Power Platform データフロー
重要
このコンテンツはアーカイブされており、更新されていません。 最新のドキュメントについては、Microsoft Power Platform 製品のドキュメントを参照してください。 最新のリリース計画については、Dynamics 365 および Microsoft Power Platform のリリース計画を参照してください。
重要
このリリース計画で説明されている機能の一部は、まだリリースされていません。 提供タイムラインは変更される可能性があり、予定されている機能はリリースされない可能性があります (Microsoft ポリシーを参照)。 詳細: 新機能と予定されている機能
データ準備は、エンタープライズ分析およびアプリ プロジェクトで最も難しくコストと時間のかかるタスクと考えられます。 さらに、データは、多くの場合、断片化されて複数のデータ ソース間に分散していて、構造的または意味的な一貫性が欠けており、まとめるには複雑なシステム統合が必要です。
Microsoft Power Platform の新しいデータフロー機能の目的は、分析用にデータを準備して集約するために必要な時間、コスト、専門知識を減らすことです。 Power Platform データフローでは、Power Platform のすべてのお客様が、ETL パイプライン (データフロー) を簡単に定義して、会社のビジネス データ レイク (Azure Data Lake Storage) にデータを取り込むことができます。 既存の Azure Data Lake Storage アカウントを使用するように、データフローを構成できます。または、Microsoft Power Platform によって自動プロビジョニングおよび自動管理される Azure Data Lake Storage データ レイクを使用することもでき、Data Lake をまだ実装していないお客様でもスムーズなセットアップ エクスペリエンスを利用できます。
Power Platform データフローは、2018 年 11 月にパブリック プレビューになり、2019 年 3 月に Power BI で一般提供されるようになった Power BI データフローを促進します。 Power BI データフローは、データ アナリストや他の非技術系ユーザーのために会社のデータ レイクへのデータの取り込みを一般化する革新的なアプローチのため、お客様や市場アナリストから非常に好意的なフィードバックを受けました。
Power Platform データフローは、すぐに使用できる分析や AI 分析情報をユーザーに提供するための構成要素の 1 つであり (AI Builder や Dynamics 365 Customer Insights によって提供される分析や洞察など)、Microsoft の Dynamics 365 製品の大きな差別化要因となっています。
Power Platform データフローに加えて、Microsoft は、Dynamics 365 のお客様が既存の Dynamics 365 データから分析と洞察を簡単に得られるようにするため、Dynamics 365 のデータを Azure Data Lake Storage で自動的に利用できるようにすることにも取り組んでいます。