove other columns to only display columns of interest

この手順では、 ProductIDProductNameUnitsInStockQuantityPerUnit以外のすべての列を削除します。In this step you remove all columns except ProductID, ProductName, UnitsInStock, and QuantityPerUnit. Power BI Desktop では多くの場合、同じタスクを複数の方法で実行できます。In Power BI Desktop, there are often a few ways to accomplish the same task. たとえば、リボンのボタンの多くは、列またはセルの右クリック メニューからも実行できます。For example, many buttons in the ribbon can also be achieved by using the right-click menu on a column or a cell.

Power BI Desktop にはクエリ エディターが組み込まれており、このエディターでデータ接続を整形したり変換したりすることができます。Power BI Desktop includes Query Editor, which is where you shape and transform your data connections. [ナビゲーター] から [編集]を選択すると、クエリ エディターが自動的に開きます。Query Editor opens automatically when you select Edit from Navigator. また、Power BI Desktop の [ホーム] リボンで [クエリを編集] を選択することによって、クエリ エディターを開くこともできます。You can also open the Query Editor by selecting Edit Queries from the Home ribbon in Power BI Desktop. 以下の手順は、クエリ エディターで実行します。The following steps are performed in Query Editor.

  1. クエリ エディターで、 ProductIDProductNameQuantityPerUnit、および UnitsInStock 列 を選択します (1 つ以上の列を選択するには Ctrl キーを押しながらクリック し、隣り合う複数の列を選択するには Shift キーを押しながらクリック します)。In Query Editor, select the ProductID, ProductName, QuantityPerUnit, and UnitsInStock columns (use Ctrl+Click to select more than one column, or Shift+Click to select columns that are beside each other).
  2. リボンで [列の削除]>[他の列の削除] を選択するか、列ヘッダーを右クリックして [他の列の削除] をクリックします。Select Remove Columns > Remove Other Columns from the ribbon, or right-click on a column header and click Remove Other Columns.

手順 3: UnitsInStock 列のデータ型を変更するStep 3: Change the data type of the UnitsInStock column

クエリ エディターは、データに接続されると、各フィールドを再確認し、最適なデータ型を判別します。When Query Editor connects to data, it reviews each field and to determine the best data type. Excel ブックの場合は、製品在庫は常に整数であるため、この手順で UnitsInStock 列のデータ型が整数であることをユーザーが確認します。For the Excel workbook, products in stock will always be a whole number, so in this step you confirm the UnitsInStock column’s datatype is Whole Number.

  1. UnitsInStock 列を選択します。Select the UnitsInStock column.
  2. [ホーム] リボンの [データ型] ドロップダウン ボタンを選択します。Select the Data Type drop-down button in the Home ribbon.
  3. まだ整数になっていない場合は、ドロップ ダウンから [整数] データ型を選択します ( [データ型] ボタンにも現在選択されているデータ型が表示されます)。If not already a Whole Number, select Whole Number for data type from the drop down (the Data Type: button also displays the data type for the current selection).

作成される Power BI Desktop の手順Power BI Desktop steps created

クエリ エディターでクエリ操作を実行すると、 [クエリの設定] ウィンドウの [適用される手順] 一覧にクエリの手順が作成されて表示されます。As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. 各クエリ ステップには、"M" 言語とも呼ばれる対応する式があります。Each query step has a corresponding formula, also known as the "M" language. “M” 数式言語について詳しくは、「Power BI の数式について」をご覧ください。For more information about the “M” formula language, see Learn about Power BI formulas.

