LargeFaceListOperations クラス

  • リファレンス

LargeFaceListOperations 操作。

このクラスを直接インスタンス化するのではなく、それを作成して属性としてアタッチするクライアント インスタンスを作成する必要があります。

継承
builtins.object
LargeFaceListOperations

コンストラクター

LargeFaceListOperations(client, config, serializer, deserializer)

パラメーター

client
必須

サービス要求のクライアント。

config
必須

サービス クライアントの構成。

serializer
必須

オブジェクト モデル シリアライザー。

deserializer
必須

オブジェクト モデル逆シリアライザー。

メソッド

add_face_from_stream

指定された大規模顔リストに顔を追加します (最大 1,000,000 個)。
画像に複数の顔が含まれている場合に対処するには、入力面を targetFace 四角形を持つイメージとして指定できます。 追加された顔を表す persistedFaceId を返します。 イメージは保存されません。 LargeFaceList Face - Delete または LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔機能のみがサーバーに格納されます。
メモ persistedFaceId は、[Face] によって生成された faceId とは異なります

Detect](https://docs.microsoft.com/rest/api/faceapi/face/detectwithurl)。

  • 顔の画質が高いほど、認識精度が向上します。 前面、透明、顔サイズは 200 x 200 ピクセル (目の間に 100 ピクセル) 以上の高品質な顔を検討してください。
  • JPEG、PNG、GIF (最初のフレーム)、BMP 形式がサポートされています。 許可されるイメージ ファイルのサイズは 1 KB から 6 MB です。
  • "targetFace" 四角形には 1 つの顔が含まれている必要があります。 ゼロまたは複数の顔はエラーと見なされます。 指定された "targetFace" 四角形が Face - Detect から返されない場合、顔を検出して正常に追加する保証はありません。
  • 検出可能な顔サイズ (36 x 36 ~ 4096 x 4096 ピクセル)、大きな頭部姿勢、または大きなオクルージョンが原因でエラーが発生します。
  • 同じ顔リストとの間で顔を追加または削除すると、順番に処理され、異なる顔リストとの間で並行して処理されます。
  • 検出可能な顔の最小サイズは、1920x1080 ピクセル以下の画像では 36 x 36 ピクセルです。 サイズが 1920 x 1080 ピクセルを超える画像では、顔の最小サイズが比例して大きくなります。
  • さまざまな 'detectionModel' 値を指定できます。 さまざまな検出モデルを使用して比較するには、「 検出モデルを指定する方法」を参照してください。 Quota:
  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000 顔。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000,000 顔。
add_face_from_url

指定された大規模顔リストに顔を追加します (最大 1,000,000 個)。
画像に複数の顔が含まれている場合に対処するには、入力面を targetFace 四角形を持つイメージとして指定できます。 追加された顔を表す persistedFaceId を返します。 イメージは保存されません。 LargeFaceList Face - Delete または LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔機能のみがサーバーに格納されます。
メモ persistedFaceId は、[Face] によって生成された faceId とは異なります

Detect](https://docs.microsoft.com/rest/api/faceapi/face/detectwithurl)。

  • 顔の画質が高いほど、認識精度が向上します。 前面、透明、顔サイズは 200 x 200 ピクセル (目の間に 100 ピクセル) 以上の高品質な顔を検討してください。
  • JPEG、PNG、GIF (最初のフレーム)、BMP 形式がサポートされています。 許可されるイメージ ファイルのサイズは 1 KB から 6 MB です。
  • "targetFace" 四角形には 1 つの顔が含まれている必要があります。 ゼロまたは複数の顔はエラーと見なされます。 指定された "targetFace" 四角形が Face - Detect から返されない場合、顔を検出して正常に追加する保証はありません。
  • 検出可能な顔サイズ (36 x 36 ~ 4096 x 4096 ピクセル)、大きな頭部姿勢、または大きなオクルージョンが原因でエラーが発生します。
  • 同じ顔リストとの間で顔を追加または削除すると、順番に処理され、異なる顔リストとの間で並行して処理されます。
  • 検出可能な顔の最小サイズは、1920x1080 ピクセル以下の画像では 36 x 36 ピクセルです。 サイズが 1920 x 1080 ピクセルを超える画像では、顔の最小サイズが比例して大きくなります。
  • さまざまな 'detectionModel' 値を指定できます。 さまざまな検出モデルを使用して比較するには、「検出 モデルクォータを指定する方法 」を参照してください。
  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000 顔。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000,000 顔。
create

