DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

[アーティクル]
08/23/2023

InputTensor の各要素に対して自然な softmax アクティブ化関数を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

// Let x_i be the current value in the axis, and j be the total number of elements along that axis.
f(x_i) = ln(exp(x_i) / sum(exp(x_0), ..., exp(x_j)))

ここで、exp(x) は自然指数関数で、ln(x) は自然対数です。

構文

struct DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。このテンソルには、有効ランクが 2 以下である必要があります。テンソルの有効ランクは、サイズ 1 の左端のディメンションを除くテンソルの DimensionCount です。たとえば、の { 1, 1, BatchCount, Width } テンソルサイズは有効であり、サイズ { BatchCount, Width }のテンソルと同じです。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

可用性

この演算子は、で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

InputTensor と OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4 から 5	FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以降

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
InputTensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4	FLOAT32、FLOAT16

要件


Header	directml.h