Power BI Q&A で質問するためのヒントTips for asking questions in Power BI Q&A

Q&A で認識される語句と用語Words and terminology that Q&A recognizes

このキーワード一覧に含まれていないキーワードもあります。This list of keywords is not exhaustive. Power BI でキーワードが認識されるかどうかを確認する最良の方法は、質問ボックスに入力して試してみることです。The best way to see if Power BI recognizes a keyword, is to try it out by typing it in the question box. 語句または用語がグレー表示される場合は、Power BI で認識されません。または、現在のコンテキストでは認識されません。If the word or term is greyed out, then Power BI does not recognize it, or doesn’t recognize it in the current context.

以下のリストでは現在形を使用していますが、ほとんどの場合はすべての時制が認識されます。The list below uses present tense, but all tenses are recognized in most cases. たとえば、"is" には are、was、were、will be、have、has、had、will have、has got、do、does、did が含まれます。For example, “is” includes are, was, were, will be, have, has, had, will have, has got, do, does, did. "sort" には sorted および sorting が含まれます。And “sort” includes sorted and sorting. また、PowerBI では単語の単数形と複数形の両方が認識されます。Also, PowerBI recognizes and includes singular and plural versions of a word. たとえば、"year" と "years" が認識されます。For example, Power BI recognizes “year” and “years”.

データセットの所有者は、お客様の Q&A の結果を向上させるために言い回しや同意語を追加してください。If you are the owner of a dataset, add phrasings and synonyms to improve the Q&A results for your customers.

集計: total、sum、amount、number、quantity、count、average、most、least、fewest、largest、smallest、highest、biggest、maximum、max、greatest、lowest、littlest、minimum、minAggregates: total, sum, amount, number, quantity, count, average, most, least, fewest, largest, smallest, highest, biggest, maximum, max, greatest, lowest, littlest, minimum, min

冠詞: a、an、theArticles: a, an, the

空白とブール値: blank、empty、null、"non" または "non-" のプレフィックス付きの語句、empty string、empty text、true、t、false、fBlank and Boolean: blank, empty, null, prefixed with “non” or “non-“, empty string, empty text, true, t, false, f

比較: vs、versus、compared to、compared withComparisons: vs, versus, compared to, compared with

接続詞: and、or、each of、with、versus、&、and、but、nor、along with、in addition toConjunctions: and, or, each of, with, versus, &, and, but, nor, along with, in addition to

短縮系: Q&A ではほぼあらゆる短縮形が認識されます。試してみてください。例: didn’t、haven’t、he’d、he’s、isn’t、it’s、she’ll、they’d、weren’t、where’ll、who’s、won’t、wouldn’tContractions: Q&A recognizes almost all contractions, try it out. Here are a few examples: didn’t, haven’t, he’d, he’s, isn’t, it’s, she’ll, they’d, weren’t, where’ll, who’s, won’t, wouldn’t.

日付: Power BI では、ほとんどの日付の用語 (day、week、month、year、quarter、decade など) と、さまざまな形式 (下記参照) で記述された日付が認識されます。Dates: Power BI recognizes most date terms (day, week, month, year, quarter, decade, etc…) and dates written in many different formats (see below). また、MonthName、Days 1-31、decade のキーワードも認識されます。Power BI also recognizes the following keywords: MonthName, Days 1-31, decade.

例: January 3rd of 1995、January 3rd 1995、jan 03 1995、3 Jan 1995、the 3rd of January、January 1995、1995 January、1995-01、01/1995、月の名前Examples: January 3rd of 1995, January 3rd 1995, jan 03 1995, 3 Jan 1995, the 3rd of January, January 1995, 1995 January, 1995-01, 01/1995, names of months.