ユーザー指定の largeFaceListId、name、および省略可能な userData と recognitionModel を使用して空の大規模顔リストを作成します。
大きな顔リストは、最大 1,000,000 個の顔の一覧であり、 Face - Find Similar で使用されます。
作成後、ユーザーは LargeFaceList Face - Add を使用して顔をインポートし、 LargeFaceList - Train を使用して Face - Find Similar の準備を整える必要があります。 イメージは保存されません。 LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔の特徴のみがサーバーに格納されます。
類似の検索は、有名人のような顔の検索、似た顔のフィルター処理、または明るい方法での顔識別などのシナリオに使用されます。 ただし、実際に個人を識別する場合は、PersonGroupLargePersonGroup / と Face - Identify を使用してください。
この大きな顔リストに関連付けるには、'recognitionModel' を指定する必要があります。 'recognitionModel' の既定値は 'recognition_01' です。最新のモデルが必要な場合は、このパラメーターで必要なモデルを明示的に指定してください。 既存の大きな顔リストに追加された新しい顔は、コレクションに既に関連付けられている認識モデルを使用します。 大きな顔リスト内の既存の顔の特徴を、別のバージョンの認識モデルによって抽出された特徴に更新することはできません。 「認識モデルを指定する」を参照してください。 顔リストのクォータが大きい:

  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 64 個の大きな顔リスト。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 1,000,000 個の大きな顔リスト。
delete

指定された大規模顔リストを削除します。
delete_face

指定された largeFaceListId と persistedFaceId に基づいて大規模顔リストから顔を削除します。
同じ大きな顔リストとの間で顔を追加/削除すると、順番に処理され、異なる大きな顔リストとの間で並列に処理されます。
get

大規模顔リストの largeFaceListId、name、userData、recognitionModel を取得します。
get_face

永続化された顔 (persistedFaceId とその属する largeFaceListId で指定) に関する情報を取得します。
get_training_status

大きな顔リスト (完了または進行中) のトレーニング状態を取得します。
list

largeFaceListId、name、userData、recognitionModel の大きな顔リストの情報を一覧表示します。
largeFaceList 内の顔情報を取得するには、LargeFaceList Face - Get を使用します

  • 大きな顔リストは、largeFaceListId のアルファベット順に格納されます。
  • "start" パラメーター (string, optional) は、文字列比較によって返されるエントリの ID が大きい、ユーザー指定の largeFaceListId 値です。 "start" は空に設定され、最初の項目からの戻り値を示します。
  • "top" パラメーター (int, optional) は、返されるエントリの数を指定します。 最大 1000 エントリを 1 回の呼び出しで返すことができます。 さらにフェッチするには、現在の呼び出しの最後に返されたエントリの ID で "start" を指定できます。
    たとえば、"list1"、...、"list5" の合計 5 つの大きなユーザー リストです。
    "start=&top=" は 5 つのリストをすべて返します。
    "start=&top=2" は "list1"、"list2" を返します。
    "start=list2&top=3" は "list3"、"list4"、"list5" を返します。 .
list_faces

大きな顔リスト内のすべての顔を一覧表示し、顔情報 (顔の登録された顔の userData と persistedFaceIds を含む) を取得します。
train

大きな顔リストトレーニングタスクをキューに入れます。トレーニングタスクはすぐには開始されない場合があります。
update

大きな顔リストの情報を更新します。
update_face

永続化された顔の userData フィールドを更新します。

add_face_from_stream

指定された大規模顔リストに顔を追加します (最大 1,000,000 個)。
画像に複数の顔が含まれている場合に対処するには、入力面を targetFace 四角形を持つイメージとして指定できます。 追加された顔を表す persistedFaceId を返します。 イメージは保存されません。 LargeFaceList Face - Delete または LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔機能のみがサーバーに格納されます。
メモ persistedFaceId は、[Face] によって生成された faceId とは異なります

