빠른 시작: Azure Time Series Insights Gen2 데모 환경 살펴보기

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참고 항목

TSI(Time Series Insights) 서비스는 2025년 3월 이후에 더 이상 지원되지 않습니다. 가급적 빨리 기존 TSI 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.

이 빠른 시작에서는 Azure Time Series Insights Gen2 환경을 시작합니다. 무료 데모에서는 Azure Time Series Insights Gen2에 추가된 주요 기능을 둘러봅니다.

Azure Time Series Insights Gen2 데모 환경에는 두 개의 풍력 터빈 팜을 운영하는 시나리오 회사인 Contoso가 포함되어 있습니다. 팜마다 10개의 터빈이 있습니다. 각 터빈에는 1분마다 Azure IoT Hub에 데이터를 보고하는 20개의 센서가 있습니다. 센서는 기상 조건, 블레이드 피치 및 요 위치에 대한 정보를 수집합니다. 발전기 성능, 기어박스 동작 및 안전 모니터에 대한 정보도 기록됩니다.

이 빠른 시작에서는 Azure Time Series Insights Gen2를 사용하여 Contoso 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 찾는 방법을 알아봅니다. 또한 심각한 오류를 더 잘 예측하고 기본 테넌트를 수행하기 위해 짧은 근본 원인 분석을 수행합니다.

Important

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데모 환경에서 Azure Time Series Insights Gen2 탐색기 살펴보기

Azure Time Series Insights Gen2 탐색기는 기록 데이터 및 근본 원인 분석 과정을 보여 줍니다. 시작하기:

  1. Contoso 풍력 발전 단지 데모 환경으로 이동합니다.

  2. 로그인하라는 메시지가 표시되면 Azure 계정 자격 증명을 사용하여 Azure Time Series Insights Gen2 탐색기에 로그인합니다.

기록 데이터 작업

  1. Contoso WindFarm 계층 구조를 선택합니다.

    Contoso WindFarm Hierarchy

  2. Contoso 공장 1에서 풍력 터빈 W7을 살펴봅다.

    W7 in Contoso Plant 1

    1. 보기 범위를 1/1/17 20:00:00.00에서 3/10/17 20:00:00.00(UTC)으로 변경합니다.

      Range view

      Range view setting

    2. 확대(+) 및 축소(-) 및 슬라이드 바 이동을 사용하여 범위 보기를 조정합니다.

      Adjust range view

    3. 센서를 선택하려면 Contoso Plant 1>W7>발전기 시스템>GeneratorSpeed를 선택합니다. 그런 다음 표시되는 값을 검토합니다.

      Generator speed

  3. 최근 Contoso는 풍력 터빈 W7에서 화재를 발견했습니다. 화재 원인에 대한 여러 의견이 있습니다. Azure Time Series Insights Gen2에는 화재 발생 시 활성화된 화재 경고 센서가 표시됩니다.

    1. 보기 범위를 3/9/17 20:00:00.00에서 3/10/17 20:00:00.00(UTC)로 변경합니다.

    2. 금고0 시스템>FireAlert를 선택합니다.

      Contoso found a fire in wind turbine W7

  4. 화재 발생 당시의 다른 이벤트를 검토하여 발생한 내용을 파악합니다. 화재 직전에 오일 압력과 활성 경고가 급증했습니다.

    1. 피치 시스템>HydraulicOilPressure를 선택합니다.

    2. 피치 시스템>ActiveWarning을 선택합니다.

      Review other events around the same time

  5. 오일 압력과 활성 경고 센서가 화재 직전에 급증했습니다. 표시된 시계열을 확장하여 화재로 이어진 기타 징후가 있었는지 검토합니다. 시간이 지나면서 두 센서 모두 변화를 보입니다. 변동은 지속적이고 걱정스러운 패턴을 나타냅니다.

    • 보기 범위를 2/24/17 20:00:00.00에서 3/10/17 20:00:00.00(UTC)으로 변경합니다.

      Oil pressure and active warning sensors also spiked

  6. 2년 동안의 기록 데이터를 검토한 결과, 동일한 센서 변화를 보인 다른 화재 이벤트가 확인되었습니다.

    • 보기 범위를 1/1/16에서 12/31/17 (모든 데이터)로 변경합니다.

      Look for historical patterns

Azure Time Series Insights Gen2 및 센서 원격 분석을 사용하여 기록 데이터에 숨겨진 장기 추세를 발견했습니다. 이러한 새로운 인사이트를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 실제로 발생한 상황을 설명합니다.
  • 문제를 해결합니다.
  • 더 나은 경고 알림 시스템을 배치합니다.

근본 원인 분석

  1. 일부 시나리오에서는 데이터의 미묘한 단서를 파악하기 위해 정교한 분석이 필요합니다. 6/25 날짜에 풍차 W6을 선택합니다.

    1. 보기 범위를 6/1/17 20:00:00.00에서 7/1/17 20:00:00.00(UTC)로 변경합니다.

    2. Contoso Plant 1>W6>금고ty System>VoltageActuatorSwitchWarning을 선택합니다.

      Change the view range and select W6

  2. 경고는 생성기의 전압에 문제가 있음을 나타냅니다. 생성기의 전체 전원 출력은 현재 간격의 일반 매개 변수 내에 있습니다. 이 간격을 늘리면 다른 패턴이 나타납니다. 드롭오프는 분명합니다.

    1. VoltageActuatorSwitchWarning 센서를 분리합니다.

    2. 생성기 시스템>ActivePower를 선택합니다.

    3. 간격을 3d로 변경합니다.

      Change the interval to 3d

  3. 시간 범위를 확장하여 문제가 중지되었는지 또는 계속되는지 여부를 확인할 수 있습니다.

    • 시간 범위를 60일로 연장합니다.

      Extend the time span to 60 days

  4. 다른 센서 데이터 요소를 추가하여 더 큰 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 더 많은 센서를 확인할수록 문제에 대한 이해의 폭이 넓어집니다. 표식을 삭제하여 실제 값을 표시해 보겠습니다.

    1. 생성기 시스템을 선택한 다음 GridVoltagePhase1, GridVoltagePhase2 및 GridVoltagePhase3의 세 가지 센서를 선택합니다.

    2. 표시 영역의 마지막 데이터 요소에 마커를 놓습니다.

      Drop a marker

    전압 센서 중 두 개는 정상 범위 내에서 비슷하게 작동하고 있습니다. GridVoltagePhase3 센서가 원인인 것 같습니다.

  5. 컨텍스트가 높은 데이터가 추가되면 3단계 드롭오프가 더 많은 문제로 나타납니다. 경고의 원인을 파악할 수 있는 좋은 실마리를 찾았습니다. 이 문제를 기본 팀에 참조할 준비가 된 것입니다.

    • 동일한 차트 배율에 모든 생성기 시스템 센서를 오버레이하도록 디스플레이를 변경합니다.

      Change the display to include everything

다음 단계

사용자 고유의 Azure Time Series Insights Gen2 환경을 만들 준비가 완료되었습니다. 시작하려면:

Azure Time Series Insights Gen2 환경 계획

데모 및 해당 기능을 사용하는 방법을 알아봅니다.

Azure Time Series Insights Gen2 탐색기