Power Automate での簡素化された AI Builder エクスペリエンス

有効対象	パブリック プレビュー	早期アクセス	一般提供
管理者、作成者、またはアナリスト、自動的	-	-	2020 年 2 月 6 日

機能の詳細

AI Builder では、Power Automate の AI モデルを新しい簡単な方法で使用できるようになりました。 データを AI モデルに提供し、データを手動で変換する必要なしに出力を使用することがより簡単になりました。

AI モデルに提供する必要があるデータは、選択したモデルのタイプに基づいて変化します。

AI モデル出力の形式もモデルのタイプに基づいて変化し、現在はフローの他のデータと同じように Power Automate 動的コンテンツで使用できるようになりました。

フォーム処理の例

AI Builder のフォーム処理を使用すると、フォームからデータを抽出するように AI モデルをトレーニングできます。 この例では、電子メールで受け取った請求書からデータを自動的に抽出し、そのデータを SharePoint リストに保存する方法を示します。

これを行うには、最初に、処理する請求書の AI Builder フォーム処理モデルを作成します。 モデルをトレーニングして公開した後、Power Automate で、特定のプロバイダーの添付ファイルが付いた電子メールを受信するたびにトリガーされるソリューション対応フローを作成します。 トレーニングした AI Builder モデルを活用するには、Common Data Service コネクタの予測アクションを使用し、モデルを選択して、メールの添付ファイルを指定します。

抽出したデータを SharePoint に保存するには、新しい SharePoint リスト アイテムを作成するアクションをフローに追加します。 リストに保存する AI Builder モデルからの結果を簡単に選択できます。

感情分析の例

トレーニングする必要のない事前構築済み AI Builder モデルを使用することもできます。 これらの事前構築済みモデルの 1 つは、テキスト データ内の肯定的または否定的なセンチメントを検出する感情分析です。

イベントを企画していて、イベントから生じたツイートに基づいて観客のセンチメントを知りたいとしましょう。 最初に行うことは、だれかがあなたのイベントのハッシュタグでツイートするたびにトリガーされるソリューション対応フローの作成です。 次に、予測アクションを追加し、感情分析モデルを選択して、ツイートからの入力テキストを指定します。

だれかが否定的なセンチメントのツイートを投稿した場合にメールで通知を受けたい場合は、 AI Builder からの結果が否定的なセンチメントであるかどうかをチェックする条件を追加し、否定的なツイートのテキストと作成者をメールで送信する別の条件を追加します。

詳細情報

Power Automate での AI Builder の使用について詳しく知りたい場合は、こちらのドキュメントをご覧ください。

マイクロソフトでは常に AI Builder エクスペリエンスの向上に取り組んでいるので、フィードバックをお寄せください。 Power Automate の改善された AI Builder エクスペリエンスを使用して構築されたものを見るのを楽しみにしています。

関連項目

Power Automate (ブログ)