Detect](https://docs.microsoft.com/rest/api/faceapi/face/detectwithurl)。

  • 顔の画質が高いほど、認識精度が向上します。 前面、透明、顔サイズは 200 x 200 ピクセル (目の間に 100 ピクセル) 以上の高品質な顔を検討してください。
  • JPEG、PNG、GIF (最初のフレーム)、BMP 形式がサポートされています。 許可されるイメージ ファイルのサイズは 1 KB から 6 MB です。
  • "targetFace" 四角形には 1 つの顔が含まれている必要があります。 ゼロまたは複数の顔はエラーと見なされます。 指定された "targetFace" 四角形が Face - Detect から返されない場合、顔を検出して正常に追加する保証はありません。
  • 検出可能な顔サイズ (36 x 36 ~ 4096 x 4096 ピクセル)、大きな頭部姿勢、または大きなオクルージョンが原因でエラーが発生します。
  • 同じ顔リストとの間で顔を追加または削除すると、順番に処理され、異なる顔リストとの間で並行して処理されます。
  • 検出可能な顔の最小サイズは、1920x1080 ピクセル以下の画像では 36 x 36 ピクセルです。 サイズが 1920 x 1080 ピクセルを超える画像では、顔の最小サイズが比例して大きくなります。
  • さまざまな 'detectionModel' 値を指定できます。 さまざまな検出モデルを使用して比較するには、「 検出モデルを指定する方法」を参照してください。 Quota:
  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000 顔。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000,000 顔。
add_face_from_stream(large_face_list_id, image, user_data=None, target_face=None, detection_model='detection_01', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

image
Generator
必須

イメージ ストリーム。

user_data
str
既定値: None

任意の目的で顔に関するユーザー指定のデータ。 最大長は 1 KB です。

target_face
list[int]
既定値: None

"targetFace=left,top,width,height" の形式で人物に追加する対象の顔を指定する顔の四角形。 例: "targetFace=10,10,100,100" 画像に複数の顔がある場合は、追加する顔を指定するために targetFace が必要です。 targetFace は、画像全体で検出された顔が 1 つだけであることを意味します。

detection_model
str または DetectionModel
既定値: detection_01

検出モデルの名前。 検出モデルは、送信された画像内の顔を検出するために使用されます。 検出モデル名は、Face - Detect または (Large)FaceList - Add Face or (Large)PersonGroup - Add Face を実行するときに指定できます。 既定値は 'detection_01' です。別のモデルが必要な場合は、明示的に指定してください。 使用できる値は、'detection_01'、'detection_02'、'detection_03' です。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
既定値: None

を指定すると、ストリーミングされるデータの各チャンクで が呼び出されます。 コールバックは、現在のデータ チャンクと応答オブジェクトのバイトである 2 つの引数を受け取る必要があります。 データがアップロードされている場合、応答は None になります。

operation_config
必須

操作の構成がオーバーライドされます。

戻り値

persistedFace または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

PersistedFace,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

add_face_from_url

指定された大規模顔リストに顔を追加します (最大 1,000,000 個)。
画像に複数の顔が含まれている場合に対処するには、入力面を targetFace 四角形を持つイメージとして指定できます。 追加された顔を表す persistedFaceId を返します。 イメージは保存されません。 LargeFaceList Face - Delete または LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔機能のみがサーバーに格納されます。
メモ persistedFaceId は、[Face] によって生成された faceId とは異なります

Detect](https://docs.microsoft.com/rest/api/faceapi/face/detectwithurl)。

  • 顔の画質が高いほど、認識精度が向上します。 前面、透明、顔サイズは 200 x 200 ピクセル (目の間に 100 ピクセル) 以上の高品質な顔を検討してください。
  • JPEG、PNG、GIF (最初のフレーム)、BMP 形式がサポートされています。 許可されるイメージ ファイルのサイズは 1 KB から 6 MB です。
  • "targetFace" 四角形には 1 つの顔が含まれている必要があります。 ゼロまたは複数の顔はエラーと見なされます。 指定された "targetFace" 四角形が Face - Detect から返されない場合、顔を検出して正常に追加する保証はありません。
  • 検出可能な顔サイズ (36 x 36 ~ 4096 x 4096 ピクセル)、大きな頭部姿勢、または大きなオクルージョンが原因でエラーが発生します。
  • 同じ顔リストとの間で顔を追加または削除すると、順番に処理され、異なる顔リストとの間で並行して処理されます。
  • 検出可能な顔の最小サイズは、1920x1080 ピクセル以下の画像では 36 x 36 ピクセルです。 サイズが 1920 x 1080 ピクセルを超える画像では、顔の最小サイズが比例して大きくなります。
  • さまざまな 'detectionModel' 値を指定できます。 さまざまな検出モデルを使用して比較するには、「検出 モデルクォータを指定する方法 」を参照してください。
  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000 顔。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 大きな顔リストあたり 1,000,000 顔。
add_face_from_url(large_face_list_id, url, user_data=None, target_face=None, detection_model='detection_01', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

