Power BI の人事のサンプル: 使ってみるHuman Resources sample for Power BI: Take a tour

人事のサンプルの概要Overview of the Human Resources sample

業界や規模が違っても、人事部が使用するレポート モデルはどの企業でも変わりがありません。The HR department has the same reporting model across different companies, even when they differ by industry or size. このサンプルでは、新規採用者、在職者、退職者を調査して、採用戦略の傾向を明らかにすることを試みます。This sample looks at new hires, active employees, and employees who left and tries to uncover any trends in the hiring strategy. 主な目的は次を理解することです。Our main objectives are to understand:

  • 雇用した人材Who we hire
  • 雇用戦略のバイアスBiases in our hiring strategy
  • 自主的な退職の傾向Trends in voluntary separations

このサンプルは、ビジネス用のデータ、レポート、ダッシュボードを用いて Power BI を使う方法について説明するシリーズの一部です。This sample is part of a series that illustrates how you can use Power BI with business-oriented data, reports, and dashboards. これは、obviEnce (www.obvience.com) が収集している匿名化された実データです。This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized. データは次の複数の形式で使用できます: コンテンツ パック/コンテンツ アプリ、Excel ブック、.pbix Power BI Desktop ファイル。The data is available in several formats: content pack/app, Excel workbook, or .pbix Power BI Desktop file. 詳細については、サンプル データセットをご覧ください。To learn more, see Sample datasets.

前提条件Prerequisites

このサンプルを使用するには、事前にサンプルをコンテンツ パック、.pbix ファイル、または Excel ブックとしてダウンロードしておく必要があります。Before you can use the sample, you must first download it as a content pack, .pbix file, or Excel workbook.

このサンプルのコンテンツ パックを入手するGet the content pack for this sample

  1. Power BI サービス (app.powerbi.com) を開いてログインします。Open the Power BI service (app.powerbi.com) and log in.
  2. 左下隅にある [データの取得] を選びます。In the bottom left corner select Get data.

  3. 表示される [データの取得] ページで、[サンプル] アイコンを選びます。On the Get Data page that appears, select the Samples icon.

  4. [人事のサンプル] を選択し、[接続] を選択します。Select the Human Resources Sample, then choose Connect.

    データを取得

  5. Power BI がコンテンツ パックをインポートし、新しいダッシュボード、レポート、データセットを現在のワークスペースに追加します。Power BI imports the content pack and adds a new dashboard, report, and dataset to your current workspace. 新しいコンテンツは黄色のアスタリスクで示されます。The new content is marked with a yellow asterisk.

    アスタリスク

このサンプルの .pbix ファイルを取得するGet the .pbix file for this sample

あるいは、Power BI Desktop で使用するために設計された .pbix ファイルとして、サンプルをダウンロードすることもできます。Alternatively, you can download the sample as a .pbix file, which is designed for use with Power BI Desktop.

このサンプルの Excel ブックを取得するGet the Excel workbook for this sample

このサンプルのデータセット (Excel ブック) だけをダウンロードすることもできます。You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. ブックには、表示および変更可能な Power View シートが含まれています。The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. 生データを表示するには、[Power Pivot] > [管理] を選択します。To see the raw data select Power Pivot > Manage.

新規採用者New hires

まず、新規採用者を調べてみましょう。Let’s explore new hires first.

  1. ワークスペースで、[ダッシュボード] タブを選択し、人事のダッシュボードを開きます。In your workspace, select the Dashboards tab, and open the Human Resources dashboard.
  2. ダッシュボードで、[月別の新規採用者数、昨年同時期の新規採用、在職者の前年比 % 変化] タイルを選びます。On the dashboard, select the New Hire Count, New Hires Same Period Last Year, Actives YoY % Change By Month tile.

    [人事のサンプル] レポートで、 [新規採用者] ページが開きます。The Human Resources Sample report opens to the New Hires page.