相対日付: today、right now、current time、yesterday、tomorrow、the current、next、the coming、last、previous、ago、before now、sooner than、after、later than、from、at、on、from now、after now、in the future、past、last、previous、within、in、over、N days ago、N days from now、next、once、twiceRelative dates: today, right now, current time, yesterday, tomorrow, the current, next, the coming, last, previous, ago, before now, sooner than, after, later than, from, at, on, from now, after now, in the future, past, last, previous, within, in, over, N days ago, N days from now, next, once, twice.

例: count of orders in the past 6 days (過去 6 日間の注文数)Example: count of orders in the past 6 days.

等しさ (範囲): in、equal to、=、after、is more than、in、between、beforeEquality (Range): in, equal to, =, after, is more than, in, between, before

例: Order year is before 2012? (注文した年が 2012 年より前であるか?) Examples: Order year is before 2012? Price equals between 10 and 20? (価格が 10 と 20 の間に等しいか?) Price equals between 10 and 20? Is the age of John greater than 40? (John の年齢は 40 より上か?) Is the age of John greater than 40? Total sales in 200-300? (売上合計が 200-300 の範囲か?)Total sales in 200-300?

等しさ (値): is、equal、equal to、in、of、for、within、is in、is onEquality (Value): is, equal, equal to, in, of, for, within, is in, is on

例: Which products are green? (どの商品が緑か?) Examples: Which products are green? Order date equals 2012. (注文日が 2012 に等しい)Order date equals 2012. Is the age of John 40? (John の年齢は 40 か?) Is the age of John 40? Total sales that is not equal to 200? (200 に等しくない売上合計は?)Total sales that is not equal to 200? Order date of 1/1/2016. (注文日が 1/1/2016) Order date of 1/1/2016. 10 in price? (価格が 10?)10 in price? Green for color? (色は緑?)Green for color? 10 in price? (価格が 10?)10 in price?

名前: データセット内の列に "name" (名) という語が含まれている場合 (EmployeeName (社員名) など)、Q&A ではその列の値が名前であると理解されるため、"which employees are named robert" (robert という名前の社員はどれか) のような質問をすることができます。Names: If a column in the dataset contains the phrase "name" (e.g., EmployeeName), Q&A understands the values in that column are names and you can ask questions like "which employees are named robert."

代名詞: he、him、himself、his、she、herself、her、hers、it、itself、its、they、their、them、themselves、theirs、this、these、that、thosePronouns: he, him, himself, his, she, herself, her, hers, it, itself, its, they, their, them, themselves, theirs, this, these, that, those

クエリ コマンド: sorted、sort by、direction、group、group by、by、show、list、display、give me、name、just、only、arrange、rank、compare、to、with、against、alphabetically、ascending、descending、orderQuery commands: sorted, sort by, direction, group, group by, by, show, list, display, give me, name, just, only, arrange, rank, compare, to, with, against, alphabetically, ascending, descending, order

範囲: greater、more、larger、above、over、>、less、smaller、fewer、below、under、<、at least、no less than、>=、at most、no more than、<=、in、between、in the range of、from、later、earlier、sooner、after、on、at、later than、after、since、starting with、starting from、ending withRange: greater, more, larger, above, over, >, less, smaller, fewer, below, under, <, at least, no less than, >=, at most, no more than, <=, in, between, in the range of, from, later, earlier, sooner, after, on, at, later than, after, since, starting with, starting from, ending with

時刻: am、pm、o'clock、noon、midnight、hour、minute、second、hh:mm:ssTimes: am, pm, o'clock, noon, midnight, hour, minute, second, hh:mm:ss

例: 10 pm、10:35 pm、10:35:15 pm、10 oclock、noon、midnight、hour、minute、secondExamples: 10 pm, 10:35 pm, 10:35:15 pm, 10 oclock, noon, midnight, hour, minute, second.

