データフローのストレージ オプション

標準データフローでは、常に環境内の Dataverse テーブルにデータを読み込みます。 分析データフローでは、常に Azure Data Lake Storage アカウントにデータを読み込みます。 どちらの種類のデータフローでも、ストレージをプロビジョニングしたり、管理したりする必要はありません。 既定では、データフロー ストレージは、データフローが作成される製品によって指定および管理されます。

分析データフローでは、追加のストレージ オプション (組織の Azure Data Lake Storage アカウント) を許可します。 このオプションを使用すると、データフローによって作成されたデータに、Azure Data Lake Storage インターフェイスを介して直接アクセスできます。 分析データフロー用に独自のストレージ アカウントを指定すると、他の Azure または基幹業務アプリケーションでレイクに直接接続して、データを活用できるようになります。

組み込みのストレージを使用するデータフロー

分析データフローでは、Power BI や Power Apps でデータフローを作成する場合などに、既定で組み込みの Data Lake Storage を使用します。 この種類のデータフローの出力には、Power BI Desktop の Microsoft Power Platform データフロー コネクタまたはその他のデータフローからのみアクセスできます。

顧客提供のストレージを使用するデータフロー

組織の Data Lake Storage アカウントを使用するデータフローを作成する前に、データフローが作成された環境またはワークスペースを Data Lake Storage アカウントにリンクする必要があります。 使用している製品データフロー (Power BI または Power Platform のデータフロー) に応じて、外部の Data Lake Storage サブスクリプションに接続するための設定は異なる場所にリンクされています。

Power BI を組織の Azure Data Lake Storage にリンクする

組織の Data Lake Storage にデータが格納されるように Power BI データフローを構成するには、Power BI 管理ポータルのデータフロー ストレージ用の Azure Data Lake Storage Gen2 の接続に関するページに記載されている手順に従う必要があります。

Power BI のデータフロー用に独自の Data Lake Storage を接続します。

Power Platform 環境を組織の Azure Data Lake Storage にリンクする

組織の Data Lake Storage にデータが格納されるように Power Apps で作成されたデータフローを構成するには、Power Apps のデータフロー ストレージ用の Azure Data Lake Storage Gen2 の接続に関するページに記載されている手順に従う必要があります。

Power Platform の分析データフロー用のストレージ アカウントの設定。

既知の制限事項

  • データフローが作成された後は、そのストレージの場所を変更することはできません。

  • リンクされたエンティティと計算されたエンティティの機能は、両方のデータフローが同じストレージ アカウント内にある場合にのみ使用できます。

拡張コンピューティング エンジン

Power BI では、標準のデータフロー エンジンに加えて、拡張コンピューティング エンジンを、Power BI Premium ワークスペースで作成されたデータフローで使用できます。 この設定は、Power BI 管理ポータルの [Premium 容量の設定] で構成できます。 拡張コンピューティング エンジンは、P1 または A3 以上の Premium 容量でのみ使用できます。 拡張コンピューティング エンジンを使用すると、計算されたエンティティに対する、実行時間の長い抽出、変換、読み込み (ETL) ステップ (joins、distinct、filters、group by など) に必要な更新時間が短縮されます。 また、Power BI データセット内のエンティティに対して DirectQuery を実行できます。 詳しくは、拡張コンピューティング エンジンに関する記事をご覧ください。

拡張コンピューティング エンジン。

次のステップ

以下の記事にある詳細情報が役立つことがあります。