エピソード

マネージド エンドポイント

AI Show

#MSBuild まとめのこのエピソードでは、マネージド エンドポイントがモデルを運用化するための すぐに使用できる機能を提供する方法について説明します。 Sethu では、GPU モデルをデプロイしてスコア付けする方法をデモします。CLI とローカル デプロイの開発エクスペリエンスを強調し、安全なロールアウトを実行する方法(メトリックの強調表示、ログ分析の統合) を行います。

ジャンプ先:
[00:16] AI Show welcomes Sethu
[00:38] マネージド オンライン エンドポイントが Azure Machine ラーニングをサポートする方法
[02:20] エンドポイントの概念とデプロイの概要
[03:16] デモ 1 - GPU モデルをデプロイしてスコア付けする
[07:40] デモ 2 - 安全なロールアウトを実行する
[11:11] モデルが異なるデプロイ スロット

詳細情報:
マネージド オンライン エンドポイントをデプロイする方法: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

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