Web コンソールでカスタムウィジェットのダッシュボードを作成する方法

[アーティクル]
03/18/2024

重要

このバージョンの Operations Manager はサポート終了に達しました。 Operations Manager 2022 にアップグレードすることをお勧めします。

System Center Operations Manager では、Web コンソールサーバーに接続しているどのコンピューターでもブラウザーを使用して開くことができる管理グループ用の監視インターフェイスが Web コンソールから提供されています。次の手順では、REST に基づいて新しい API を利用する新しい HTML5 Web コンソールでダッシュボードにカスタムウィジェットを追加する方法について説明します。指定された HTML コードを実行し、さまざまな視覚化で目的の出力を視覚化します。

Note

Operations Manager 2019 UR1 以降では、クロスサイトリクエストフォージェリ (CSRF) 攻撃を防止するための CSRF トークンがサポートされています。 Operations Manager 2019 UR1 以降を使用している場合は、CSRF トークンを初期化する必要があります。 HTML スクリプトは、CSRF トークンの初期化なしでは機能しません。

CSRF トークンを初期化する

Operations Manager 2019 UR1 以降に適用される必須のアクションです。

ダッシュボードの HTML ヘッダーに、次のコードを追加します。

var requestHeaders = {
            Accept: 'q=0.8;application/json;q=0.9',
            "Content-Type": "application/json"
        };
        InitializeCSRFToken();
        function InitializeCSRFToken() {
            var documentcookies = document.cookie.split('; ');
            var result = {};
            for (var i = 0; i < documentcookies.length; i++) {
                var cur = documentcookies[i].split('=');
                result[cur[0]] = cur[1];
            }
            if (result["SCOM-CSRF-TOKEN"] && result["SCOM-CSRF-TOKEN"] != null) {
                requestHeaders["SCOM-CSRF-TOKEN"] = decodeURIComponent(result["SCOM-CSRF-TOKEN"]);
            }
        }

onload 関数内で、ヘッダー値を requestHeaders に変更します。ヘッダー値が存在しない場合は、次に示すように追加します。

例:

CSRF トークンの初期化

Operations Manager REST API リファレンスを使用する

REST API リファレンスを使用して、カスタムウィジェットで実行できる操作について学習し、ダッシュボードに操作データを表示します。 REST API を初めて使用する場合は、この API をまだ確認していない場合は、この API の概要に関する情報を確認してください。

スクリプトの構造

カスタムウィジェットのスクリプトには次の 3 つの主要なセクションがあります。

REST API とそのプロパティを定義します。このセクションでは、アラート、状態、パフォーマンスデータなど、Operations Manager から取得する必要がある視覚化用のデータを定義します。
クラスまたはグループ、重大度などの状態、ヘルス状態、または特定のパフォーマンスオブジェクトのインスタンスの識別など、視覚化によって表示する結果を識別するビジネスロジックを指定します。
サードパーティ製の視覚化。これは、選択したグラフの種類に応じてデータをレンダリングするために必要な cloudflare.com でホストされるオープンソースライブラリです。

スクリプトで視覚化のデータを問い合わせ、データを返すために、URL パラメーターによって、Operations Manager Web コンソールのアドレスとデータの型を指定します。 URL 構文は http://< servername>/operationsmanager/data/<dataitem> で、 dataitem の値は次のいずれかです。

alert は監視アラートです
state は監視の正常性状態データです
performance は監視のパフォーマンスデータです

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",

データ型ごとに監視データの範囲を指定するには、クラスを選択してそのクラスのすべてのインスタンスを表示できます。あるいは、選択したクラスのオブジェクトを小集合だけで表示するには、グループを追加することもできます。たとえば、Windows Server DC Computer というクラスのすべてのオブジェクトを指定するには、classId のプロパティ値を変更します。

Note

alert または performance ではなく、state データにのみ当てはまります。パフォーマンスデータの場合は、グループまたは監視対象オブジェクトを指定します。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": "Microsoft.Windows.Library!Micr…ft.Windows.Server.DC.Computer",
                    "objectIds": { }),

プロパティ classId に指定されている同じクラスのオブジェクトの小集合を含むグループを指定するには、値 objectIds を変更し、グループの GUID を指定します。この値は引用符で囲む必要があります。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 }),

