SUM (Transact-SQL)
適用対象:
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)Microsoft Fabric の SQL 分析エンドポイントMicrosoft Fabric のウェアハウス
式の、すべての値または DISTINCT 値のみの合計を返します。 SUM は、数値型列に対して使用できます。 NULL 値は無視されます。
構文
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ([ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
Note
SQL Server 2014 (12.x) 以前のバージョンの Transact-SQL 構文を確認するには、以前のバージョンのドキュメントを参照してください。
引数
ALL
すべての値にこの集計関数を適用します。 ALL が既定値です。
DISTINCT
SUM で一意な値の合計を返すことを指定します。
式 (expression)
定数、列、関数、および算術演算子、ビット演算子、文字列演算子の組み合わせを指定します。 expression は、bit データ型を除く、真数データ型または概数データ型の式です。 集計関数とサブクエリは使用できません。 詳細については、「式 (Transact-SQL)」を参照してください。
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause は、FROM 句で生成された結果セットをパーティションに分割します。このパーティションに関数が適用されます。 指定しない場合、関数ではクエリ結果セットのすべての行を 1 つのグループとして扱います。 order_by_clause 操作が実行される論理的順序を決定します。 order_by_clause は必須です。 詳細については、OVER 句 (Transact-SQL) に関する記事を参照してください。
戻り値の型
最も有効桁数の大きい expression のデータ型で、すべての expression 値の合計を返します。
| 式の結果 | の戻り値の型 : |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| decimal カテゴリ (p, s) | decimal(38, s) |
| money および smallmoney カテゴリ | money |
| float および real カテゴリ | float |
注釈
SUM は、OVER 句や ORDER BY 句なしで使用される場合は決定的関数です。 OVER 句や ORDER BY 句と共に使用される場合は、非決定的関数です。 詳細については、「 決定的関数と非決定的関数」を参照してください。
例
A. SUM を使用して集計データを返す
次の例では、SUM 関数を使用して AdventureWorks2022 データベースの集計データを返す方法を示します。
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
結果セットは次のようになります。
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. OVER 句を使用する
次の例では、SUM 関数と OVER 句を使って、AdventureWorks2022 データベースの Sales.SalesPerson テーブルに各区域の年間売り上げの累積合計を指定します。 データは TerritoryID によってパーティションに分割され、SalesYTD によって論理的に順序付けされます。 つまり、SUM 関数は年を基にして区域ごとに計算されます。 TerritoryID 1 の 2005 年については、その年の 2 人の営業担当者を表す 2 行があります。 これら 2 行の合計売上が計算された後、2006 年の売上を表す 3 番目の行が計算に組み込まれます。
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
結果セットは次のようになります。
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
この例では、OVER 句に PARTITION BY が含まれません。 これは、関数がクエリによって返されるすべての行に適用されることを意味します。 OVER 句で指定されている ORDER BY 句によって、SUM 関数が適用される論理的な順序が決まります。 このクエリは、WHERE 句で指定されているすべての営業区域について、年ごとの売上の累積合計を返します。 SELECT ステートメントで指定されている ORDER BY 句により、クエリの行が表示される順序が決まります。
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
結果セットは次のようになります。
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
例: Azure Synapse Analytics、Analytics Platform System (PDW)
C. 単純な SUM の例
次の例は、2003 年に販売された各製品の合計数を返します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
次に結果セットの一部を示します。
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. 複数の列でグループ合計を計算する
次の例では、ListPrice テーブルに一覧された色ごとに StandardCost と Product の合計を計算します。
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
結果セットの最初の部分を次に示します。
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185
参照
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