url
str
必須

イメージのパブリックに到達可能な URL

user_data
str
既定値: None

任意の目的で顔に関するユーザー指定のデータ。 最大長は 1 KB です。

target_face
list[int]
既定値: None

"targetFace=left,top,width,height" の形式で人物に追加する対象の顔を指定する顔の四角形。 例: "targetFace=10,10,100,100" 画像に複数の顔がある場合は、追加する顔を指定するために targetFace が必要です。 targetFace は、画像全体で検出された顔が 1 つだけであることを意味します。

detection_model
str または DetectionModel
既定値: detection_01

検出モデルの名前。 検出モデルは、送信された画像内の顔を検出するために使用されます。 検出モデル名は、Face - Detect または (Large)FaceList - Add Face or (Large)PersonGroup - Add Face を実行するときに指定できます。 既定値は 'detection_01' です。別のモデルが必要な場合は、明示的に指定してください。 使用できる値は、'detection_01'、'detection_02'、'detection_03' です。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作の構成がオーバーライドされます。

戻り値

persistedFace または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

PersistedFace,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

create

ユーザー指定の largeFaceListId、name、および省略可能な userData と recognitionModel を使用して空の大規模顔リストを作成します。
大きな顔リストは、最大 1,000,000 個の顔の一覧であり、 Face - Find Similar で使用されます。
作成後、ユーザーは LargeFaceList Face - Add を使用して顔をインポートし、 LargeFaceList - Train を使用して Face - Find Similar の準備を整える必要があります。 イメージは保存されません。 LargeFaceList - Delete が呼び出されるまで、抽出された顔の特徴のみがサーバーに格納されます。
類似の検索は、有名人のような顔の検索、似た顔のフィルター処理、または明るい方法での顔識別などのシナリオに使用されます。 ただし、実際に個人を識別する場合は、PersonGroupLargePersonGroup / と Face - Identify を使用してください。
この大きな顔リストに関連付けるには、'recognitionModel' を指定する必要があります。 'recognitionModel' の既定値は 'recognition_01' です。最新のモデルが必要な場合は、このパラメーターで必要なモデルを明示的に指定してください。 既存の大きな顔リストに追加された新しい顔は、コレクションに既に関連付けられている認識モデルを使用します。 大きな顔リスト内の既存の顔の特徴を、別のバージョンの認識モデルによって抽出された特徴に更新することはできません。 「認識モデルを指定する」を参照してください。 顔リストのクォータが大きい:

  • Free レベルのサブスクリプション クォータ: 64 個の大きな顔リスト。
  • S0 レベルのサブスクリプション クォータ: 1,000,000 個の大きな顔リスト。
create(large_face_list_id, name, user_data=None, recognition_model='recognition_01', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

name
str
必須

ユーザー定義の名前。最大長は 128 です。

user_data
str
既定値: None

ユーザーが指定したデータ。 長さは 16 KB を超えないようにしてください。

recognition_model
str または RecognitionModel
既定値: recognition_01

使用できる値は、'recognition_01'、'recognition_02'、'recognition_03'、'recognition_04' です。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作の構成がオーバーライドされます。

戻り値

raw=true の場合は None または ClientRawResponse

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

delete

指定された大規模顔リストを削除します。

delete(large_face_list_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

none または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

delete_face

指定された largeFaceListId と persistedFaceId に基づいて大規模顔リストから顔を削除します。
同じ大きな顔リストとの間で顔を追加/削除すると、順番に処理され、異なる大きな顔リストとの間で並列に処理されます。

delete_face(large_face_list_id, persisted_face_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

persisted_face_id
str
必須

既存の顔の特定の persistedFaceId を参照する ID。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

none または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

get

大規模顔リストの largeFaceListId、name、userData、recognitionModel を取得します。

get(large_face_list_id, return_recognition_model=False, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

return_recognition_model
bool
既定値: False

操作が応答で 'recognitionModel' を返す必要があるかどうかを示す値。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

raw=true の場合は LargeFaceList または ClientRawResponse

の戻り値の型 :

