SQL Server のドキュメントSQL Server Documentation

適用対象: ○SQL Server ○Azure SQL Database ○Azure SQL Data Warehouse ○Parallel Data WarehouseAPPLIES TO: yesSQL Server yesAzure SQL Database yesAzure SQL Data Warehouse yesParallel Data Warehouse

SQL Server は Microsoft データ プラットフォームの中心部です。SQL Server is a central part of the Microsoft data platform. SQL Server は、オペレーション データベース管理システム (ODBMS) 業界のリーダーといえる製品です。SQL Server is an industry leader in operational database management systems (ODBMS). このドキュメントは、Windows および Linux の両方での SQL Server のインストール、構成、使用の際に役立ちます。This documentation helps you install, configure, and use SQL Server on both Windows and Linux. コンテンツには、エンド ツー エンドの例、コード サンプル、およびビデオが含まれています。The content includes end-to-end examples, code samples, and videos. SQL Server 言語のトピックについては、「言語リファレンス」を参照してください。For SQL Server language topics, see Language Reference.

SQL Server は Microsoft データ プラットフォームの中心部です。SQL Server is a central part of the Microsoft data platform. SQL Server は、オペレーション データベース管理システム (ODBMS) 業界のリーダーといえる製品です。SQL Server is an industry leader in operational database management systems (ODBMS). このドキュメントは、Windows での SQL Server のインストール、構成、使用の際に役立ちます。This documentation helps you install, configure, and use SQL Server on Windows. コンテンツには、エンド ツー エンドの例、コード サンプル、およびビデオが含まれています。The content includes end-to-end examples, code samples, and videos. SQL Server 言語のトピックについては、「言語リファレンス」を参照してください。For SQL Server language topics, see Language Reference.

SQL Server 2014、および SQL Server 2005 などのさらに古いバージョンについては、こちらからドキュメントを入手できます。SQL Server 2014, and older versions including SQL Server 2005, have documentation available here.

新機能What's new リリース ノートRelease notes
SQL Server 2017 の新機能What's New in SQL Server 2017 SQL Server 2017 リリース ノートSQL Server 2017 Release Notes
   

注意

SQL Server 2019 のプレビューがご利用いただけるようになりました。SQL Server 2019 preview is now available. 詳細については、「What's New in SQL Server 2019」(SQL Server 2019 の新機能) を参照してください。For more information, see What's New in SQL Server 2019.

info_tip SQL ツールの取得Get SQL Tools

SQL Server のテクノロジSQL Server Technologies

SQL データベース エンジンSQL database engine データベース エンジンDatabase Engine

データベース エンジンは、データの格納、処理、およびセキュリティ保護を目的としたコア サービスです。The Database Engine is the core service for storing, processing, and securing data. データベース エンジンでは、組織で利用しているアプリケーションのうち、データの使用頻度が最も高いアプリケーションの要件を満たすように、アクセスの制御や高速なトランザクション処理が行われます。The Database Engine provides controlled access and rapid transaction processing to meet the requirements of the most demanding data consuming applications within your enterprise. また、高可用性を実現するためのさまざまなサポートも提供されます。The Database Engine also provides rich support for sustaining high availability.
Machine Learning ServicesMachine Learning Services Machine Learning サービスMachine Learning Services

Machine Learning Services には、リレーショナル データを使用して Python および R スクリプトを実行する機能が用意されています。Machine Learning Services gives the ability to run Python and R scripts with relational data. 予測分析と機械学習には、オープン ソースと Microsoft パッケージを使用できます。You can use open source and Microsoft packages for predictive analytics and machine learning. スクリプトは、SQL Server の外部またはネットワーク経由でデータを移動することなく、データベース内で実行されます。The scripts are executed in-database without moving data outside SQL Server or over the network.
Integration ServicesIntegration Services Integration ServicesIntegration Services