タスクTask クエリの手順Query step Formula
Excel ブックに接続するConnect to an Excel workbook SourceSource Source{[Name="Products"]}[Data]Source{[Name="Products"]}[Data]
最初の行をテーブルの列ヘッダーに昇格させるPromote the first row to table column headers FirstRowAsHeaderFirstRowAsHeader Table.PromoteHeadersTable.PromoteHeaders
(製品)(Products)
必要な列のみを表示するため、他の列を削除するRemove other columns to only display columns of interest RemovedOtherColumnsRemovedOtherColumns Table.SelectColumnsTable.SelectColumns
(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})
データ型を変更するChange datatype Changed TypeChanged Type Table.TransformColumnTypes(#"Removed Other Columns",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})Table.TransformColumnTypes(#"Removed Other Columns",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})

タスク 2: OData フィードから注文データをインポートするTask 2: Import order data from an OData feed

このタスクでは、注文データを取り込みます。In this task, you'll bring in order data. この手順では、販売システムに接続します。This step represents connecting to a sales system. 下記の URL にあるサンプルの Northwind OData フィードからデータを Power BI Desktop にインポートし、下記の手順でコピーし (貼り付け) ます。http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/You import data into Power BI Desktop from the sample Northwind OData feed at the following URL, which you can copy (and then paste) in the steps below: http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/

手順 1: OData フィードに接続するStep 1: Connect to an OData feed

  1. クエリ エディターの [ホーム] リボンで、[データの取得] を選択します。From the Home ribbon tab in Query Editor, select Get Data.
  2. [OData フィード] データ ソースを参照します。Browse to the OData Feed data source.
  3. [OData フィード] ダイアログ ボックスで、Northwind OData フィードの [URL] を入力します。In the OData Feed dialog box, paste the URL for the Northwind OData feed.
  4. [OK]を選択します。Select OK.
  5. [ナビゲーター] ウィンドウで [注文] テーブルを選択してから、 [編集]を選択します。In the Navigator pane, select the Orders table, and then select Edit.

注意

チェック ボックスを選択せずにテーブル名をクリックすると、プレビューを表示できます。You can click a table name, without selecting the checkbox, to see a preview.

手順 2: Order_Details テーブルを展開するStep 2: Expand the Order_Details table

Orders テーブルには、Details テーブルへの参照が含まれます。このテーブルには、各注文に含まれている個別の製品が含まれています。The Orders table contains a reference to a Details table, which contains the individual products that were included in each Order. 複数のテーブルが含まれるデータ ソース (リレーショナル データベースなど) に接続する場合は、これらの参照を使用してクエリを作成できます。When you connect to data sources with multiples tables (such as a relational database) you can use these references to build up your query.

この手順では、Orders テーブルと関連がある Order_Details テーブルを展開し、Order_DetailsProductIDUnitPriceQuantity の各列を Orders テーブルに結合します。In this step, you expand the Order_Details table that is related to the Orders table, to combine the ProductID, UnitPrice, and Quantity columns from Order_Details into the Orders table. これらのテーブル内のデータを次に示します。This is a representation of the data in these tables:

[展開] 操作によって、関連テーブルの列が、サブジェクト テーブルに結合されます。The Expand operation combines columns from a related table into a subject table. クエリを実行すると、関連テーブルの行 (Order_Details) がサブジェクト テーブル (Orders) の行に結合されます。When the query runs, rows from the related table (Order_Details) are combined into rows from the subject table (Orders).

Order_Details テーブルを展開すると、入れ子になったテーブルまたは関連テーブルの各行ごとに、3 つの新しい列と追加行が Orders テーブルに加えられます。After you expand the Order_Details table, three new columns and additional rows are added to the Orders table, one for each row in the nested or related table.

  1. クエリ ビューで、Order_Details 列までスクロールします。In the Query View, scroll to the Order_Details column.
  2. Order_Details 列で、[展開] アイコン () を選択します。In the Order_Details column, select the expand icon ().
  3. [展開] ドロップダウンで以下の操作を行います。In the Expand drop-down:
    1. すべての列をオフにするため、 (すべての列を選択) を選択します。Select (Select All Columns) to clear all columns.
    2. ProductIDUnitPriceQuantityを選択します。Select ProductID, UnitPrice, and Quantity.
    3. [OK]をクリックします。Click OK.

手順 3: 必要な列のみを表示するため、他の列を削除するStep 3: Remove other columns to only display columns of interest

この手順では、OrderDate、ShipCityShipCountryOrder_Details.ProductIDOrder_Details.UnitPriceOrder_Details.Quantity 列以外のすべての列を削除します。In this step you remove all columns except OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity columns. 前のタスクでは、 [他の列の削除]を使用しました。In the previous task, you used Remove Other Columns. このタスクでは、選択した列を削除します。For this task, you remove selected columns.