LargeFaceList,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

get_face

永続化された顔 (persistedFaceId とその属する largeFaceListId で指定) に関する情報を取得します。

get_face(large_face_list_id, persisted_face_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

persisted_face_id
str
必須

既存の顔の特定の persistedFaceId を参照する ID。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

persistedFace または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

PersistedFace,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

get_training_status

大きな顔リスト (完了または進行中) のトレーニング状態を取得します。

get_training_status(large_face_list_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

TrainingStatus または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

TrainingStatus,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

list

largeFaceListId、name、userData、recognitionModel の大きな顔リストの情報を一覧表示します。
largeFaceList 内の顔情報を取得するには、LargeFaceList Face - Get を使用します

  • 大きな顔リストは、largeFaceListId のアルファベット順に格納されます。
  • "start" パラメーター (string, optional) は、文字列比較によって返されるエントリの ID が大きい、ユーザー指定の largeFaceListId 値です。 "start" は空に設定され、最初の項目からの戻り値を示します。
  • "top" パラメーター (int, optional) は、返されるエントリの数を指定します。 最大 1000 エントリを 1 回の呼び出しで返すことができます。 さらにフェッチするには、現在の呼び出しの最後に返されたエントリの ID で "start" を指定できます。
    たとえば、"list1"、...、"list5" の合計 5 つの大きなユーザー リストです。
    "start=&top=" は 5 つのリストをすべて返します。
    "start=&top=2" は "list1"、"list2" を返します。
    "start=list2&top=3" は "list3"、"list4"、"list5" を返します。 .
list(return_recognition_model=False, start=None, top=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

return_recognition_model
bool
既定値: False

操作が応答で 'recognitionModel' を返す必要があるかどうかを示す値。

start
str
既定値: None

返す大きな顔リスト ID を開始します (大きな顔リストの範囲を一覧表示するために使用されます)。

top
int
既定値: None

'start' パラメーターで示される大きな顔リスト ID で始まる、返す大きな顔リストの数。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

list または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

list[LargeFaceList],
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

list_faces

大きな顔リスト内のすべての顔を一覧表示し、顔情報 (顔の登録された顔の userData と persistedFaceIds を含む) を取得します。

list_faces(large_face_list_id, start=None, top=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

start
str
既定値: None

返す顔 ID の開始 (顔の範囲を一覧表示するために使用)。

top
int
既定値: None

'start' パラメーターで示される顔 ID で始まる、返される顔の数。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

list または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

list[PersistedFace],
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

train

大きな顔リストトレーニングタスクをキューに入れます。トレーニングタスクはすぐには開始されない場合があります。

train(large_face_list_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

none または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

update

大きな顔リストの情報を更新します。

update(large_face_list_id, name=None, user_data=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

name
str
既定値: None

ユーザー定義名、最大長は 128 です。

user_data
str
既定値: None

ユーザー指定のデータ。 長さは 16 KB を超えないようにしてください。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

none または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

update_face

永続化された顔の userData フィールドを更新します。

update_face(large_face_list_id, persisted_face_id, user_data=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

パラメーター

large_face_list_id
str
必須

特定の大きな顔リストを参照する ID。

persisted_face_id
str
必須

既存の顔の特定の persistedFaceId を参照する ID。

user_data
str
既定値: None

顔にアタッチされたユーザー指定のデータ。 サイズ制限は 1 KB です。

custom_headers
dict
既定値: None

要求に追加されるヘッダー

raw
bool
既定値: False

は、逆シリアル化された応答と共に直接応答を返します

operation_config
必須

操作構成のオーバーライド。

戻り値

none または ClientRawResponse (raw=true の場合)

の戻り値の型 :

None,
ClientRawResponse

例外

APIErrorException

属性

models 

models = <module 'azure.cognitiveservices.vision.face.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\vision\\face\\models\\__init__.py'>