Azure AI 検索でのナレッジ マイニングの実装

Azure AI 検索を使って、データ内の隠れた知見を明らかにします。

人工知能の力を使用して、データをエンリッチメント処理し、新しい分析情報を見つけます。

Azure AI 検索エンリッチメント パイプラインからの出力を、独立した分析やダウンストリーム処理のために保持します。

Azure AI Language を利用すると、自然言語処理 (NLP) の機能を使って、テキストを自動的に理解および分析できます。 その機能を使用して、検索ソリューションを強化できます。

Azure AI 検索のより高度な機能を使用して、既存の検索ソリューションを改善します。 ドキュメントのランク付けを変更し、用語をブーストし、複数の言語で検索できるようにする方法について説明します。

カスタム スキルを使用すると、データセットがエンリッチメント パイプラインを通過するときにこれを強化できます。 Azure Machine Learning では、回帰または分類用のカスタム モデルを構築して、検索インデックスを強化できます。

Azure Data Factory を使って、Azure プラットフォームの内部または外部にあるデータを検索インデックスに追加します。

Azure AI 検索ソリューションのパフォーマンス、コスト、信頼性を維持します。

Azure AI 検索でセマンティック ランカーを使用して、L2 ランク付けを実行する方法について学習します。

Azure AI 検索でベクトル検索と取得を実行する方法について学習します。