Integration ServicesIntegration Services は、パフォーマンスの高いデータ統合ソリューションを構築するためのプラットフォームです。これには、データ ウェアハウジングに対して抽出、変換、および読み込み (ETL) の処理を提供するパッケージなどが含まれます。is a platform for building high performance data integration solutions, including packages that provide extract, transform, and load (ETL) processing for data warehousing.
Analysis ServicesAnalysis Services Analysis ServicesAnalysis Services

Analysis ServicesAnalysis Services は、個人、チーム、および企業のビジネス インテリジェンスのための分析データ プラットフォームおよびツールセットです。is an analytical data platform and toolset for personal, team, and corporate business intelligence. サーバーとクライアント デザイナーは、従来の OLAP ソリューションや新しいテーブル モデリング ソリューションに加えて、 Power PivotPower Pivot、Excel、および SharePoint Server 環境を使用するセルフサービス型の分析とコラボレーションをサポートしています。Servers and client designers support traditional OLAP solutions, new tabular modeling solutions, as well as self-service analytics and collaboration using Power PivotPower Pivot, Excel, and a SharePoint Server environment. Analysis ServicesAnalysis Services には、大量のデータ内部に隠されたパターンとリレーションシップを発見するためのデータ マイニング機能も含まれています。also includes Data Mining so that you can uncover the patterns and relationships hidden inside large volumes of data.
Reporting ServicesReporting Services Reporting ServicesReporting Services

Reporting Services は Web 対応のエンタープライズ レポート機能を提供します。Reporting Services delivers enterprise, Web-enabled reporting functionality. これによって組織では、さまざまなデータ ソースのコンテンツを表示するレポートの作成、さまざまな形式でのレポートのパブリッシュ、およびセキュリティやサブスクリプションの集中管理を行うことができます。You can create reports that draw content from a variety of data sources, publish reports in various formats, and centrally manage security and subscriptions.
レプリケーション サービスReplication services レプリケーションReplication

レプリケーションは、あるデータベースから別のデータベースへデータ オブジェクトやデータベース オブジェクトのコピーと配布を行い、一貫性を維持するためにデータベース間の同期を行うテクノロジ セットです。Replication is a set of technologies for copying and distributing data and database objects from one database to another, and then synchronizing between databases to maintain consistency. レプリケーションでは、LAN や WAN、ダイヤル アップ接続、ワイヤレス接続、およびインターネットを使用して、異なる場所およびリモート ユーザーやモバイル ユーザーにデータを配布することができます。By using replication, you can distribute data to different locations and to remote or mobile users by means of local and wide area networks, dial-up connections, wireless connections, and the Internet.
Data Quality ServicesData Quality Services Data Quality ServicesData Quality Services

SQL Server Data Quality Services (DQS) は、ナレッジ ドリブンのデータ クレンジング ソリューションを提供します。SQL Server Data Quality Services (DQS) provides you with a knowledge-driven data cleansing solution. DQS を使用すると、ナレッジ ベースを構築し、このナレッジ ベースを使用して、コンピューター支援型と対話形式の両方の方法で、データに対する修正および重複除去を行うことができます。DQS enables you to build a knowledge base, and then use that knowledge base to perform data correction and deduplication on your data, using both computer-assisted and interactive means. クラウドベースの Reference Data Services を使用すると、DQS を SQL Server Integration Services およびマスター データ サービスに統合するデータ管理ソリューションを構築できます。You can use cloud-based reference data services, and you can build a data management solution that integrates DQS with SQL Server Integration Services and Master Data Services.
マスター データ サービス マスター データ サービスMaster Data Services

マスター データ サービスMaster Data Services は、マスター データ管理のための SQL ServerSQL Server ソリューションです。is the SQL ServerSQL Server solution for master data management. マスター データ サービスMaster Data Services で構築されたソリューションを使用すると、正しい情報に基づいたレポート作成と分析を行うことができます。A solution built on マスター データ サービスMaster Data Services helps ensure that reporting and analysis is based on the right information. マスター データ サービスMaster Data Servicesを使用すると、マスター データの中央リポジトリを作成できます。これにより、時間と共に変化するマスター データの記録を、監査およびセキュリティ保護が可能な形で管理できます。Using マスター データ サービスMaster Data Services, you create a central repository for your master data and maintain an auditable, securable record of that data as it changes over time.
   