  1. クエリ ビューで、すべての列を選択するため、a. とIn the Query View, select all columns by completing a. b. を実行します。and b.:
    1. 最初の列 (OrderID) をクリックします。Click the first column (OrderID).
    2. Shift キーを押しながら最後の列 (Shipper) をクリックします。Shift+Click the last column (Shipper).
    3. すべての列が選択されたので、Ctrl キーを押しながら、OrderDateShipCityShipCountryOrder_Details.ProductIDOrder_Details.UnitPriceOrder_Details.Quantity をクリックして選択解除します。Now that all columns are selected, use Ctrl+Click to unselect the following columns: OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity.
  2. これで、削除する必要がある列のみが選択されたため、選択した列ヘッダーを右クリックし、 [列の削除]をクリックします。Now that only the columns we want to remove are selected, right-click on any selected column header and click Remove Columns.

手順 4: Order_Details の各行で行の合計を計算するStep 4: Calculate the line total for each Order_Details row

Power BI Desktop を使用すると、インポートする列に基づいて計算を作成して、接続対象データを強化できます。Power BI Desktop lets you to create calculations based on the columns you are importing, so you can enrich the data that you connect to. この手順では、[カスタム列] を作成し、Order_Details の各行の行合計を計算します。In this step, you create a Custom Column to calculate the line total for each Order_Details row.

Order_Details 行ごとの行合計を計算するCalculate the line total for each Order_Details row:

  1. [列の追加] リボン タブで、 [カスタム列の 追加] をクリックします。In the Add Column ribbon tab, click Add Custom Column.

  2. [カスタム列の追加] ダイアログ ボックスの [カスタム列の数式] テキスト ボックスに、[Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity] と入力します。In the Add Custom Column dialog box, in the Custom Column Formula textbox, enter [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity].
  3. [新しい列名] テキスト ボックスに、 LineTotalと入力します。In the New column name textbox, enter LineTotal.

  4. [OK]をクリックします。Click OK.

手順 5: LineTotal フィールドのデータ型を設定するStep 5: Set the datatype of the LineTotal field

  1. LineTotal 列を右クリックします。Right click the LineTotal column.
  2. [型の変更] を選択した後、[10 進数] を選択します。Select Change Type and choose Decimal Number.

手順 6: クエリ内の列の名前の変更と順序の変更Step 6: Rename and reorder columns in the query

この手順では、モデルを処理しやすいものにする最終段階として、レポートの作成時に、最終的な列の名前と順序を変更します。In this step you finish making the model easy to work with when creating reports, by renaming the final columns and changing their order.

  1. クエリ エディターで、 LineTotal 列を、左側の ShipCountryの後にドラッグします。In Query Editor, drag the LineTotal column to the left, after ShipCountry.

  2. Order_Details.Remove the Order_Details. プレフィックスを Order_Details.ProductIDOrder_Details.UnitPriceOrder_Details.Quantity の各列から削除します。削除するには、それぞれの列ヘッダーをダブルクリックした後、列名からテキストを削除します。prefix from the Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice and Order_Details.Quantity columns, by double-clicking on each column header, and then deleting that text from the column name.

作成される Power BI Desktop の手順Power BI Desktop steps created

クエリ エディターでクエリ操作を実行すると、 [クエリの設定] ウィンドウの [適用される手順] 一覧にクエリの手順が作成されて表示されます。As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. 各クエリ ステップには、"M" 言語とも呼ばれる対応する Power Query 式があります。Each query step has a corresponding Power Query formula, also known as the "M" language. この数式言語について詳しくは、「Power BI の式について」をご覧ください。For more information about this formula language, see Learn about Power BI formulas.