ターゲットクラスと必要に応じてグループを指定して結果をさらに範囲指定したら、条件を指定して、1 つ以上のプロパティの値に従って表示するデータの種類を制限できます。

ウィジェットは、次のグラフの種類での監視データのレンダリングをサポートします。

横棒グラフ (状態データ)
スプライングラフ (パフォーマンスデータ)
横棒グラフ (アラートのデータ)
円グラフと 3D 円グラフ
ドーナツと 3D ドーナツ
複合グラフ
積み上げ横棒グラフ

state、performance、alert データを表示するグラフの種類を構成することができます。次の各例では、Windows コンピューターグループからの特定の解決状態に当てはまる重大度のアラートが返されます。

必要なタブを選択して、それぞれのグラフの種類の HTML コードを表示します。

次の HTML コードは、状態データを含む横棒グラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var healthyCounter = 0;
        var warningCounter = 0;
        var unmonitoredCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/state",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": "System.Library!System.Computer",
                    "objectIds": {
                        // Key value pairs => id: 0 (For objects)/-1 (For groups)
                        "1d62280e-f437-1369-316b-1e8659500e9a": -1
                    },
                    "criteria": "((HealthState = '0') OR (HealthState = '1') OR (HealthState = '2') OR (HealthState = '3') OR HealthState is null)",
                    "displayColumns": [
                        "healthstate",
                        "displayname",
                        "path",
                        "maintenancemode"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
                        switch (result.rows[i].healthstate) {
                            case "critical":
                                criticalCounter++;
                                break;
                            case "healthy":
                                healthyCounter++;
                                break;
                            case "warning":
                                warningCounter++;
                                break;
                            case "unmonitored":
                                unmonitoredCounter++;
                                break;
                        }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Health State of Windows Computers"
                },
                data: [{
                    type: "column",
                    dataPoints: [
                        { y: criticalCounter, label: "Critical", color: "Red" },
                        { y: healthyCounter, label: "Healthy", color: "Green" },
                        { y: warningCounter, label: "Warning", color: "Yellow" },
                        { y: unmonitoredCounter, label: "Unmonitored", color: "Gray" }
                    ]
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、パフォーマンスデータを含むスプライングラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var performanceData = [];

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/performance",
                type: "POST",
                headers: {
                    "Content-Type": "application/json"
                },
                data: JSON.stringify({
                        "id":"6f7e3306-beeb-2996-3795-7c1eafb925b8",
                        "performanceCounters":[
                            {
                                "objectname":"Health Service",
                                "countername":"agent processor utilization",
                                "instancename":""
                            }
                        ],
                        "legends":[
                            "target",
                            "path",
                            "lastvalue"
                        ],
                        "duration":4320
                    }),
                success: function (result) {
                    let dataDictionary = result.datasets[0].data;
                    let sum = new Array(24).fill(0.0);
                    let count = new Array(24).fill(0.0);
                    for (var key in dataDictionary) {
                        if(dataDictionary.hasOwnProperty(key)) {
                           var datetime = new Date(key);
                            datetime = convertUTCDateToLocalDate(datetime);
                            sum[datetime.getHours()] += dataDictionary[key];
                            count[datetime.getHours()]++;
                        }
                    }
                    let tDate = new Date();
                    tDate.setHours(0,0,0,0);
                    for(var i=0; i<24; i++) {
                        performanceData.push({
                            y: sum[i] / count[i],
                            x: new Date(tDate.getTime())
                        });
                        tDate.setHours(tDate.getHours()+1);
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function convertUTCDateToLocalDate(date) {
            var newDate = new Date(date.getTime()+date.getTimezoneOffset()*60*1000);
            var offset = date.getTimezoneOffset() / 60;
            newDate.setMinutes(date.getMinutes() - date.getTimezoneOffset())
            return newDate;   
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Average Processor Utilization for Last 3 Days"
                },
                axisX: {
                    labelFormatter: function(e) {
                        return CanvasJS.formatDate(e.value, "hh:mm tt");
                    }
                },
                data: [{
                    type: "spline",
                    dataPoints: performanceData
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 100%; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、アラートデータを含む横棒グラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
                title: {
                    text: "Alerts representation in bar chart"
                },
                data: [{
                    type: "column",
                    dataPoints: [
                        { y: criticalCounter, label: "Critical" },
                        { y: warningCounter, label: "Warning" },
                        { y: informationCounter, label: "Information" }
                    ]
                }]
            });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、アラートデータを含む円グラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer",
                {
                    theme: "theme2",
                    title: {
                        text: "Alerts representation in Pie chart"
                    },
                    data: [
                        {
                            type: "pie",
                            showInLegend: true,
                            toolTipContent: "{y} - #percent %",
                            legendText: "{indexLabel}",
                            dataPoints: [
                                { y: criticalCounter, indexLabel: "Critical" },
                                { y: warningCounter, indexLabel: "Warning" },
                                { y: informationCounter, indexLabel: "Information" }
                            ]
                        }
                    ]
                });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、アラートデータを含む 3D 円グラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new Highcharts.chart('container', {
    chart: {
        type: 'pie',
        options3d: {
            enabled: true,
            alpha: 45,
            beta: 0
        }
    },
    title: {
        text: 'Alerts share per severity'
    },
    tooltip: {
        pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%</b>'
    },
    plotOptions: {
        pie: {
            allowPointSelect: true,
            cursor: 'pointer',
            depth: 35,
            dataLabels: {
                enabled: true,
                format: '{point.name}'
            }
        }
    },
    series: [{
        type: 'pie',
        name: 'Alerts share',
        data: [
            {
                name: 'Critical',
                y: 48,
                sliced: true,
                selected: true
            },
            ['Warning', 39],
            ['Information', 13],
        ]
    }]
});

