DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC 構造体 (directml.h)

InputTensor 内のすべての要素に対して修正された線形単位 (ReLU) アクティブ化関数を実行し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(x) = max(0, x)

ここで、max(a,b) は、2 つの値 a,b の大きい方を返します。

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、バインド中に InputTensor のエイリアスを出力テンソルに許可します。

構文

struct DML_ACTIVATION_RELU_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

メンバー

InputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

読み取る入力テンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

可用性

この演算子は、 で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

InputTensorOutputTensor には、同じ DataTypeDimensionCount、および サイズが必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_5_1以降

テンソル 種類 サポートされているディメンション数 サポートされるデータ型
InputTensor 入力 1 から 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8
OutputTensor 出力 1 から 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル 種類 サポートされているディメンション数 サポートされるデータ型
InputTensor 入力 1 から 8 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 出力 1 から 8 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0以上

テンソル 種類 サポートされているディメンション数 サポートされるデータ型
InputTensor 入力 4 から 5 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 出力 4 から 5 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以降

テンソル 種類 サポートされているディメンション数 サポートされるデータ型
InputTensor 入力 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 出力 4 FLOAT32、FLOAT16

要件

要件
Header directml.h