Excel 用テーブル分析ツールTable Analysis Tools for Excel

データ マイニング ツールで、分析ツールバーはデータ マイニングを開始する最も簡単な方法です。The data mining tools in the Analyze toolbar are the easiest way to get started with data mining. これらのツールは、自動的にデータの分布と型を分析し、有効な結果を取得できるようパラメーターを設定します。Each tool automatically analyzes the distribution and type of your data, and sets the parameters to ensure that results are valid. アルゴリズムを選択したり、複雑なパラメーターを構成したりする必要はありません。You do not have to select an algorithm or configure complex parameters.

DMDM

分析リボンには、次のツールが含まれています。The Analyze ribbon includes the following tools:

主要な影響元の分析(Excel 用テーブル分析ツール)Analyze Key Influencers (Table Analysis Tools for Excel)
目的の列または出力値を選択すると、アルゴリズムがすべての入力データを分析して、対象に最大の影響を与えている要因を特定します。You choose a column or output value of interest, and then the algorithm analyzes all the input data to identify the factors that have the most influence on the target. 必要に応じて、2 つの値を比較するレポートを作成できます。これにより、影響元がどのように変化するかを確認できます。Optionally, you can create a report that compares any two values, so that you can see how the influencers change.

分析の主要な影響元ツールは、Microsoft 単純ベイズ アルゴリズムを使用します。The Analyze Key Influencers tool uses the Microsoft Naïve Bayes algorithm.

カテゴリの検出(Excel 用テーブル分析ツール)Detect Categories (Table Analysis Tools for Excel)
このツールを使用すると、任意のデータセットを追加し、クラスタリングを適用することによって、データのグループ化を検出できます。This tool lets you add any data set and apply clustering to find groupings of data. 類似点を検索するため、さらに分析するグループを作成するために便利です。It's useful for finding similarities and for creating groups to further analyze.

カテゴリの検出ツールは、Microsoft クラスタ リング アルゴリズムを使用します。The Detect Categories tool uses the Microsoft Clustering algorithm.

自動推論(Excel 用テーブル分析ツール)Fill From Example (Table Analysis Tools for Excel)
このツールは、不足値を帰属させるために役立ちます。This tool helps you impute missing values. 不足値の例をいくつか指定すると、このツールはテーブル内のすべてのデータに基づいてパターンを作成し、データのパターンに基づいて新しい値を推奨します。You provide some examples of what the missing values should be, and the tool builds patterns based on all data in the table, and then recommends new values based on patterns in the data.

推論ツールは、Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムを使用します。The Fill From Example tool uses the Microsoft Logistic Regression algorithm.

予測(Excel 用テーブル分析ツール)Forecast (Table Analysis Tools for Excel)
このツールは、時間の経過と共に変化するデータを取得し、将来の値を予測します。This tool takes data that changes over time, and predicts future values.

予測ツールは、Microsoft タイム シリーズ アルゴリズムを使用します。The Forecast tool uses the Microsoft Time Series algorithm.

例外の強調表示(Excel 用テーブル分析ツール)Highlight Exceptions (Table Analysis Tools for Excel)
このツールでは、テーブルのデータのパターンを分析して、行と、パターンに一致しない値を検索します。This tool analyzes patterns in a table of data and finds rows and values that don't fit the pattern. ユーザーは、これらの値を確認し、修正してモデルを再実行することも、後で処理するためにこれらの値にフラグを設定することもできます。You can then review and correct them and rerun the model, or flag values for later action.

例外の強調表示ツールは、Microsoft クラスタ リング アルゴリズムを使用します。The Highlight Exceptions tool uses the Microsoft Clustering algorithm.

ゴール シーク シナリオ(Excel 用テーブル分析ツール)Goal Seek Scenario (Table Analysis Tools for Excel)
ゴール シークターゲット値、およびツールをそのターゲットを満たすために変更する必要がありますのある基になる要因を識別します。 を指定するツール。In the Goal Seek tool, you specify a target value, and the tool identifies the underlying factors that must change to meet that target. たとえば、電話対応満足度を 20% 向上させる必要がある場合、その目標を達成するために変更する必要のある要因を予測するようモデルに要求できます。For example, if you know that you must increase call satisfaction by 20%, you can ask the model to predict the factors that should change to produce that goal.

ゴール シークツールは、Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムを使用します。The Goal Seek tool uses the Microsoft Logistic Regression algorithm.