タスクTask クエリの手順Query step Formula
OData フィードに接続するConnect to an OData feed SourceSource Source{[Name="Orders"]}[Data]Source{[Name="Orders"]}[Data]
Order_Details テーブルを展開するExpand the Order_Details table Order_Details を展開するExpand Order_Details Table.ExpandTableColumnTable.ExpandTableColumn
(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})
必要な列のみを表示するため、他の列を削除するRemove other columns to only display columns of interest RemovedColumnsRemovedColumns Table.RemoveColumnsTable.RemoveColumns
(#"Expand Order_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})(#"Expand Order_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})
Order_Details 行ごとの行合計を計算するCalculate the line total for each Order_Details row InsertedColumnInsertedColumn Table.AddColumnTable.AddColumn
(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])

タスク 3: Products クエリと Total Sales クエリを結合するTask 3: Combine the Products and Total Sales queries

Power BI Desktop では、レポート作成のためにクエリを結合する必要はありません。Power BI Desktop does not require you to combine queries to report on them. 代わりに、データセット間に リレーションシップ を作成できます。Instead, you can create Relationships between datasets. データセットに共通する任意の列で、これらのリレーションシップを作成できます。These relationships can be created on any column that is common to your datasets. 詳しくは、「リレーションシップの作成と管理」をご覧ください。For more information see Create and manage relationships.

このチュートリアルでは、共通の 'ProductID' フィールドを共有する注文データと製品データを使用します。そのため、Power BI Desktop で使用するモデルにおいてそれらの間にリレーションシップを持たせる必要があります。In this tutorial, we have Orders and Products data that share a common 'ProductID' field, so we need to ensure there's a relationship between them in the model we're using with Power BI Desktop. これには単に、Power BI Desktop で各テーブルの列を関連付ける (つまり、列が同じ値を持つ) ように指定します。Simply specify in Power BI Desktop that the columns from each table are related (i.e. columns that have the same values). Power BI Desktop がリレーションシップの方向とカーディナリティを自動的に判別します。Power BI Desktop works out the direction and cardinality of the relationship for you. リレーションシップ自体を自動的に検出する場合もあります。In some cases, it will even detect the relationships automatically.

このタスクでは、Power BI Desktop で 製品 クエリと 売上合計 クエリの間にリレーションシップが確立されていることを確認します。In this task, you confirm that a relationship is established in Power BI Desktop between the Products and Total Sales queries.

手順 1: 製品と売上合計の間のリレーションシップを確認するStep 1: Confirm the relationship between Products and Total Sales

  1. 最初に、クエリ エディターで作成したモデルを Power BI Desktop に読み込む必要があります。First, we need to load the model that we created in Query Editor into Power BI Desktop. クエリ エディターの [ホーム] リボンで、[閉じて読み込む] を選択します。From the Home ribbon of Query Editor, select Close & Load.

  2. Power BI Desktop が 2 つのクエリからデータを読み込みます。Power BI Desktop loads the data from the two queries.

  3. データが読み込まれたら、 [ホーム] リボンの [リレーションシップの管理] ボタンを選択します。Once the data is loaded, select the Manage Relationships button Home ribbon.

  4. [新規...] ボタンをSelect the New… 選択します。button

  5. リレーションシップを作成しようとしましたが、既に 1 つ存在していることがわかりました。When we attempt to create the relationship, we see that one already exists! [リレーションシップの作成] ダイアログで (列に影が付けられて) 示されているように、各クエリ内の ProductsID フィールドには既にリレーションシップが確立されています。As shown in the Create Relationship dialog (by the shaded columns), the ProductsID fields in each query already have an established relationship.

  6. [キャンセル]を選択してから、Power BI Desktop の リレーションシップ ビューを選択します。Select Cancel, and then select Relationship view in Power BI Desktop.

  7. 次のように表示され、クエリ間にリレーションシップがあることを確認できます。We see the following, which visualizes the relationship between the queries.

  8. クエリにつながっている線の矢印をダブルクリックすると、 [リレーションシップの編集] ダイアログが表示されます。When you double-click the arrow on the line that connects the to queries, an Edit Relationship dialog appears.

  9. 変更を加える必要はないため、 [キャンセル] を選択して、 [リレーションシップの編集] ダイアログを閉じます。No need to make any changes, so we'll just select Cancel to close the Edit Relationship dialog.