上位 N (順序、順位付け): top、bottom、highest、lowest、first、last、next、earliest、newest、oldest、latest、most recent、nextTop N (order, ranking): top, bottom, highest, lowest, first, last, next, earliest, newest, oldest, latest, most recent, next

ビジュアルの種類: すべてのビジュアルの種類は Power BI に固有です。Visual types: all visual types native to Power BI. [視覚化] ウィンドウのオプションである場合は質問に含めることができます。If it's an option in the Visualizations pane, then you can include it in your question. この例外は、[視覚化] ウィンドウに手動で追加したカスタム ビジュアルです。The exception to this is custom visuals that you've manually added to the Visualization pane.

例: show districts by month and sales total as bar chart (地区を月別および売上合計別に棒グラフとして示す)Example: show districts by month and sales total as bar chart

Wh (関係、限定): when、where、which、who、whom、how many、how much、how many times、how often、how frequently、amount、number、quantity、how long、whatWh (relationship, qualified): when, where, which, who, whom, how many, how much, how many times, how often, how frequently, amount, number, quantity, how long, what

Q&A は質問の言い回しの作成を手助けするQ&A helps you phrase the question

Q&A は、質問の内容を正確に反映した回答を返すために、できる限りのことを行います。Q&A does its best to ensure that the answer accurately reflects the question being asked. これは、いくつかの方法で実行されます。It does this in several ways. どのアクションについても、全部を採用するか、一部を採用するかは自由です。まったく採用しなくても構いません。For all of these, you can accept the action in full, in part, or not at all. 質問を入力する過程で、Q&A は次のようなアクションをとります。As you type your question, Q&A:

  • 語句や質問をオートコンプリートします。auto-completes words and questions. 認識可能な単語のオートコンプリート機能、基になるブックでよくたずねられる質問、以前に適切な回答が返された質問など、さまざまな方法を使用します。It uses various strategies, including auto-completing recognizable words, popular questions for the underlying workbooks, and previously-used questions that returned valid responses. 複数のオートコンプリート オプションが使用可能な場合は、ドロップダウン リストとして表示されます。If more than one auto-complete option is available, they are presented in a dropdown list.
  • スペル チェックによる修正を加えます。corrects spelling.
  • 回答のプレビューを視覚化して提供します。provides a preview of the answer in the form of a visualization. 質問を入力および編集するにつれて、視覚化が更新されます (Enter キーが押されるまで待機しません)。The visualization updates as you type and edit the question (it doesn't wait for you to press Enter).
  • カーソルを質問ボックスに戻すと、基になるデータセットから用語の置換が自動的に提案されます。auto-suggests replacement terms from the underlying dataset(s) when you move the cursor back in the question box.
  • 基になるデータセット内のデータに基づいて質問を言い換えます。restates the question based on the data in the underlying dataset(s). このとき、Q&A はユーザーが使用した語を基になるデータセットからの同意語に置き換えるため、Q&A が質問を適切に理解する助けになります。This helps ensure Q&A understood your question as Q&A replaces the words you used with synonyms from the underlying dataset(s).
  • 理解できない語は灰色表示になります。dims words it does not understand.

複数のデータセットの結果を結合するCombine results from more than one dataset

Power BI の最も強力な機能の 1 つは、さまざまなデータセットのデータを結合する機能です。One of Power BI's most powerful features is the ability to combine data from different datasets. 質問の対象を 1 つのデータセットに限定する必要はありません。複数のデータセットからデータを取得する質問を行うことができます。So don't limit your questions to a single dataset -- ask questions that retrieve data from more than one dataset. たとえば、自分のダッシュボードに小売りの分析のサンプルと州の人口のデータセットがある場合は、show count of stores by state population as bar chart descending (店舗数を州の人口別に棒グラフに降順で表示) と質問できます。For example, if my dashboard has tiles from the Retail Analysis Sample and a state population dataset, I can ask show count of stores by state population as bar chart descending.

これで終わりではありませんDon't stop now

Q&A の結果が表示された後も、対話を続けてください。After Q&A displays your results, keep the conversation going! 視覚化と Q&A の対話型の機能を使用して、さらに洞察を得られます。Use the interactive features of the visualization and of Q&A to uncover more insights.

次の手順Next steps

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