What If シナリオ(Excel 用テーブル分析ツール)What-If Scenario (Table Analysis Tools for Excel)
What-If 分析ツールを補完、ゴール シークツール。The What-If Analysis tool complements the Goal Seek tool. このツールで変更する必要のある値を入力すると、モデルはその変更が目標の結果を達成するために十分であるかどうかを予測します。With this tool, you entered the value you want to change, and the model predicts whether that change will be sufficient to achieve the desired outcome. たとえば、電話オペレーターを 1 人追加することによって顧客満足度が 1 ポイント向上するかどうかを推測するようモデルに要求できます。For example, you might ask the model to infer whether adding one extra call operator would increase customer satisfaction by one point.

What-ifツールは、Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムを使用します。The What-If tool uses the Microsoft Logistic Regression algorithm.

予測計算(Excel 用テーブル分析ツール)Prediction Calculator (Table Analysis Tools for Excel)
このツールは、目標となる結果につながる要因を分析するモデルを作成し、データから派生したスコア ルールに基づいて新しい入力の結果を予測します。This tool creates a model that analyzes the factors leading to the target outcome, and then predicts a result for any new inputs, based on scoring rules derived from the data. また、このツールは、新しい入力のスコアを簡単に記録できる対話的な意思決定ワークシートも生成します。This tool also generates an interactive decision-making worksheet that lets you easily score new inputs. ユーザーは、オフラインで使用できるスコアリング ワークシートの印刷バージョンを作成することもできます。You can also create a printed version of the scoring worksheet for offline use.

予測計算ツールは、Microsoft ロジスティック回帰アルゴリズムを使用します。The Prediction Calculator tool uses the Microsoft Logistic Regression algorithm.

買い物かご分析(Excel 用のテーブル分析ツール)Shopping Basket Analysis (Table AnalysisTools for Excel)
このツールは、クロスセルやアップセルで使用できるパターンを特定します。This tool identifies patterns that can be used in cross-selling or up-selling. 同時に購入される頻度が高い製品グループを特定し、関連製品バンドルの価格およびコストに基づいてレポートも生成して、意思決定を支援します。It identifies groups of products that are frequently purchased together, and also generates reports based on the price and cost of related product bundles, to aid in decision-making.

ツールの機能は、マーケット バスケット分析に限られません。アソシエーション分析に向いているすべての問題に対して適用できます。The tool is not limited to market basket analysis; you can apply it to any problem that lends itself to association analysis. たとえば、頻繁に同時発生するイベント、診断につながる要因、またはその他の考えられる原因と結果のセットを探すこともできます。For example, you might look for events that frequently occur together, factors leading to a diagnosis, or any other set of potential causes and outcomes.

買い物かご分析ツールは、Microsoft アソシエーション アルゴリズムを使用します。The Shopping Basket Analysis tool uses the Microsoft Association algorithm.

Excel 用のテーブル分析ツールの要件Requirements for the Table Analysis Tools for Excel

Excel 用のテーブル分析ツールを使用するには、Analysis ServicesAnalysis Services インスタンスへの接続を作成しておく必要があります。To use the Table Analysis Tools for Excel, you must first create a connection to an instance of Analysis ServicesAnalysis Services. データの分析に使用される Microsoft データ マイニング アルゴリズムには、この接続を介してアクセスします。This connection gives you access to the Microsoft data mining algorithms that are used to analyze your data. インスタンスにアクセスできない場合、データ マイニングを試すときに使用できるインスタンスを設定するよう管理者に依頼することをお勧めします。If you do not have access to an instance, we recommend that you ask your administrator to set up an instance that you can use for experimenting with data mining. 詳細については、次を参照してください。ソース データへの接続(Excel 用データ マイニング クライアント)します。For more information, see Connect to Source Data (Data Mining Client for Excel).

テーブル分析ツールでデータを操作するには、使用する一連のデータを Excel テーブルに変換する必要があります。To work with data using the Table Analysis Tools, you must convert the range of data you want to use to Excel tables.

表示されない場合、分析リボンで、最初のデータ テーブル内をクリックしてください。If you cannot see the Analyze ribbon, try clicking inside a data table first. メニューは、データ テーブルを選択するまでアクティブになりません。The menu is not activated until a data table is selected.

参照See Also

Excel 用データ マイニング クライアント(SQL Server データ マイニング アドイン) Data Mining Client for Excel (SQL Server Data Mining Add-ins)
Visio データ マイニング図形のトラブルシューティング(SQL Server データ マイニング アドイン) Troubleshooting Visio Data Mining Diagrams (SQL Server Data Mining Add-ins)
Office 用データ マイニング アドインの内容What's Included in the Data Mining Add-Ins for Office