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PipelineDataset クラス

  • リファレンス

データセットとパイプラインのアダプターとして機能します。

Note

このクラスは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、「 https://aka.ms/pipeline-with-dataset 」を参照してください。

これは内部クラスです。 このクラスを直接作成するのではなく、Dataset または OutputDatasetConfig クラスで as_* インスタンス メソッドを呼び出す必要があります。

データセットとパイプラインのアダプターとして機能します。

これは内部クラスです。 このクラスを直接作成するのではなく、Dataset または OutputDatasetConfig クラスで as_* インスタンス メソッドを呼び出す必要があります。

継承
builtins.object
PipelineDataset

コンストラクター

PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)

パラメーター

名前 説明
dataset
Dataset

ステップへの入力として使用されるデータセット。

既定値: None
name
str

パイプライン内の入力の名前。

既定値: None
bind_mode
str

データセットを使用できるようにする方法 (マウントまたはダウンロード)。

既定値: mount
path_on_compute
str

コンピューティングでデータが使用できるようになるパス。

既定値: None
overwrite
bool

既存のデータを上書きするかどうかを示します。

既定値: False
parameter_name
str

データセットのパラメーター名。 これは、公開されたパイプラインに使用されます。

既定値: None
dataset
必須
Union[<xref:azureml.core.Datase> または AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

ステップへの入力として使用されるデータセット。
name
必須
str

パイプライン内の入力の名前。
bind_mode
必須
str

データセットを使用できるようにする方法 (マウントまたはダウンロード)。
path_on_compute
必須
str

コンピューティングでデータが使用できるようになるパス。
overwrite
必須
bool

既存のデータを上書きするかどうかを示します。

メソッド

create

Azure Machine Learning データセットから PipelineDataset を作成します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
default_name

データセットまたはデータセット定義の既定のポート名を取得します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
is_dataset

入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを判断します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
validate_dataset

データセットの状態を検証します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

データセットが非推奨とされ、データセットがアーカイブされた場合にエラーをスローすると、警告がログされます。

create

Azure Machine Learning データセットから PipelineDataset を作成します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static create(dataset, name=None, parameter_name=None)

パラメーター

名前 説明
dataset
必須
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig, PipelineDataset]

PipelineDataset の作成元のデータセット。
name
str

入力データセットの名前。 None の場合は、入力の型に基づいて名前が派生します。

既定値: None
parameter_name
str

パイプラインのパラメーター名。

既定値: None

戻り値

型 説明
PipelineDataset

作成された PipelineDataset。

default_name

データセットまたはデータセット定義の既定のポート名を取得します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static default_name(dataset)

パラメーター

名前 説明
dataset
必須
object

名前の計算元のデータセット。

戻り値

型 説明
str

名前。

is_dataset

入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを判断します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

static is_dataset(dset)

パラメーター

名前 説明
dset
必須
object

入力。

戻り値

型 説明
bool

入力がデータセットとデータセット定義のどちらであるかを示します。

validate_dataset

データセットの状態を検証します。

Note

このメソッドは非推奨とされます。 パイプラインでデータセットを使用する方法については、以下を参照してください。

https://aka.ms/pipeline-with-dataset.

データセットが非推奨とされ、データセットがアーカイブされた場合にエラーをスローすると、警告がログされます。

static validate_dataset(dset)

パラメーター

名前 説明
dset
必須
Union[Dataset, DatasetConsumptionConfig]

検証するデータセット。

属性

bind_mode

データセットを使用できるようにする方法を取得します。

戻り値

型 説明
str

バインド モード。

dataset

この入力がバインドされる対象となるデータセットを取得します。

戻り値

型 説明
Union[Dataset, AbstractDataset, OutputDatasetConfig]

データセット。

dataset_id

データセット ID を取得します。

戻り値

型 説明
str

データセット ID。

dataset_version

データセット定義のバージョンを取得します。

戻り値

型 説明
str

データセットのバージョン。

name

入力の名前を取得します。

戻り値

型 説明
str

名前。

overwrite

既存のデータを上書きするかどうかを示す値を取得します。

戻り値

型 説明
bool

上書きするか、しないかを示します。

parameter_name

このパイプライン データセットのパイプライン パラメーター名を取得します。

戻り値

型 説明
str

パラメーターの名前。

path_on_compute

コンピューティングでデータが使用できるようになるパスを取得します。

戻り値

型 説明
str

コンピューティング上のパス。

saved_dataset_id

PipelineDataset に保存されているデータセットの ID を返します。

戻り値

型 説明
str

データセットの保存された ID。

workspace

データセットが属しているワークスペースを取得します。

戻り値

型 説明
Workspace

ワークスペース。