参考情報: 量子コンピューティング学習用リソース

この記事には、量子コンピューティングを学習するときに役立つ最も一般的なリソースのいくつかをまとめています。

Microsoft 量子コンピューティング リソース

と Azure Quantum サービスを使用して量子コンピューティング ソリューション Quantum Development Kit を開発して適用する方法について説明します。

  • Azure Quantum トレーニング パス: 対話型の無料の実践的なラーニング パス。 これらのモジュールでは、量子コンピューティングと、 と Azure Quantum Development Kitを使用してQ#量子ソリューションを開発する方法について学習します。
  • Quantum Katas: マイペースで進められる Q# 量子プログラミング チュートリアルのコレクション。
  • Azure Quantum のビデオ: Azure Quantum のお知らせ、デモ、 Quantum イノベーター シリーズのディスカッションのビデオを含むプレイリスト。
  • Q# コード サンプル: このすぐに使用できるコード サンプルのコレクションを使用して、最初の量子ソリューションの構築を開始します。
  • Q# ブログ: 開発者向けに開発者が執筆したブログ。 最新の QDK と Q# 分析情報を読み、量子の課題とハッカソンのお知らせについて確認できます。
  • 研究出版物: Microsoft の研究者によって開発された量子ハードウェアとアルゴリズムの最新の進歩について確認します。

これらと、その他の量子コンピューティング リソースは、Microsoft の量子の学習ページにあります。

Q# コミュニティで作成されたコンテンツ

次のリソースは、量子プログラミングに興奮している量子コミュニティによって作成および開発されます。

コミュニティが作成した書籍

コミュニティによって作成されたブログ

量子開発者向けのフォーラムとコミュニティ

  • Subreddit for the quantum computing: 量子コンピューティングの最新のニュースと開発について話し合う、レディットのオンライン コミュニティ。

量子コンピューティング コース

次の量子コンピューティング学習コースを確認してください。

  • Microsoft QDK を使用した Quantum Computing: エンドツーエンドのプロジェクトを作成して量子ソフトウェア開発を学習するのに役立つ一連の liveProjects。 暗号化、データ転送、データ再構築などの量子の可能性を最大限に引き出します。

参考文献

以下の文献目録は、量子コンピューティングに関する幅広いトピックを網羅した出版物のコレクションです。

初心者向けの量子コンピューティング

量子に強い関心があり、量子コンピューティングの背後にある理論の学習を始めたい場合は、次の出版物を読むと、量子物理学、コンピューター サイエンス、線形代数などのトピックについて理解できます。

  • Nielsen,M. A. & Chuang, I. L. Quantum Computation and Quantum Information.量子計算と量子情報。 英国:ケンブリッジ大学出版会、2010年。
  • Kaye、P.、Laflamme、R.、& Mosca、M. 量子コンピューティングの概要。 オックスフォード大学出版会、2007年。
  • Rieffel、E. G.、&、ポラク、W. H. Quantum コンピューティング: 優しい紹介。 MIT Press、2011 年。

さまざまな種類の量子ビット

  • Sergey Bravyi、Oliver Dial、Jay M. Gambetta、Dario Gil、Zaira を使用します。 超電導量子ビットを用いた量子コンピューティングの未来、2022年。
  • Microsoft Quantum。 トポロジ ギャップ プロトコルを渡す InAs-Al ハイブリッド デバイス, arXiv:2207.02472 [cond-mat.mes-hall], (2022)。
  • M サフマン。 原子量子ビットとライドバーグ相互作用を用いた量子コンピューティング: 進歩と課題, 物理学のジャーナル B: 原子, 分子光学物理学, 49(20):202001, (2016)
  • J. I. Cirac と P. Zoller。 コールド トラップされたイオンを使用した量子計算,Phys. Rev. Lett., 74:4091–4094 (1995)。

量子エラーの修正

  • Michael Beverland、Vadym Kliuchnikov、Eddie Schoute。 エッジ非結合パス、PRX Quantum、3:020342、(2022) を使用したサーフェス コードのコンパイル
  • Adam Paetznick、Christina Knapp、Nicolas Delフォス、ベラ バウアー、ジョンワン ハー、マシュー B. ヘイスティングス、およびマーカス P. ダ シルバ。 majorana ベースの量子ビットを使用した平面フローケ コードのパフォーマンス、2022 年。
  • Austin G. Fowler、Matteo Mariantoni、John M. Martinis、Andrew N. Cleland。 サーフェス コード: 実用的な大規模な量子計算に向けて、Phys. Rev. A, 86:032324, (2012 年)。
  • Daniel Gottesman。 量子エラー修正とフォールト トレラント量子計算の概要。 量子情報科学とその数学へのコントリビューション,応用数学シンポジウム論文集,第68巻,13-58ページ,(2010)。

リソースの見積もり

  • M. E. Beverland, P. Murali,1 M. Troyer, K. M. Svore, T. Hoefler, V. Kliuchnikov, G. H. Low, M. Soeken, A. Sundaram, and A. Vaschillo. 実際の量子利点にスケーリングするための要件の評価、arXiv:2211.07629v1、2022。
  • Isaac H. Kim、liu Ye-Hua、Sam Pallister、William Pol、Sam Roberts、Eunseok Lee。 量子化学シミュレーションのためのフォールトトレラントなリソース推定:リチウムイオン電池電解質分子に関するケーススタディ。 2022 年 4 月、4:023019
  • Giulia Meuli、Mathias Soeken、Martin Roetteler、Thomas H ̈aner。 シンボリック リソース推定を使用した精度対応量子コンパイラの有効化、Proc。 ACM プログラム。 Lang., 4(OOPSLA), 2020.

フォールト トレラント量子コンピューティング

  • Hector Bombin、Chris Dawson、Ryan V. Mishmash、Naomi Nickerson、Xamarn Pastawski、Sam Roberts。 フォールト トレラントトポロジ量子計算の論理ブロック、2021 年。
  • Antonio D. C'orcoles、Abhinav Kandala、Ali Javadi-Abhari、Douglas T. McClure、Andrew W. Cross、Kristan Temme、Paul D. Nation、Matthias Steffen、Jay M. Gambetta。 近期量子コンピューティング システムの課題と機会, IEEE の議事録, 108(8):1338–1352 (2020).
  • Michael Edward Beverland。 実現可能な量子コンピューターに向けて, 博士論文, カリフォルニア工科大学, 2016.
  • Peter W Shor. フォールト トレラントな量子計算。 コンピュータサイエンスの基礎に関する第37回大会の議事録では、56-65ページ。 IEEE (1996)。

量子化学

  • J. Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, D. Picozzi, K. Setia, Ying Li, E. Grant, L. Wossnig, I. Rungger, G. Booth, J. Tennyson. Variational Quantum Eigensolver: メソッドとベスト プラクティスのレビュー, arXiv:2111.05176v3 [quant-ph], 2022.
  • V. von Burg、Guang Hao Low、T. Häner、D.S. Steiger、M. Reiher、M. Roetteler、M. Troyer。 量子コンピューティングの高度な計算触媒。 Phys. Rev. Research 3, 033055 (2021 年)。
  • Bela Bauer、Sergey Bravyi、Mario Motta、Garnet Kin-Lic Chan。 量子化学と量子材料科学のための量子アルゴリズム, 化学レビュー, 120(22):12685–12717 (2020)。