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Visual Studio Code에서 Stream Analytics 작업 내보내기 및 관리

Visual Studio Code용 ASA(Azure Stream Analytics) 확장은 클라우드에서 Stream Analytics 작업을 관리하기 위한 원활한 환경을 제공합니다. Windows, Mac 및 Linux 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. ASA 확장을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Azure에서 클라우드 작업 만들기, 시작 및 중지
  • 기존 작업을 로컬 컴퓨터로 내보내기
  • 작업 나열 및 작업 엔터티 보기
  • 작업 다이어그램모니터를 사용하여 작업 보기 및 디버그

로컬 컴퓨터로 작업 내보내기

  1. VS Code를 열고 작업 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택합니다. ASA 확장을 설치하지 않은 경우 이 가이드에 따라 설치합니다.
  2. 탐색기에서 STREAM ANALYTICS를 선택하여 내보낼 작업을 찾습니다.

Screenshot of VSCode extension exporting ASA job to Visual Studio Code.

작업 나열 및 작업 엔터티 보기

Visual Studio에서 작업 보기를 사용하여 Azure Stream Analytics 작업과 상호 작용할 수 있습니다.

  1. Visual Studio Code 활동 표시줄에서 Azure 아이콘을 선택한 다음, Stream Analytics 노드를 확장합니다. 작업은 구독 아래에 표시되어야 합니다.

    Screenshot of VSCode extension opening Stream Analytics Explorer.

  2. 작업 노드를 확장하면 작업 쿼리, 구성, 입력, 출력 및 함수를 열고 볼 수 있습니다.

  3. 작업 노드를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 포털에서 작업 보기 열기 노드를 선택하여 Azure Portal에서 작업 보기를 엽니다.

    Screenshot of VSCode extension opening job view in portal.

작업 모니터에서 작업 다이어그램 및 디버그 보기

Visual Studio Code 에서 작업 모니터를 사용하여 Azure Stream Analytics 작업을 보고 문제를 해결할 수 있습니다.

작업 다이어그램 및 작업 요약 보기

  1. 작업 모니터를 선택합니다. 작업 모니터가 나타나고 작업 다이어그램이 자동으로 로드됩니다. Screenshot of VSCode extension opening Job Monitor.

  2. 작업 다이어그램을 보고 작업 요약을 선택하여 작업의 속성 및 정보를 볼 수 있습니다. Screenshot of VSCode extension viewing Job Summary.

  3. 연결 테스트 단추를 선택하여 입력 및 출력에 대한 연결을 테스트할 수 있습니다. Screenshot of VSCode extension testing connection.

  4. 스크립트 찾기 단추를 선택하여 쿼리를 볼 수도 있습니다. View Query

메트릭을 사용하여 모니터링 및 디버그

  1. 화살표 단추를 선택하면 메트릭 패널을 열 수 있습니다. Screenshot of VSCode extension opening Metrics Panel.

  2. 차트에 표시된 주요 메트릭을 사용하여 작업과 상호 작용하고 분석할 수 있습니다. 작업 수준 메트릭 또는 노드 수준 메트릭을 보도록 선택할 수 있습니다. 또한 차트에 표시할 메트릭을 결정할 수도 있습니다. Screenshot of VSCode extension viewing job metrics.

진단 로그 및 활동 로그를 사용하여 디버그

문제 해결을 위해 작업의 진단 로그 및 활동 로그를 볼 수 있습니다.

  1. 진단 로그 탭을 선택합니다.

    Screenshot of VSCode extension viewing Diagnostic Logs.

  2. 활동 로그 탭을 선택합니다.

    Screenshot of VSCode extension viewing Activity Logs.

다음 단계