SQL Server ファミリのその他のメンバーOther members of the SQL Server family

[オブジェクト名]Name HTTPS URL ルートHttps URL root
Azure SQL Database 単一データベースAzure SQL Database single database https://docs.microsoft.com/azure/sql-database/
Azure SQL Database マネージド インスタンスAzure SQL Database managed instance https://docs.microsoft.com/azure/sql-database/sql-database-managed-instance
仮想マシン (VM) 上の SQL ServerSQL Server on a virtual machine (VM) https://docs.microsoft.com/azure/virtual-machines/windows/sql/
SQL Data WarehouseSQL Data Warehouse https://docs.microsoft.com/azure/sql-data-warehouse/
Analytics Platform System (APS)Analytics Platform System (APS) https://docs.microsoft.com/sql/analytics-platform-system/

注: APS では、超並列処理 (MPP) データ ウェアハウスを実行するソフトウェアである SQL Server 並列データ ウェアハウス (PDW) をホストしています。Note: APS hosts SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW), which is the software that runs the massively parallel processing (MPP) data warehouse.
Linux 上の SQL ServerSQL Server on Linux https://docs.microsoft.com/sql/linux/
   

SQL Server の類似品Cousins of SQL Server

[オブジェクト名]Name HTTPS URL ルートHttps URL root
PostgreSQL データベースPostgreSQL database https://docs.microsoft.com/azure/postgresql/
MySQL データベースMySQL database https://docs.microsoft.com/azure/mysql/
NoSQL:   Azure Cosmos DBNoSQL:   Azure Cosmos DB https://docs.microsoft.com/azure/cosmos-db/
   

SQL Server のバージョンの更新Update your version of SQL Server

サンプルSamples

SQL Server の以前のバージョン (2014、2012、2008、2005)SQL Server 2014, 2012, 2008, 2005 previous versions

Microsoft は、Web ページのアーカイブ セットに非常に古いバージョンの Microsoft SQL Server のドキュメントを蓄積し、保持しています。We accumulate and retain documentation for very old versions of Microsoft SQL Server in sets of archived webpages. アーカイブされた Web ページは、Bing.com や Google.com などの検索エンジンの対象にはなりません。The archived webpages are not processed by search engines, such as Bing.com and Google.com. これらのアーカイブは、Microsoft の Docs の previous-versions/sql/ アドレスで確認できます。Yet you can see these archives at our Docs previous-versions/sql/ address:

これらのアーカイブには少なくとも次の古いドキュメントが含まれます。These archives include the documentation for at least the following older versions:

  • SQL Server 2012SQL Server 2012
  • SQL Server 2008 R2SQL Server 2008 R2
  • SQL Server 2008SQL Server 2008
  • SQL Server 2005SQL Server 2005

SQL Server 2014 のドキュメント は、引き続き、メインの Docs アドレスから入手できます。SQL Server 2014 documentation is still available on our main Docs address.

SQL Server 2019 のドキュメント は、メインの Docs アドレスから入手できます。SQL Server 2019 documentation is available on our main Docs address. 次に、ページの上部近くにある [バージョン管理] ドロップダウンを使用して、対象の別のバージョンを選択します。Then use the versioning dropdown near the top of the page, to select another version of interest.

以前のバージョンの SQL Server に関するドキュメントの詳細については、「以前のバージョンの SQL Server ドキュメント」を参照してください。For more information about the documentation for previous versions of SQL Server, see Previous versions of SQL Server documentation.

SQL ドキュメントのバージョン管理コントロールVersioning control for SQL documentation

この Docs Web ページの "バージョン管理コントロール" は、目次の上にあります。The versioning control on this Docs webpage is above the table of contents. バージョン管理コントロールの使い方とその機能の詳細については、次を参照してください。For information about how you can use the versioning control and exactly what it does, see:

info_tip ヘルプの参照Get Help

コンテンツの編集 SQL ドキュメントの投稿Contribute SQL documentation

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