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Windows Server 및 Linux의 Azure 및 독립 실행형 Service Fabric 클러스터 비교

  • 아티클

Service Fabric 클러스터는 마이크로 서비스가 배포되고 관리되는 네트워크로 연결된 가상 또는 실제 머신 집합입니다. 클러스터의 일부인 컴퓨터 또는 VM(가상 머신)을 클러스터 노드라고 합니다. 클러스터의 규모를 수천 개의 노드로 확장할 수 있습니다. 새 노드를 클러스터에 추가하면 Service Fabric이 증가된 수의 노드에서 서비스 파티션 복제본 및 인스턴스의 균형을 조정합니다. 전반적인 애플리케이션 성능이 향상되고 메모리 액세스에 대한 경합이 감소합니다. 클러스터의 노드가 효율적으로 사용되지 않는 경우 클러스터의 노드 수를 줄일 수 있습니다. Service Fabric은 각 노드의 하드웨어를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 감소된 노드 수에 맞게 파티션 복제본 및 인스턴스의 균형을 다시 조정합니다.

Azure Service Fabric을 사용하면 Windows Server 또는 Linux를 실행하는 VM 또는 컴퓨터에서 Service Fabric 클러스터를 만들 수 있습니다. 그러나 Linux에서는 독립형 클러스터를 사용할 수 없습니다. Windows와 Linux의 기능 지원 차이점에 대한 자세한 내용은 Linux와 Windows의 Service Fabric 간 차이점을 참조하세요.

Azure에서 클러스터의 이점

Azure에서는 클러스터의 작업 및 관리를 더 용이하고 안정적으로 해주는 다음과 같은 다른 Azure 기능 및 서비스와의 통합을 제공합니다.

  • Azure 포털: Azure 포털을 사용하면 쉽게 클러스터를 만들고 관리할 수 있습니다.
  • Azure 리소스 관리자: Azure 리소스 관리자를 사용하면 클러스터에서 사용하는 모든 리소스를 하나의 단위로 쉽게 관리할 수 있기 때문에 비용 추적 및 청구가 간소화됩니다.
  • Azure 리소스로서의 Service Fabric 클러스터 Service Fabric 클러스터는 Azure 리소스이므로 Azure의 다른 리소스와 같이 모델링할 수 있습니다.
  • Azure 인프라와의 통합 서비스 패브릭은 OS, 네트워크 및 그 밖에 애플리케이션의 가용성 및 안정성을 개선하기 위한 업그레이드에 맞게 기본 Azure 인프라를 조정합니다.
  • 진단: Azure에서는 Azure 진단과 Azure Monitor 로그가 통합됩니다.
  • 자동 크기 조정: Azure의 클러스터는 가상 머신 크기 조정 집합을 통해 자동 크기 조정 기능이 기본적으로 제공됩니다. 온-프레미스 및 다른 클라우드 환경에서는 사용자 고유 자동 크기 조정 기능을 빌드하거나 Service Fabric에서 클러스터 크기 조정을 위해 제공하는 API를 사용하여 수동으로 조정해야 합니다.

독립 실행형 클러스터의 이점

  • 클러스터를 호스트할 클라우드 공급자를 자유롭게 선택할 수 있습니다.
  • 서비스 패브릭 애플리케이션을 한 번 작성한 다음 변경 없이 또는 최소한의 변경으로 여러 호스팅 환경에서 실행할 수 있습니다.
  • 호스팅 환경 간에 서비스 패브릭 애플리케이션 빌드에 대한 지식이 전달됩니다.
  • 환경 간에 서비스 패브릭 클러스터 실행 및 관리에 대한 운영 경험이 전달됩니다.
  • 호스팅 환경 제약을 받지 않아 고객 도달 범위가 넓습니다.
  • 데이터 센터 또는 클라우드에 블랙아웃이 발생하면 서비스를 다른 배포 환경으로 이동할 수 있으므로 안정성이 강화되고 대규모로 가동이 중단되는 일이 없습니다.

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