MultiInstanceSettings クラス

マルチインスタンス タスクの実行方法を指定する設定。

マルチインスタンス タスクは、MPI タスクをサポートするために一般的に使用されます。 MPI の場合、サブタスクのいずれかが失敗した場合 (たとえば、0 以外の終了コードで終了した場合)、マルチインスタンス タスク全体が失敗します。 その後、複数インスタンスのタスクが終了し、再試行の上限まで再試行されます。

Azure に送信するには、必要なすべてのパラメーターを設定する必要があります。

継承
MultiInstanceSettings

コンストラクター

MultiInstanceSettings(*, coordination_command_line: str, number_of_instances: int = None, common_resource_files=None, **kwargs)

パラメーター

number_of_instances
int
必須

タスクに必要なコンピューティング ノードの数。 省略すると、既定値は 1 になります。

coordination_command_line
str
必須

必須。 一般的な調整コマンド ラインは、バックグラウンド サービスを起動し、サービスがノード間メッセージを処理する準備ができていることを確認します。

common_resource_files
list[ResourceFile]
必須

共通リソース ファイルとタスク リソース ファイルの違いは、プライマリを含むすべてのサブタスクに共通のリソース ファイルがダウンロードされるのに対し、タスク リソース ファイルはプライマリに対してのみダウンロードされる点です。 また、これらのリソース ファイルは Task 作業ディレクトリにダウンロードされず、タスク ルート ディレクトリ (作業ディレクトリの上の 1 つのディレクトリ) にダウンロードされることにも注意してください。 リソース ファイルの一覧には最大サイズがあります。 最大サイズを超えると、要求は失敗し、応答エラー コードは RequestEntityTooLarge になります。 この場合、ResourceFiles のコレクションのサイズを小さくする必要があります。 これは、.zip ファイル、アプリケーション パッケージ、または Docker コンテナーを使用して実現できます。

メソッド

as_dict

json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。

高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。

キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。

返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果 dict と見なされます。

このファイルの 3 つの例を参照してください。

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

deserialize

RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。

enable_additional_properties_sending
from_dict

指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。

既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください

is_xml_model
serialize

このモデルから Azure に送信される JSON を返します。

これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

validate

このモデルを再帰的に検証し、ValidationError の一覧を返します。

as_dict

json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。

高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。

キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。

返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果 dict と見なされます。

このファイルの 3 つの例を参照してください。

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

パラメーター

key_transformer
<xref:function>

キー トランスフォーマー関数。

keep_readonly
既定値: True

戻り値

dict JSON 互換オブジェクト

の戻り値の型 :

deserialize

RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。

deserialize(data, content_type=None)

パラメーター

data
str
必須

RestAPI 構造体を使用する str。 既定では JSON。

content_type
str
既定値: None

既定では JSON、XML の場合は application/xml を設定します。

戻り値

このモデルのインスタンス

例外

DeserializationError if something went wrong

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。

既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

パラメーター

data
dict
必須

RestAPI 構造体を使用したディクテーション

content_type
str
既定値: None

既定では JSON、XML の場合は application/xml を設定します。

key_extractors
既定値: None

戻り値

このモデルのインスタンス

例外

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

このモデルから Azure に送信される JSON を返します。

これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

パラメーター

keep_readonly
bool
既定値: False

読み取り専用属性をシリアル化する場合

戻り値

dict JSON 互換オブジェクト

の戻り値の型 :

validate

このモデルを再帰的に検証し、ValidationError の一覧を返します。

validate()

戻り値

検証エラーの一覧

の戻り値の型 :