SQL Server 2019 のビッグデータツールをインストールする

[アーティクル]
06/16/2022

適用対象:SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 ビッグデータクラスターのアドオンは廃止されます。 SQL Server 2019 ビッグデータクラスターのサポートは、2025 年 2 月 28 日に終了します。詳細については、「Microsoft SQL Server プラットフォームのビッグデータオプション」を参照してください。

この記事では、SQL Server 2019 ビッグデータクラスターを作成、管理、使用するためにインストールする必要があるクライアントツールについて説明します。次のセクションでは、ツールおよびインストール手順へのリンクの一覧を示します。ビッグデータクラスターを配置する前に、必須とマークされているツールを Windows または Linux で構成します。

ビッグデータクラスターのツール

次の表では、一般的なビッグデータクラスターツールとそのインストール方法を示します。

ツール	必須	説明	インストール
`python`	はい	Python は、動的なセマンティクスを備えた、インタープリター方式でオブジェクト指向の高水準プログラミング言語です。 SQL Server 用のビッグデータクラスターの多くの部分で、Python が使われています。	Python のインストール
Azure Data CLI (`azdata`)	はい	ビッグデータクラスターをインストールして管理するためのコマンドラインツールです。	インストール
`kubectl`¹	はい	基になる Kubernetes クラスターを監視するためのコマンドラインツールです (詳細情報)。	Windows \| Linux
Azure Data Studio	はい	SQL Server のクエリを実行するためのクロスプラットフォームグラフィックツールです。	インストール
データ仮想化の拡張機能	はい	データ仮想化ウィザードを提供する Azure Data Studio の拡張機能。	インストール
Azure CLI²	AKS の場合	Azure のサービスを管理するための最新のコマンドラインインターフェイスです。 AKS ビッグデータクラスターの展開で使われます (詳細情報)。	インストール
mssql-cli	省略可能	SQL Server のクエリを実行するための最新のコマンドラインインターフェイスです (詳細情報)。	Windows \| Linux
sqlcmd	一部のスクリプトの場合	SQL Server のクエリを実行するための従来のコマンドラインツールです (詳細情報)。 SQLCMD パッケージをインストールする前に、Microsoft ODBC Driver 11 for SQL Server のインストールが必要になる場合があります。	Windows \| Linux
`curlcurl`	一部のスクリプトの場合	URL でデータを転送するためのコマンドラインツールです。	Windows \| Linux: curl パッケージのインストール
`oc`	Red Hat OpenShift と Azure Redhat OpenShift の展開に必要です。	`oc` は、Open Shift コマンドラインインターフェイス (CLI) です。	CLI のインストール

¹kubectl バージョン 1.13 以降を使う必要があります。また、kubectl のバージョンは、Kubernetes クラスターより 1 つ上または下のマイナーバージョンにする必要があります。 kubectl クライアントに特定のバージョンをインストールする場合は、curl を使用した kubectl バイナリのインストールに関するページを参照してください (Windows 10 と Windows 11 では、Windows PowerShell ではなく cmd.exe を使って、curl を実行してください)。

ヒント

Azure Kubernetes Service (AKS) に以前に展開されたクラスターで kubectl を使うには、次の Azure CLI コマンドを使ってクラスターコンテキストを設定する必要があります。

az aks get-credentials --name <aks_cluster_name> --resource-group <azure_resource_group_name>

² Azure CLI バージョン 2.0.4 以降を使う必要があります。バージョンを確認する必要がある場合は、az --version を実行します。

³ Windows 10 または Windows 11 で実行している場合は、コマンドプロンプトから実行すると、既に PATH に curl が存在します。他のバージョンの Windows では、リンクを使って curl をダウンロードし、PATH に配置します。

必要なツール

上の表では、ビッグデータクラスターで使われる一般的なツールがすべて示されています。どのツールが必要かは、実際のシナリオによって異なります。ただし、一般に、クラスターの管理、接続、クエリを行うには、次のツールが最も重要です。

Azure Data CLI (azdata)
kubectl
Azure Data Studio
データ仮想化の拡張機能

残りのツールは、特定のシナリオでのみ必要です。 Azure CLI を使って、AKS の展開に関連付けられている Azure サービスを管理できます。 mssql-cli は必須ではありませんが便利なツールです。これを使うと、クラスター内の SQL Server マスターインスタンスに接続し、コマンドラインからクエリを実行できます。そして、GitHub スクリプトでサンプルデータをインストールする予定の場合は、sqlcmd と curl が必要です。

Python をオフラインでインストールする

インターネットにアクセスできるコンピューターで、Python が含まれる次のいずれかの圧縮ファイルをダウンロードします。

オペレーティングシステム	ダウンロード
Windows	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2074021
Linux	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065975
OSX	https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2065976

圧縮されたファイルをターゲットコンピューターにコピーし、任意のフォルダーに抽出します。
Windows の場合にのみ、そのフォルダーから installLocalPythonPackages.bat を実行して、パラメーターと同じフォルダーへの完全なパスを渡します。
```
installLocalPythonPackages.bat "C:\python-3.6.6-win-x64-0.0.1-offline\0.0.1"
```

Azure Data Studio のダウンロードとインストール

Azure Data Studio には、SQL Server ビッグデータクラスター専用の機能が用意されています。

最新の Azure Data Studio を取得します。

最新リリースに関する詳細については、リリースノートをご覧ください。

次のステップ

ツールを構成した後、クラウドまたはオンプレミスの Kubernetes に SQL Server 2019 ビッグデータクラスターを配置します。詳しくは、展開に関する次の記事をご覧ください。

ビッグデータクラスターの詳細については、「SQL Server 2019 ビッグデータクラスターとは」を参照してください。

SQL Server 2019 のビッグ データ ツールをインストールする

ビッグ データ クラスターのツール