기계 학습으로 로켓 발사 연기 예측
이 학습 경로에서는 기계 학습의 세계를 소개합니다. NASA가 직면한 실제 문제를 살펴보고 이를 해결하기 위해 기계 학습을 적용합니다. 목표는 학생들이 기계 학습이 우주 탐사 및 삶의 다양한 측면에서 다른 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 발견하도록 흥미를 유발하고 호기심을 갖게 하는 것입니다.
팁
이 학습 경로는 멀티 모드 학습 환경의 일부입니다. 첫 번째 모듈을 시작하여 수행할 방법을 확인하세요!
사전 요구 사항
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이 학습 경로의 모듈
NASA가 로켓 발사 날짜를 선택하는 방법을 소개하고 몇 가지 기계 학습 기본 사항에 대해 알아봅니다.
기계 학습 모델을 만드는 데 사용할 데이터를 Python으로 가져오고 정리하는 단계에 대해 알아봅니다.
이 모듈에서는 scikit-learn을 사용하여 데이터의 로컬 분석을 중점적으로 살펴보고, 의사 결정 트리 분류자를 사용하여 원시 날씨 및 로켓 발사 데이터에서 정보를 얻습니다.