Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーを使用したモデルの参照

適用対象:SQL Server 2019 以前の Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

データ マイニングは SQL Server 2017 Analysis Services で非推奨となり、SQL Server 2022 Analysis Services で停止されました。 非推奨および停止された機能については、ドキュメントの更新は行われません。 詳細については、「Analysis Services 下位互換性」を参照してください。

Microsoft 汎用マイニング モデル コンテンツ ビューアーは、マイニング アルゴリズムによって検出されたパターンに関する詳細情報を提供し、分析プロセス中に生成されたさまざまな統計にアクセスすることもできます。 情報の量と種類は、使用されたアルゴリズムによって異なりますが、次のカテゴリを含んでいます。

• データのセグメントとその特性

• 各グループまたはデータセット全体に関する説明的な統計情報

• ツリー内の分岐または子ノードの数

• クラスターまたはデータセット全体に対する、分散や平均などの計算

この情報を表示すると、分析結果を理解しやすくなります。 モデルを調整および再トレーニングする方法を特定することもできます。 また、別のアルゴリズムを使用して再トレーニングすることもできます。

マイニング モデル コンテンツの表示

Microsoft 汎用コンテンツ ビューアーには、マイニング モデルの コンテンツ スキーマ行セット の列、ルール、プロパティ、属性、ノード、およびその他のコンテンツが表示されます。 コンテンツ スキーマ行セットは、データ マイニング モデルのコンテンツに関する詳細情報を表すための汎用フレームワークです。

この詳細情報は、モデル内のパターン、クラスター、またはツリーを表す HTML テーブルにノードとして格納されています。 各ノードをクリックして展開し、数値属性の数式や個別の値数などの詳細を表示できます。 ノード間の親子リレーションシップを調べることもできます。

マイニング モデル コンテンツで使用される用語の一般的な意味の詳細については、「 マイニング モデル コンテンツ (Analysis Services - データ マイニング)」を参照してください。 このトピックには、特定の種類のモデルのマイニング モデルのコンテンツに関する情報へのリンクも含まれています。 それぞれの種類のマイニング モデルにはアルゴリズムに固有の情報とデータ内で見つかったパターンが含まれるため、各モデルの種類を十分に理解するために各モデルの種類のテクニカル リファレンス トピックを参照することをお勧めします。

マイニング モデルのコンテンツのクエリ

Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアーで提供されるのと同じ情報は、マイニング モデルに対してクエリを実行することでも使用できます。 マイニング モデル コンテンツに対するクエリは、データ マイニング拡張機能 (DMX) ステートメントを使用して作成できます。 たとえば、SQL Server Management Studioでは、次の DMX ステートメントを実行してコンテンツ クエリを実行できます。

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

詳細については、「 データ マイニング クエリ」をご覧ください。

参照

Microsoft 汎用コンテンツ ツリー ビューアー (データ マイニング)
データ マイニング アルゴリズム (Analysis Services - データ マイニング)