Power BI でサポートされているインサイトの種類Types of insights supported by Power BI

インサイトのしくみHow does Insights work?

Power BI は、興味がある可能性のある情報を検出するために一連の高度なアルゴリズムを適用しながら、データセットのさまざまなサブセットをすばやく検索します。Power BI quickly searches different subsets of your dataset while applying a set of sophisticated algorithms to discover potentially-interesting insights. Power BI は、割り当てられた時間で、可能な限り多くのデータセットをスキャンします。Power BI scans as much of a dataset as possible in an allotted amount of time.

データセットまたはダッシュボードのタイルに対して、インサイトを実行できます。You can run insights against a dataset or dashboard tile.

見つけることができる情報の種類What types of insights can we find?

使用されているアルゴリズムの一部を以下に示します。These are some of the algorithms we use:

カテゴリ外れ値 (上/下)Category outliers (top/bottom)

モデル内のメジャーとして、ディメンションの 1 つまたは 2 つのメンバーが、ディメンションの他のメンバーよりも値がはるかに大きいケースを強調表示します。Highlights cases where, for a measure in the model, one or two members of a dimension have much larger values than other members of the dimension.


時系列の変更点Change points in a time series

データの時系列の傾向で、大きな変化があったときに強調表示します。Highlights when there are significant changes in trends in a time series of data.



データセット内のディメンションに対してプロットした場合に、複数のメジャーで相互の相関関係が示されるケースを検出します。Detects cases where multiple measures show a correlation between each other when plotted against a dimension in the dataset.


低差異Low Variance

データ ポイントが平均から離れていないケースを検出します。Detects cases where data points are not far from the mean.


マジョリティ (主要因子)Majority (Major factors)

別のディメンションによって分類した場合に、合計値の大部分が単一の因子に帰する可能性があるケースを検索します。Finds cases where a majority of a total value can be attributed to a single factor when broken down by another dimension.


時系列データの上昇または下降の傾向を検出します。Detects upward or downward trends in time series data.


時系列の周期性Seasonality in time series

週単位、月単位、または年単位の周期性などの時系列データの定期的なパターンを見つけます。Finds periodic patterns in time series data, such as weekly, monthly, or yearly seasonality.


安定した共有Steady share

連続した変数にわたる親の全体の値に関連して、子の値のシェア間に親子の相関関係があるケースを強調表示します。Highlights cases where there is a parent-child correlation between the share of a child value in relation to the overall value of the parent across a continuous variable.


時系列外れ値Time series outliers

時系列全体にわたるデータに対して、その他の日付/時刻値と大きく異なる値を持つ特定の日付や時刻がある場合を検出します。For data across a time series, detects when there are specific dates or times with values significantly different than the other date/time values.


次の手順Next steps

Power BI のインサイトPower BI insights

データセットを所有している場合は、インサイト用に最適化しますIf you own a dataset, optimize it for insights

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