DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC構造体 (directml.h)

BTensor の対応する要素に対して ATensor の各要素の商を計算し、OutputTensor の対応する要素に結果を配置します。

f(a, b) = a / b

整数分割の場合、結果は切り捨てられます。

この演算子はインプレース実行をサポートしています。つまり、 OutputTensor は、バインド中に入力テンソルの 1 つにエイリアスを設定できます。

構文

struct DML_ELEMENT_WISE_DIVIDE_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *ATensor;
  const DML_TENSOR_DESC *BTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

メンバー

ATensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

左側の入力を含むテンソル。

BTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

右側の入力を含むテンソル。

OutputTensor

型: const DML_TENSOR_DESC*

結果を書き込む出力テンソル。

可用性

この演算子は で DML_FEATURE_LEVEL_1_0導入されました。

テンソル制約

ATensor、 BTensor、 および OutputTensor には、同じ DataType、 DimensionCount、および Sizes が必要です。

Tensor のサポート

DML_FEATURE_LEVEL_6_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
ATensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
BTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_5_1以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
ATensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
BTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
ATensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32
BTensor	入力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32
OutputTensor	出力	1 から 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_2_1以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
ATensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32
BTensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32
OutputTensor	出力	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、UINT32

DML_FEATURE_LEVEL_1_0以上

テンソル	種類	サポートされているディメンション数	サポートされるデータ型
ATensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16
BTensor	入力	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	出力	4	FLOAT32、FLOAT16

要件

要件	値
Header	directml.h