            chart.render();
        }
    </script>
   <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-3d.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px"></div>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、アラートデータを含むドーナツグラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer",
                {
                    theme: "theme2",
animationEnabled: true,
                    title: {
                        text: "Alerts representation in doughnut"
                    },
                    data: [
                        {
                            type: "doughnut",
                indexLabelFontFamily: "Garamond",       
                indexLabelFontSize: 20,
                startAngle:0,
                indexLabelFontColor: "dimgrey",       
                indexLabelLineColor: "darkgrey",
                toolTipContent: "{y} %",        
                            dataPoints: [
                                { y: criticalCounter, indexLabel: "Critical" },
                                { y: warningCounter, indexLabel: "Warning" },
                                { y: informationCounter, indexLabel: "Information" }
                            ]
                        }
                    ]
                });
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/canvasjs/1.7.0/canvasjs.min.js"></script>
    <title>CanvasJS Example</title>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、アラートデータを含む 3D ドーナツグラフのレンダリングを示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = Highcharts.chart('container', {
    chart: {
        type: 'pie',
        options3d: {
            enabled: true,
            alpha: 45
        }
    },
    title: {
        text: 'Alerts representation in 3D donut'
    },
    subtitle: {
        text: ''
    },
    plotOptions: {
        pie: {
            innerSize: 100,
            depth: 45
        }
    },
    series: [{
        name: 'Number of alerts',
        data: [
        ['Critical', criticalCounter],
                                ['Warning', warningCounter ],
                                ['Information',  informationCounter]

        ]
    }]
});
            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/highcharts-3d.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="height: 400px">
</div>
</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

次の HTML コードは、円グラフとスプライングラフにアラートを表示する組み合わせグラフを作成する方法を示しています。

<!DOCTYPE HTML>
<html>

<head>
    <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript">
        var criticalCounter = 0;
        var informationCounter = 0;
        var warningCounter = 0;
var totalCounter =0;

