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FaceAttributes クラス

顔の属性。

継承
FaceAttributes

コンストラクター

FaceAttributes(*, age: float = None, gender=None, smile: float = None, facial_hair=None, glasses=None, head_pose=None, emotion=None, hair=None, makeup=None, occlusion=None, accessories=None, blur=None, exposure=None, noise=None, mask=None, quality_for_recognition=None, **kwargs)

パラメーター

age
float
必須

年齢 (年単位)

gender
str または Gender
必須

顔の可能性のある性別。 使用可能な値は次のとおりです: 'male'、'female'

smile
float
必須

スマイルの強度、[0,1] の間の数値

facial_hair
FacialHair
必須

顔の髪の属性を記述するプロパティ。

glasses
str または GlassesType
必須

顔のいずれかが存在する場合は、眼鏡の種類。 使用できる値は、'noGlasses'、'readingGlasses'、'サングラス'、'swimmingGoggles' です。

head_pose
HeadPose
必須

顔の頭部姿勢を示すプロパティ。

emotion
Emotion
必須

0 から 1 の範囲の信頼の形で顔の感情を記述するプロパティ。

hair
Hair
必須

ヘア属性を記述するプロパティ。

makeup
Makeup
必須

特定の顔のメイクの存在を記述するプロパティ。

occlusion
Occlusion
必須

特定の顔のオクルージョンを記述するプロパティ。

accessories
list[Accessory]
必須

特定の顔のアクセサリを記述するプロパティ。

blur
Blur
必須

イメージ内のぼかしの存在を示すプロパティ。

exposure
Exposure
必須

画像の露出レベルを記述するプロパティ。

noise
Noise
必須

画像のノイズ レベルを記述するプロパティ。

mask
Mask
必須

特定の顔にマスクが存在することを示すプロパティ。

quality_for_recognition
str または QualityForRecognition
必須

検出に使用されている画像が顔認識を試行するのに十分な品質であるかどうかに関する全体的な画質を記述するプロパティ。 指定できる値は、'Low'、'Medium'、'High' です。

メソッド

as_dict

json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。

高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。

キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。

返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果 dict と見なされます。

このファイルの 3 つの例を参照してください。

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

deserialize

RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。

enable_additional_properties_sending
from_dict

指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。

既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください

is_xml_model
serialize

このモデルから Azure に送信される JSON を返します。

これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

validate

このモデルを再帰的に検証し、ValidationError の一覧を返します。

as_dict

json.dump を使用して JSONify できる dict を返します。

高度な使用法では、必要に応じてコールバックをパラメーターとして使用できます。

キーは、Python で使用される属性名です。 Attr_descはメタデータのディクテーションです。 現在、msrest 型の 'type' と RestAPI でエンコードされたキーを持つ 'key' が含まれています。 値は、このオブジェクトの現在の値です。

返される文字列は、キーのシリアル化に使用されます。 戻り値の型がリストの場合、これは階層的な結果 dict と見なされます。

このファイルの 3 つの例を参照してください。

  • attribute_transformer

  • full_restapi_key_transformer

  • last_restapi_key_transformer

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

パラメーター

key_transformer
<xref:function>

キー トランスフォーマー関数。

keep_readonly
既定値: True

戻り値

dict JSON 互換オブジェクト

の戻り値の型 :

deserialize

RestAPI 構文を使用して str を解析し、モデルを返します。

deserialize(data, content_type=None)

パラメーター

data
str
必須

RestAPI 構造体を使用する str。 既定では JSON。

content_type
str
既定値: None

既定では JSON、XML の場合は application/xml を設定します。

戻り値

このモデルのインスタンス

例外

DeserializationError if something went wrong

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

指定されたキー抽出器を使用してディクテーションを解析し、モデルを返します。

既定では、キー抽出器 (rest_key_case_insensitive_extractor、attribute_key_case_insensitive_extractor、last_rest_key_case_insensitive_extractor) を検討してください

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

パラメーター

data
dict
必須

RestAPI 構造体を使用したディクテーション

content_type
str
既定値: None

既定では JSON、XML の場合は application/xml を設定します。

key_extractors
既定値: None

戻り値

このモデルのインスタンス

例外

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

このモデルから Azure に送信される JSON を返します。

これは、 as_dict(full_restapi_key_transformer、keep_readonly=False) のエイリアスです

XML シリアル化が必要な場合は、kwargs is_xml=True を渡すことができます。

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

パラメーター

keep_readonly
bool
既定値: False

読み取り専用属性をシリアル化する場合

戻り値

dict JSON 互換オブジェクト

の戻り値の型 :

validate

このモデルを再帰的に検証し、ValidationError の一覧を返します。

validate()

戻り値

検証エラーの一覧

の戻り値の型 :