次のことを確認します。Notice the following:

  • [月別の新規採用者数、昨年同時期の新規採用、在職者の前年比 % 変化] 複合グラフには、昨年に比べて毎月新規採用者数が増加したことが示されています (いくつかの月では著しく増加)。The New Hire Count, New Hires SPLY and Actives YoY % Change by Month combo chart shows we hired more people every month this year compared to last year — significantly more people in some months.
  • 複合グラフ [地域および民族性別の新規採用者数と在職者数]には、 [東] 地域で新規採用者数が減少していることが示されています。In the combo chart New Hire Count and Active Employee Count by Region and Ethnicity, notice we’re hiring fewer people in the East region.
  • [年齢グループ別の新規採用者の前年比] ウォーターフォール グラフには、主に若い人を採用していることが示されています。The New Hires YoY Var by Age Group waterfall chart shows we’re hiring mainly younger people. これは、仕事が主にパートタイム的な性質のものであることに起因する可能性があります。This may be due to the mainly part-time nature of the jobs.
  • [性別の新規採用者数] 円グラフには、かなり均等な分割が示されています。The New Hire Count by Gender pie chart shows a pretty even split.

たとえば、性別の分割が均等でない地域など、より多くの洞察が得られるでしょうか。Can you find more insights; for example, a region where the gender split is not even? グラフ内のさまざまな年齢グループと性別を選んで、年齢、性別、地域、民族性グループ間の関連性を探ります。Select different age groups and genders in the charts to explore the relationships between age, gender, region, and ethnicity group.

上部のナビゲーション バーからダッシュボードの名前を選択して、ダッシュボードに戻ります。Select the name of the dashboard from the top navbar to return to the dashboard.

現在の在職者と退職者の比較Compare current active and former employees

現在の在職者と既に退職した従業員のデータについて調べましょう。Let’s explore data for current active employees and employees who no longer work for the company.

ダッシュボードで、 [年齢別の在職者数] タイルを選びます。On the dashboard, select the Active Employee Count by Age Group tile.

[人事のサンプル] レポートで、[Active Employees vs.Separations] (在職者対離職者) ページが開きます。The Human Resources Sample report opens to the Active Employees vs. Separations page.

目的の項目:Items of interest:

  • 左側の複合グラフには、在職者と離職の前年比変化が示されます。Combo charts on the left show year-over-year change for active employees and separates. 急速な採用のために今年はより多くの従業員が在籍していますが、離職者も昨年より多くなっています。We have more actives this year due to rapid hiring, but also more separates than last year.
  • 8 月は、他の月と比較してより多くの離職者がいました。In August we had more separates compared to other months. 異なる年齢グループ、性別、地域を選んで、他にも異常値があるかどうかを調べます。Select the different age groups, genders, or regions to see if you can find any outliers.
  • 円グラフを見ると、性別と年齢グループ別の在職者でもかなり均等な分割があることがわかります。Looking at the pie charts, we notice we have a pretty even split in our active employees by gender and age groups. 異なる年齢グループを選んで、年齢別の性別分割を表示します。Select different age groups to see the gender split differs by age. 性別による均等な分割があらゆる年齢グループで見られますか。Do we have an even split by gender in every age group?

離職の理由Reasons for separation

編集ビューでレポートを見てみましょう。Let’s look at the report in Editing View. 左上隅の [レポートの編集] を選びます。Select Edit report in the upper-left corner.

在職者の代わりに離職者のデータを表示するように円グラフを変更します。Change the pie charts to show Separates data instead of Actives.

  1. [年齢別の在職者数] 円グラフを選びます。Select the Active Employee Count by Age Group pie chart.
  2. [フィールド][従業員] の横にある矢印を選んで従業員テーブルを展開します。In Fields, select the arrow next to Employees to expand the Employees table. [在籍者数] の横にあるチェック ボックスをオフにして、そのフィールドを削除します。Clear the check box next to Active Employee Count to remove that field.
  3. 従業員テーブル内で、 [離職者数] の横にあるチェック ボックスをチェックして、フィールドの [値] ボックスに追加します。Select the check box next to Separation Count in the Employees table to add it to the Values box in the field well.
  4. レポート キャンバスに戻り、[離職理由別の離職者数] 横棒グラフの [自主] バーを選びます。Back on the report canvas, select the Voluntary bar in the Separation Count by Separation Reason bar chart. そうすると、レポートの他のビジュアルで自主的に離職した従業員が強調表示されます。This highlights those who left voluntarily in the other visuals in the report.
  5. [年齢グループ別の離職者数] 円グラフの 50+ スライスをクリックします。Click the 50+ slice of the Separation Count by Age Group pie chart.

    右下隅にある折れ線グラフの理由別の離職をご覧ください。Look at the Separations by Reason line chart in the lower-right corner. このグラフはフィルター処理され、自主的な離職が表示されます。This chart is filtered to show voluntary separations.