        window.onload = function () {
            $.ajax({
                url: "/OperationsManager/data/alert",
                type: "POST",
                data: JSON.stringify({
                    "classId": null,
                    "objectIds": { "3c8ac4f3-475e-44dd-4163-8a97af363705": -1 },
                    "criteria": "((Severity = '0') OR (Severity = '1') OR (Severity = '2') OR (Severity = '3')) AND ((Priority = '2') OR (Priority = '1') OR (Priority = '0')) AND ((ResolutionState = '0') OR (ResolutionState = '247') OR (ResolutionState = '248') OR (ResolutionState = '249') OR (ResolutionState = '250') OR (ResolutionState = '254') OR (ResolutionState = '255'))",
                    "displayColumns":
                    [
                        "severity","monitoringobjectdisplayname","name","age","repeatcount","lastModified"
                    ]
                }),
                success: function (result) {
                    for (var i = 0; i < result.rows.length; i++) {
            switch(result.rows[i].severity)
            {
                case "Error":
                    criticalCounter++;
                    break;
                case "Information":
                    informationCounter++;
                    break;
                case "Warning":
                                    warningCounter++
                    break;
            }
                    }
                    renderChart();
                }
            });
        }

        function renderChart() {
            var chart = new Highcharts.chart('container', {
    title: {
        text: 'Alerts representation in combination chart'
    },
    xAxis: {
        categories: ['Critical', 'Warning', 'Information']
    },
    labels: {
        items: [{
            html: 'Total alerts generated',
            style: {
                left: '50px',
                top: '0px',
                color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'
            }
        }]
    },
    series: [{
        type: 'column',
        name: 'Critical',
        data: [criticalCounter, 0, 0]
    }, {
        type: 'column',
        name: 'Warning',
        data: [0, warningCounter, 0]
    }, {
        type: 'column',
        name: 'Information',
        data: [0, 0, informationCounter]
    }, {
        type: 'spline',
        name: 'Spline chart',
        data: [criticalCounter, warningCounter, informationCounter],
        marker: {
            lineWidth: 2,
            lineColor: Highcharts.getOptions().colors[3],
            fillColor: 'white'
        }
    }, {
        type: 'pie',
        name: 'Total consumption',
        data: [{
            name: 'Critical',
            y: criticalCounter,
            color: Highcharts.getOptions().colors[0] // Jane's color
        }, {
            name: 'Warning',
            y: warningCounter,
            color: Highcharts.getOptions().colors[1] // John's color
        }, {
            name: 'Information',
            y: informationCounter,
            color: Highcharts.getOptions().colors[2] // Joe's color
        }],
        center: [150, 100],
        size: 100,
        showInLegend: false,
        dataLabels: {
            enabled: false
        }
    }]
});


            chart.render();
        }
    </script>
    <script src="https://code.highcharts.com/highcharts.js"></script>
<script src="https://code.highcharts.com/modules/exporting.js"></script>

<div id="container" style="min-width: 310px; height: 400px; margin: 0 auto"></div>

</head>

<body>
    <div id="chartContainer" style="height: 400px; width: 100%;"></div>
</body>

</html>

コンピューターで Web ブラウザーを開いて、「http://<web host>/OperationsManager」と入力します。http://<web host>/OperationsManager は、Web コンソールをホストしているコンピューターの名前です。
Web コンソールの左側のウィンドウで、[ + 新しいダッシュボード] を選択します。
[新しいダッシュボードの作成] ページで、作成するダッシュボードの名前と説明を入力します。
[管理パック] ドロップダウンリストから管理パックを選択して既存の封印されていない管理パックにダッシュボードを保存するか、[管理パック] ドロップダウンリストの横にある [新規] を選択して新しい管理パックを作成してダッシュボードを保存し、名前、説明、および必要に応じてバージョン番号を指定します。
新しいダッシュボードを保存する場所を指定したら、[OK] を選択します。
新しいダッシュボードの名前と説明を指定した後、[ 保存] を選択します 。
空の空のダッシュボードには、ページの上部にダッシュボード名 [ ウィジェットの追加]、[ ダッシュボードの編集]、[ダッシュボードの削除]、[全画面表示] オプションが表示されます。
[ ウィジェット の選択] ドロップダウンリストから [カスタムウィジェット] を選択 します。
[カスタムウィジェット] ウィンドウで、前述の例のいずれかを使用して HTML コードを追加するウィジェットの条件を選択し、サポートされているいずれかのグラフ視覚化で監視データを視覚化します。
ウィジェットの [名前] 、 [説明] 、 [Widget refresh interval](ウィジェット更新間隔) (既定の間隔は 5 分) を入力して、構成を完了します。 [ ウィジェットの保存] を 選択して、新しいダッシュボードを保存します。