ONNX モデルONNX models

• 6/5/2019
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Windows Machine Learning でモデルをサポートする、オープン ニューラル ネットワーク Exchange (ONNX)形式。Windows Machine Learning supports models in the Open Neural Network Exchange (ONNX) format. ONNX は ML モデルをオープン フォーマット間さまざまなモデルを交換することができますML フレームワークとツールします。ONNX is an open format for ML models, allowing you to interchange models between various ML frameworks and tools.

ONNX 形式でモデルを取得できるいくつかの方法を含みます。There are several ways in which you can obtain a model in the ONNX format, including:

• ONNX モデル Zoo:さまざまな種類のタスクのいくつかの事前トレーニング済み ONNX モデルが含まれています。ONNX Model Zoo: Contains several pre-trained ONNX models for different types of tasks. Windows ML でサポートされているバージョンをダウンロードして、すぐに参照してください!Download a version that is supported by Windows ML and you are good to go!

• ML トレーニング フレームワークからのネイティブのエクスポート:いくつかのトレーニング フレームワークでは、ONNX、Chainer、Caffee2、ONNX 形式の特定のバージョンに、トレーニングされたモデルを保存することができます、PyTorch などにネイティブのエクスポート機能をサポートします。Native export from ML training frameworks: Several training frameworks support native export functionality to ONNX, like Chainer, Caffee2, and PyTorch, allowing you to save your trained model to specific versions of the ONNX format. さらなどのサービスAzure Machine Learning サービスとAzure Custom Visionもネイティブ ONNX エクスポートを提供します。In addition, services such as Azure Machine Learning Service and Azure Custom Vision also provide native ONNX export.

  • トレーニングし、カスタムのビジョンを使用して、クラウドに ONNX モデルをエクスポートする方法については、チェック アウトチュートリアル。Custom Vision から ONNX モデルを使用して Windows ML (プレビュー) を使用したします。To learn how to train and export an ONNX model in the cloud using Custom Vision, check out Tutorial: Use an ONNX model from Custom Vision with Windows ML (preview).

• WinMLTools を使用して既存のモデルを変換:この Python パッケージには、トレーニング フレームワークのいくつかの形式から ONNX に変換するモデルができます。Convert existing models using WinMLTools: This Python package allows models to be converted from several training framework formats to ONNX. 開発者は、Windows アプリケーションの対象のビルドによって、モデルに変換したい ONNX のバージョンを指定できます。As a developer, you can specify which version of ONNX you would like to convert your model to, depending on which builds of Windows your application targets. Python に慣れていない場合は使用できますWindows ML の UI ベースのダッシュ ボードほんの数回のクリックで、モデルを簡単に変換します。If you are not familiar with Python, you can use Windows ML's UI-based Dashboard to easily convert your models with just a few clicks.

ONNX モデルを作成したらがモデルを統合アプリのコードに使用できるようマシン学習、Windows アプリとデバイス。Once you have an ONNX model, you'll integrate the model into your app's code, and then you'll be able use machine learning in your Windows apps and devices!