    50 歳以上の年齢グループの傾向がわかりますか。Notice the trend in the 50+ age group? 年の後半には、50 歳以上の従業員で自主的に離職する人が増えています。During the latter part of the year more employees over age 50 are leaving voluntarily. これは、より多くのデータにより、さらに調査すべき領域である可能性があります。This would be an area to investigate further with more data.

  6. [性別の在職者数] 円グラフについても同じ手順に従い、在職者の代わりに離職者に変更できます。You can follow the same steps for the Active Employee Count by Gender pie chart too, changing it to separations instead of active employees. 性別ごとに自主的な退職のデータを見て、他の洞察が得られるかどうかご確認ください。Look at the voluntary separation data by gender to see if you find any other insights.
  7. 上部のナビゲーション バーで [Power BI] をクリックして、ダッシュボードに戻ります。Click Power BI in the top navigation bar to return to the dashboard. レポートに行った変更は保存してもしなくてもかまいません。You can save the changes you’ve made to the report or not.

不適切な人材採用Bad hires

調査する最後の領域は、不適切な人材採用です。The last area to explore is bad hires. 不適切な人材採用は、雇用期間が 60 日以下の従業員として定義されます。Bad hires are defined as employees who didn’t last for more than 60 days. 急速な採用を実施していますが、We’re hiring rapidly. 適切な候補を採用しているでしょうか。Are we hiring good candidates?

  1. [年齢グループ別の在職者の不適切な人材採用 %] ダッシュボード タイルを選びます。Select the Bad Hires as % of Actives by Age Group dashboard tile. レポートのページ 3「不適切な人材採用」が開きます。This opens the report to page 3, “Bad Hires”.

  2. 左側にある [地域] スライサーの [北西] チェック ボックスと [性別の不適切な人材採用数] ドーナツ グラフの [男性] スライスをチェックします。Select the Northwest check box in the Region slicer on the left and the Male slice in the Bad Hire Count by Gender donut chart. 「不適切な人材採用」ページのその他のグラフを確認します。Look at other charts on the “Bad Hires” page. 不適切な人材採用は女性より男性の方が多く、グループ A の不適切な人材採用が多いことがわかります。More male bad hires than females and lot of Group A bad hires.
  3. [性別による不適切な人材採用] ドーナツ グラフを見て、 [地域] 部分をクリックすると、女性の不適切な人材採用が男性よりも多い地域は [東部] のみであることがわかります。Looking at the Bad Hires by Gender donut chart and clicking through the Region slicer we notice that East is the only region with more female than male bad hires.
  4. 上部のナビゲーション バーからダッシュボードの名前を選択して、ダッシュボードに戻ります。Select the name of the dashboard from the top navbar to return to the dashboard.

Q&A ボックスの質問Asking a question in the Q&A box

Q&A 質問ボックスでは、自然言語を使用して質問を入力します。The Q&A question box is where you type a question using natural language. Q&A は、入力した用語を認識して、回答を探す場所 (データセット) を見つけ出します。Q&A recognizes the words you type and figures out where in your dataset to find the answer.

  1. Q&A 質問ボックスをクリックします。Click in the Q&A question box. 入力を開始する前に、Q&A ボックスに候補が表示されます。Notice before you even start typing, the Q&A box contains suggestions:

  2. これらの候補から 1 つ選ぶか、「show age group, gender and bad hires SPLY where region is east」と入力します。You can pick one of those suggestions, or type: show age group, gender and bad hires SPLY where region is east.

    女性の不適切な人材採用のほとんどは 30 歳未満であることにご注意ください。Notice most of the female bad hires are under 30.

これは、試してみるのに安全な環境です。This is a safe environment to play in. 変更内容を保存しないようにいつでも選択できます。You can always choose not to save your changes. 保存すると、いつでもこのサンプルの新しいコピーの [データの取得] に進むことができます。If you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

次の手順: データへの接続Next steps: Connect to your data

この記事から、Power BI ダッシュボード、Q&A、レポートから人事データへの洞察をどのように得られるかがご理解いただけたでしょうか。We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into human resources data. 次はあなたの番です。ご自分のデータを接続してみてください。Now it is your turn — connect to your own data. Power BI を使用すると、広範なデータ ソースに接続することができます。With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. 詳細については、「Power BI の概要」をご覧ください。Learn more about getting started with Power BI.