タスク 4: データをビジュアル化するTask 4: Build visuals using your data

Power BI Desktop を使用すると、データから洞察を得るためにさまざまな視覚エフェクトを作成できます。Power BI Desktop lets you create a variety of visualizations to gain insights from your data. 複数のページで構成されるレポートを作成し、各ページに複数のビジュアルを含めることができます。You can build reports with multiple pages and each page can have multiple visuals. そうした視覚エフェクトと対話して、データの分析や把握に役立てることができます。You can interact with your visualizations to help analyze and understand your data. レポートの編集に関する詳細については、「レポートの編集」をご覧ください。For more information about editing reports, see Edit a Report.

このタスクでは、既に読み込んだデータに基づいてレポートを作成します。In this task, you create a report based on the data previously loaded. [フィールド] ウィンドウを使用して、視覚エフェクトを作成する列を選択します。You use the Fields pane to select the columns from which you create the visualizations.

手順 1: 製品ごとの在庫数および年ごとの売上合計を示すグラフを作成するStep 1: Create charts showing Units in Stock by Product and Total Sales by Year

[フィールド] ウィンドウ (画面の右側にあるウィンドウ) からキャンバス上の空白領域まで UnitsInStock をドラッグします。Drag UnitsInStock from the Field pane (the Fields pane is along the right of the screen) onto a blank space on the canvas. テーブルの視覚エフェクトが作成されます。A Table visualization is created. 次に、[視覚化] ウィンドウの下半分にある [軸] ボックスまで ProductName をドラッグします。Next, drag ProductName to the Axis box, found in the bottom half of the Visualizations pane. その後、視覚エフェクトの右上隅にある記号から [並べ替え] > [UnitsInStock] を選択します。Then we then select Sort By > UnitsInStock using the skittles in the top right corer of the visualization.

OrderDate をキャンバスの最初のグラフの下までドラッグし、さらに LineTotal を (再度 [フィールド] ウィンドウから) ビジュアル上にドラッグしてから、[折れ線グラフ] を選択します。Drag OrderDate to the canvas beneath the first chart, then drag LineTotal (again, from the Fields pane) onto the visual, then select Line Chart. 次の視覚エフェクトが作成されます。The following visualization is created.

次に、ShipCountry を右上にあるキャンバス上の空白部分にドラッグします。Next, drag ShipCountry to a space on the canvas in the top right. 地理的なフィールドを選択したので、自動的にマップが作成されました。Because you selected a geographic field, a map was created automatically. ここで、LineTotal[値] フィールドまでドラッグします。各国のマップ上の円のサイズが、その国に出荷された注文の LineTotal に合わせて調整されます。Now drag LineTotal to the Values field; the circles on the map for each country are now relative in size to the LineTotal for orders shipped to that country.

手順 2: レポートのビジュアルと対話を行い、さらに分析するStep 2: Interact with your report visuals to analyze further

Power BI Desktop を使用すると、相互に強調表示したり、フィルター処理したりすることによってビジュアルと対話して、さらに傾向を明らかにすることができます。Power BI Desktop lets you interact with visuals that cross-highlight and filter each other to uncover further trends. 詳細については、「レポートにおけるフィルター処理と強調表示」をご覧ください。For more detail see Filtering and Highlighting in Reports

  1. Canada の中心にある水色の円をクリックします。Click on the light blue circle centered in Canada. 他のビジュアルがフィルター処理され、カナダの在庫 (ShipCountry) と注文合計数 (LineTotal) だけが表示されていることに注目してください。Note how the other visuals are filtered to show Stock (ShipCountry) and Total Orders (LineTotal) just for Canada.

完成した売上分析レポートComplete Sales Analysis Report

これらすべての手順を実行すると、Products.xlsx ファイルと Northwind OData フィードのデータを結合させた売上レポートが完成します。After you perform all these steps, you will have a Sales Report that combines data from Products.xlsx file and Northwind OData feed. このレポートには、さまざまな国の売上情報の分析に役立つビジュアルが示されています。The report shows visuals that help analyze sales information from different countries. このチュートリアルの完成した Power BI Desktop ファイルはここからダウンロードできます。You can download a completed Power BI Desktop file for this tutorial here.

次の手順Next steps