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기계 학습 알고리즘의 의사 결정 트리를 선택하는 이유는 무엇인가요?
의사 결정 트리는 가장 복잡하고 정확한 알고리즘입니다.
의사 결정 트리는 쉽게 시각화할 수 있습니다. 모델이 두 가지 옵션(예 또는 아니요) 중에서만 선택할 수 있으므로 잘 맞습니다.
의사 결정 트리에는 많은 분기가 있으며 모델은 여러 항목 중에서 선택할 수 있습니다.
데이터 세트를 분할하는 목적은 무엇인가요?
잘못된 데이터를 제거하여 모델의 정확도를 향상시키기 위한 것입니다.
다른 데이터를 사용하여 다른 알고리즘을 시도해보기 위한 것입니다.
모델을 학습하고 테스트하기 위한 다양한 데이터를 확보하기 위한 것입니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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